Lettuce的特性和内部实现问题之分布式环境中消息发送时的问题如何解决

简介: Lettuce的特性和内部实现问题之分布式环境中消息发送时的问题如何解决

问题一:在JMH Benchmark中,如何模拟并发请求场景?

在JMH Benchmark中,如何模拟并发请求场景?


参考回答:

在JMH Benchmark中,通过@Threads注解来模拟并发请求场景。例如,在测试Lettuce和Jedis的性能时,我们设置了@Threads(200),意味着测试将在200个并发线程下执行。这样可以模拟出高并发请求的场景,从而更准确地评估客户端库的性能表现。


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问题二:在benchmarking测试中,为什么Jedis在连接池连接数为200时性能急剧下降?

在benchmarking测试中,为什么Jedis在连接池连接数为200时性能急剧下降?


参考回答:

在benchmarking测试中,当Jedis连接池连接数增加到200时(等于并发线程数),相当于每个线程都持有一个连接与Redis交互。这种模式下,Jedis的性能急剧下降是因为每个连接都需要进行频繁的socket I/O操作和系统调用,导致大量的线程上下文切换和内核态/用户态的转换,从而消耗了大量的CPU资源并降低了性能。


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问题三:在分布式环境中,消息发送时需要考虑哪些细节?

在分布式环境中,消息发送时需要考虑哪些细节?


参考回答:

在分布式环境中发送消息时,需要考虑的细节包括发送延迟、多语言支持、多场景支持以及发送失败的处理策略。发送延迟涉及到如何就近发送减少延迟和流量费用;多语言支持要求消息系统支持多种客户端语言和协议;多场景支持需要适配不同的消息模型;发送失败时,客户端可以选择数据反压或快速失败等策略。


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问题四:客户端直接传输消息到Broker和通过Proxy传输消息有什么区别?

客户端直接传输消息到Broker和通过Proxy传输消息有什么区别?


参考回答:

客户端直接传输消息到Broker和通过Proxy传输消息的主要区别在于架构和职责划分。直连架构中,客户端与多个服务端节点直接建立连接,需自行处理服务端的分布式问题和容错。通过Proxy模式,存储计算得以分离,Proxy负责请求缓存、共享鉴权和服务发现等元数据,简化了客户端的复杂性,并可在Proxy和服务端集群间使用更高效的通信协议。


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问题五:Proxy模式如何简化多语言客户端接入问题?

Proxy模式如何简化多语言客户端接入问题?


参考回答:

Proxy模式通过无状态的Proxy来解析多种协议,从而简化了多语言客户端接入问题。客户端只需与Proxy通信,而无需了解后端存储集群的具体协议和细节。Proxy负责将不同语言的请求转换为后端集群可以理解的格式,并处理响应的返回。


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