使用 Kubeadm 部署 Kubernetes(K8S) 安装--附K8S架构图

简介: 使用 Kubeadm 部署 Kubernetes(K8S) 安装--附K8S架构图

1. 安装要求

在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件:

  • 一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x64
  • 硬件配置:2GB或更多RAM,2个CPU或更多CPU,硬盘30GB或更多
  • 可以访问外网,需要拉取镜像,如果服务器不能上网,需要提前下载镜像并导入节点
  • 禁止swap分区

2. 准备环境

角色 IP HostName
master 172.16.3.181 k8smaster
node1 172.16.3.182 k8snode1
node2 172.16.3.183 k8snode2

2.1. 基础配置

# 关闭防火墙
[root@localhost ~]# firewall-cmd --state #查看防火墙状态
[root@localhost ~]# systemctl stop firewalld     # 停止防火墙的服务
[root@localhost ~]# systemctl disable firewalld    # 禁止开机启动
# 关闭selinux
[root@localhost ~]# setenforce 0  # 临时(当前不用重启)
[root@localhost ~]# sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config  # 永久(重启后生效)
[root@localhost ~]# sestatus -v  # 查看状态(需要重启生效)
# 关闭swap
[root@localhost ~]# swapoff -a  # 临时
[root@localhost ~]# sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab    # 永久
# 根据规划设置主机名
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname k8smaster  #其它的服务器为 k8snode1,k8snode2
# 在master添加hosts
[root@localhost ~]# cat >> /etc/hosts << EOF
172.16.3.181 k8smaster
172.16.3.182 k8snode1
172.16.3.183 k8snode2
EOF
# 将桥接的IPv4流量传递到iptables的链(三台都执行)
[root@localhost ~]# cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 
net.ipv4.ip_forward=1
net.ipv4.tcp_tw_recycle=0
net.core.somaxconn=32768
vm.swappiness=0  #禁止使用swap空间,只有当系统OOM时才允许使用它
vm.overcommit_memory=1  #不检查物理内存是否够用
vm.panic_on_oom=0  #开启OOM
fs.inotify.max_user_instances=8192
fs.inotify.max_user_watches=1048576
fs.file-max=52706963
fs.nr_open=52706963
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
net.netfilter.nf_conntrack_max=2310720
EOF
[root@localhost ~]# sysctl --system  # 生效--加载所有的配置文件
[root@localhost ~]# sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf  # 单独指定配置文件加载
# 时间同步
[root@localhost ~]# yum install ntpdate -y
[root@localhost ~]# ntpdate time.windows.com

3. 所有节点安装Docker/kubeadm/kubelet

Kubernetes默认CRI(容器运行时)为Docker,因此先安装Docker。

3.1 安装Docker

[root@localhost ~]# wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
[root@localhost ~]# yum -y install docker-ce-19.03.11
[root@localhost ~]# systemctl enable docker && systemctl start docker
[root@localhost ~]# docker --version
[root@localhost ~]# cat > /etc/docker/daemon.json << EOF
{
  "registry-mirrors": ["https://b9pmyelo.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

3.2 添加阿里云YUM软件源

[root@localhost ~]# cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

3.3 安装kubeadm,kubelet和kubectl

由于版本更新频繁,这里指定版本号部署:建议安装新版,否则 kubesphere 低版本会有问题。

[root@localhost ~]# yum install -y kubelet-1.18.19 kubeadm-1.18.19 kubectl-1.18.19
[root@localhost ~]# systemctl enable kubelet
# kubelet-1.18.19  #部署在node节点最核心的组件  建议 v.20 + 版本
# kubeadm-1.18.19  #安装k8s集群的工具  建议 v.20 + 版本
# kubectl-1.18.19  #客户端工具  建议 v.20 + 版本

4. 部署Kubernetes Master

在172.16.3.181(Master)执行。

[root@localhost ~]# kubeadm init \
  --apiserver-advertise-address=172.16.3.181 \
  --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
  --kubernetes-version v1.18.19 \
  --service-cidr=10.96.0.0/12 \
  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

说明:

--apiserver-advertise-address=172.16.3.181 #master的ip地址

--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers #指定从什么位置拉取镜像

--kubernetes-version=v1.18.19 #指定k8s版本,根据具体版本进行修改

--service-cidr=10.96.0.0/16 #指定service网络的范围

--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 #指定pod网络的范围

由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问,这里指定阿里云镜像仓库地址。

使用kubectl工具:

[root@k8smaster ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@k8smaster ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@k8smaster ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
[root@k8smaster ~]# kubectl get nodes
NAME        STATUS     ROLES    AGE     VERSION
k8smaster   NotReady   master   5m40s   v1.18.19
[root@k8smaster ~]#

5. 加入 K8S Node

向集群添加新节点,执行在kubeadm init输出的kubeadm join命令:

[root@k8snode2 ~]# kubeadm join 172.16.3.181:6443 --token jvv3up.7oy3647hgiozpoh7 \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:962693618045022ac50317a00397e917dc5881ccb1152d53b586907ccc179724

默认token有效期为24小时,当过期之后,该token就不可用了。这时就需要重新创建token,操作如下:

[root@k8snode2 ~]# kubeadm token create --print-join-command

再回到 Mater 上执行,会发现 node 已经加进来了

状态为 NotReady 需要安装 CNI 插件

6. 部署CNI网络插件(在master节点执行)

