编译GreatSQL with RocksDB引擎

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 这是一个大致的过程,根据您的系统环境,GreatSQL的版本和RocksDB的集成方式,这些步骤可能会有所差异。因此,通常建议您仔细阅读官方文档来获得针对您所处环境的详尽指南。

GreatSQL是一个基于MySQL衍生的数据库系统,它支持多种存储引擎,包括RocksDB。RocksDB是一个高性能的嵌入式数据库,用于键值存储。它由Facebook基于LevelDB发展而来,优化了许多高并发和高吞吐量的场景。GreatSQL结合RocksDB存储引擎能提供更加稳定和高效的数据库服务。

编译GreatSQL以使用RocksDB存储引擎通常涉及到以下步骤:

  1. 系统要求:确保您的系统满足GreatSQL编译的基础要求。这通常包括一个适合的操作系统,如Linux,足够的内存和存储空间,以及必要的工具链,比如GCC,make等。

  2. 安装依赖:在开始编译之前,您需要安装所有必需的依赖项。这些依赖项通常包括CMake和一些开发库,比如bison, zlib, ssl等。

    sudo apt-get install cmake bison libssl-dev ...
    
  3. 获取源代码:您需要从GreatSQL的官方仓库或镜像中克隆源代码到本地。

    git clone https://github.com/GreatSQL/GreatSQL.git
    
  4. 准备编译环境:一旦有了源代码,您需要进入源代码目录并准备编译环境。这通常包括配置编译选项,包括指定RocksDB作为存储引擎。

    cd GreatSQL
    cmake . -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_ROCKSDB=1
    
  5. 编译过程:使用make工具开始编译过程。您可以选择多线程编译来加快编译速度。

    make -j$(nproc)   # $(nproc)会被替换成您机器的核心数
    
  6. 安装:编译完成后,您可以安装GreatSQL到您的系统中。

    sudo make install
    
  7. 配置和初始化:在安装完成后,通常需要对GreatSQL进行配置和初始化才能使用RocksDB引擎。

    # 初始化数据库及其目录结构
    /usr/local/mysql/bin/mysqld --initialize
    
    # 创建系统表等
    /usr/local/mysql/bin/mysql_install_db
    
  8. 启动服务:最后,您可以启动GreatSQL服务,并验证RocksDB引擎是否已经成功集成。

    /usr/local/mysql/support-files/mysql.server start
    

这是一个大致的过程,根据您的系统环境,GreatSQL的版本和RocksDB的集成方式,这些步骤可能会有所差异。因此,通常建议您仔细阅读官方文档来获得针对您所处环境的详尽指南。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
5月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错之往GREENPLUM 6 写数据,用postgresql-42.2.9.jar 报 ON CONFLICT (uuid) DO UPDATE SET 语法有问题。怎么解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
4月前
|
消息中间件 Java 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之从 PostgreSQL 读取数据并写入 Kafka 时,遇到 "initial slot snapshot too large" 的错误,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
991 0
|
2月前
|
数据挖掘 大数据 数据处理
GreatSQL 并行Load Data加快数据导入
【8月更文挑战第16天】GreatSQL的并行Load Data功能显著加速数据导入。它利用多核处理器资源,通过多线程并行处理数据文件的不同部分,大幅提升导入速度。尤其适合处理大数据量,满足企业级应用与数据仓库快速分析的需求。使用时可通过`LOAD DATA INFILE`命令添加`PARALLEL n`来指定并行度,进一步优化性能可调整数据库配置及预处理数据文件。这为高效数据处理提供了有力支持。
|
5月前
|
数据库 流计算 数据格式
Greenplum【部署 06】GPSS扩展(Greenplum Streaming Server)安装启用配置启动(不断更新ing)
Greenplum【部署 06】GPSS扩展(Greenplum Streaming Server)安装启用配置启动(不断更新ing)
105 0
|
5月前
|
SQL 消息中间件 Kafka
实时计算 Flink版操作报错合集之遇到报错:“Lost leadership”和“Chk failure如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
77 0
|
关系型数据库 数据库 PostgreSQL
PostgreSQL 11 新特性解读 : Initdb/Pg_resetwal支持修改WAL文件大小
PostgreSQL 11 版本的一个重要调整是支持 initdb 和 pg_resetwal 修改 WAL 文件大小,而 11 版本之前只能在编译安装 PostgreSQL 时设置 WAL 文件大小。
8895 0
|
5月前
|
Oracle 关系型数据库 数据库连接
Flink cdc报错问题之读取pgsql报错如何解决
Flink CDC报错指的是使用Apache Flink的Change Data Capture(CDC)组件时遇到的错误和异常;本合集将汇总Flink CDC常见的报错情况,并提供相应的诊断和解决方法,帮助用户快速恢复数据处理任务的正常运行。
|
SQL Java Apache
cdh5.16 重新编译flink1.10
cdh5.16 重新编译flink1.10
83 0
|
存储 算法 安全
[翻译]PostgreSQL中的WAL压缩以及版本15中的改进
[翻译]PostgreSQL中的WAL压缩以及版本15中的改进
188 0
|
监控 关系型数据库 PostgreSQL
PostgreSQL bgwriter,walwriter,backend process 写磁盘的实时监控
标签 PostgreSQL , 背景 数据库有两大块buffer,wal buffer和shared buffer。 wal buffer是预写日志缓冲区。 shared buffer是数据页缓冲区。
2587 0