问题一：Redpanda是如何利用原生语言重构以提高性能和降低成本的？
Redpanda是如何利用原生语言重构以提高性能和降低成本的？
参考回答：
Redpanda选择以原生语言（C++）实现，充分利用现代硬件特性，实现低延迟和低云成本。它采用thread-per-core线程模型，所有操作由单个固定线程执行，包括网络轮询、异步IO等，预期所有操作可以在500微秒以内处理完成。
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问题二：Redpanda如何处理热数据转冷后的维护？
Redpanda如何处理热数据转冷后的维护？
参考回答：
Redpanda由每个分区的Leader负责上传冷数据到对象存储，复用Raft链路复制元数据。它使用scheduler_service和archival_metadata_stm维护一个公平调度器算法，动态更新上传优先级，以优化性能和降低成本。
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问题三：现代消息队列在通信层引入了哪些新技术以提高性能？
现代消息队列在通信层引入了哪些新技术以提高性能？
参考回答：
现代消息队列在通信层引入了RDMA技术，允许应用程序直接访问远程主机内存，减少网络传输延迟和CPU消耗。RDMA技术通过硬件offload降低端到端时延，保证消息持久化存储、吞吐量大且实时性高。
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问题四：消息队列在计算层尝试引入了哪些技术来改进性能？
消息队列在计算层尝试引入了哪些技术来改进性能？
参考回答：
消息队列在计算层尝试引入了JDK17的协程技术、基于引用计数减少buffer拷贝的优化、JNI优化、平台相关的动态链接库优化、JDK21中的FFM和SIMD技术等，以改进异步操作的性能和维护性。
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问题五：消息队列在存储层如何尝试引入新技术以提升查询性能？
消息队列在存储层如何尝试引入新技术以提升查询性能？
参考回答：
消息队列在存储层尝试引入FlatBuffer和Parquet等内存友好、反序列化开销低的存储格式，来提升查询性能。这些格式能够更好地利用内存和减少序列化/反序列化开销，从而提高消息队列的整体性能。
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