一、引言
对于算法工程师来说，语言从来都不是关键，关键是快速学习以及解决问题的能力。大学的时候参加ACM/ICPC一直使用的是C语言，实习的时候做一个算法策略后台用的是php，毕业后做策略算法开发，因为要用spark，所以写了scala，后来用基于storm开发实时策略，用的java。至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络，再到现在实用pytorch做大模型。眼看着在语言纷争中，python的应用越来越广，开一个单独的专栏用于记录python中常用到的技巧，算是做笔记，没事翻出来看看。
在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下Dict
二、参数类型注解之Dict
2.1 字典类型
Dict是常用的数据结构：字典，用于存储一个字典结构。Dict类型注解如下
from typing import Dict # 定义一个名为user的函数，接收一个整数列表（List[int]）类型的参数user_data，并无返回值（None） # 函数作用：打印传入数据user_data是一个整数列表，以及列表中的每个元素都是整数类型，同时输出数据本身 def user(user_data: Dict[str,int]) -> Dict[str,int]: return user_data info = user({"key":123467,"age":18}) print(info["key"],type(info),info["age"]) #123467 <class 'dict'> 18