[root@k8smaster ~]# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
#查看 pods 情况
[root@k8smaster ~]# kubectl get pods -n kube-system 
#查看 nodes 情况
[root@k8smaster ~]# kubectl get nodes

如果 kubectl apply -f 后面的地址下不下来。可以单独下载下来。然后 apply 上去

7. 安装ingress-nginx组件(在master节点执行)

详见:使用 Kubeadm 部署 Kubernetes(K8S) 安装 -- Ingress

9. 测试kubernetes集群

在Kubernetes集群中创建一个pod,验证是否正常运行:

# 拉一个 Nginx 下来,便于测试用
[root@k8smaster ~]# kubectl create deployment nginx --image=nginx
# 查看状态
[root@k8smaster ~]# kubectl get pod
# 对外暴露 80 端口
[root@k8smaster ~]# kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
# 查看
[root@k8smaster ~]# kubectl get pod,svc 
NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/javademo1-d7856c75c-czv2g   1/1     Running   0          152m
pod/javademo1-d7856c75c-n28rs   1/1     Running   0          151m
pod/javademo1-d7856c75c-xzqjc   1/1     Running   0          151m
pod/nginx-f89759699-5hkdw       1/1     Running   0          26d
NAME                 TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
service/javademo1    NodePort    10.106.43.46   <none>        8111:31452/TCP   20d
service/kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1      <none>        443/TCP          26d
service/nginx        NodePort    10.103.87.81   <none>        80:30339/TCP     26d
[root@k8smaster ~]#

访问地址:http://NodeIP:Port

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 监控 安全
132_API部署:FastAPI与现代安全架构深度解析与LLM服务化最佳实践
在大语言模型(LLM)部署的最后一公里,API接口的设计与安全性直接决定了模型服务的可用性、稳定性与用户信任度。随着2025年LLM应用的爆炸式增长,如何构建高性能、高安全性的REST API成为开发者面临的核心挑战。FastAPI作为Python生态中最受青睐的Web框架之一,凭借其卓越的性能、强大的类型安全支持和完善的文档生成能力,已成为LLM服务化部署的首选方案。
|
4月前
|
存储 Kubernetes 网络安全
关于阿里云 Kubernetes 容器服务(ACK)添加镜像仓库的快速说明
本文介绍了在中国大陆地区因网络限制无法正常拉取 Docker 镜像的解决方案。作者所在的阿里云 Kubernetes 集群使用的是较旧版本的 containerd(1.2x),且无法直接通过 SSH 修改节点配置,因此采用了一种无需更改 Kubernetes 配置文件的方法。通过为 `docker.io` 添加 containerd 的镜像源,并使用脚本自动修改 containerd 配置文件中的路径错误(将错误的 `cert.d` 改为 `certs.d`),最终实现了通过多个镜像站点拉取镜像。作者还提供了一个可重复运行的脚本,用于动态配置镜像源。虽然该方案能缓解镜像拉取问题,
551 2
|
8月前
|
监控 Linux 应用服务中间件
Linux多节点多硬盘部署MinIO:分布式MinIO集群部署指南搭建高可用架构实践
通过以上步骤,已成功基于已有的 MinIO 服务,扩展为一个 MinIO 集群。该集群具有高可用性和容错性,适合生产环境使用。如果有任何问题,请检查日志或参考MinIO 官方文档。作者联系方式vx:2743642415。
2962 57
|
9月前
|
存储 Kubernetes 异构计算
Qwen3 大模型在阿里云容器服务上的极简部署教程
通义千问 Qwen3 是 Qwen 系列最新推出的首个混合推理模型,其在代码、数学、通用能力等基准测试中,与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比,表现出极具竞争力的结果。
|
8月前
|
消息中间件 数据可视化 Kafka
docker arm架构部署kafka要点
本内容介绍了基于 Docker 的容器化解决方案,包含以下部分: 1. **Docker 容器管理**:通过 Portainer 可视化管理工具实现对主节点和代理节点的统一管理。 2. **Kafka 可视化工具**:部署 Kafka-UI 以图形化方式监控和管理 Kafka 集群,支持动态配置功能, 3. **Kafka 安装与配置**:基于 Bitnami Kafka 镜像,提供完整的 Kafka 集群配置示例,涵盖 KRaft 模式、性能调优参数及数据持久化设置,适用于高可用生产环境。 以上方案适合 ARM64 架构,为用户提供了一站式的容器化管理和消息队列解决方案。
767 10
|
10月前
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
965 33
|
10月前
|
Kubernetes 开发者 Docker
集群部署:使用Rancher部署Kubernetes集群。
以上就是使用 Rancher 部署 Kubernetes 集群的流程。使用 Rancher 和 Kubernetes,开发者可以受益于灵活性和可扩展性,允许他们在多种环境中运行多种应用,同时利用自动化工具使工作负载更加高效。
609 19
|
10月前
|
存储 运维 Kubernetes
容器数据保护:基于容器服务 Kubernetes 版(ACK)备份中心实现K8s存储卷一键备份与恢复
阿里云ACK备份中心提供一站式容器化业务灾备及迁移方案,减少数据丢失风险,确保业务稳定运行。
|
3月前
|
人工智能 算法 调度
阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
本文介绍在阿里云ACK托管集群Pro版中,如何通过共享GPU调度实现显存与算力的精细化分配,涵盖前提条件、使用限制、节点池配置及任务部署全流程,提升GPU资源利用率,适用于AI训练与推理场景。
371 1

推荐镜像

更多