Java 新手入门:Spring Boot 启动揭秘,小白也能秒懂的超详细指南

简介: Java 新手入门:Spring Boot 启动揭秘,小白也能秒懂的超详细指南

你是否对 Spring Boot 的 “一键启动” 感到好奇?作为 Spring 家族的明星成员,Spring Boot 以其简便、快捷的开发体验征服了无数开发者。


今天,就让我们一起揭开 Spring Boot 启动的神秘面纱,从入门小白的角度,用最通俗易懂的方式,带你领略其背后的奥秘!

一、 Spring Boot 启动,就像开汽车!

想象一下,启动 Spring Boot 应用就像开汽车一样简单!

1、插入钥匙(@SpringBootApplication): 就像汽车钥匙

@SpringBootApplication 注解是启动 Spring Boot 应用的必备条件。它就像一把神奇的钥匙,开启了 Spring Boot 的自动配置之旅。

@SpringBootApplication
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
 

2、启动引擎 (SpringApplication.run()): SpringApplication.run() 就像汽车的启动引擎,它负责加载应用程序上下文,并启动内嵌的 Web 服务器(例如 Tomcat)。

public static void main(String[] args) {
    // 启动 Spring Boot 应用,就像发动汽车引擎
    SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}

3、自动配置 (Auto-Configuration): Spring Boot 就像一辆智能汽车,它会根据你添加的“零件”(依赖库),自动配置好汽车的各种功能(数据库连接、Web 服务等)。


比如,当你添加了 Spring Data JPA 的依赖,Spring Boot 就会自动帮你配置好数据源、实体管理器等,无需你手动编写繁琐的配置代码。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

二、 深入引擎,探秘启动流程

现在,让我们打开引擎盖,深入了解 Spring Boot 的启动流程:

1、加载引导类:  Spring Boot 首先会找到并加载主程序类,也就是使用了 @SpringBootApplication 注解的类。

2、创建应用上下文:  接下来,Spring Boot 会创建一个应用上下文 (Application Context),它就像汽车的控制中心,管理着应用中所有的 Bean(组件)。

3、自动配置:   Spring Boot 会根据 classpath 中的依赖库,自动配置应用所需的各种组件,例如数据源、Web 服务器等。

4、启动应用:   最后,Spring Boot 会启动应用,并开始监听来自外界的请求。

三、 实战演练:构建你的第一个 Spring Boot 应用

1、创建项目: 使用 Spring Initializr  (https://start.spring.io/) 快速创建一个 Spring Boot 项目。

2、添加依赖: 在 pom.xml 文件中添加所需的依赖,例如 Web 框架、数据库驱动等。

3、编写代码:  创建控制器、服务等组件,实现你的业务逻辑。

@RestController
public class HelloController {
    @GetMapping("/")
    public String hello() {
        return "Hello, World!";
    }
}

4、启动应用:  运行主程序类,启动你的 Spring Boot 应用。

5、访问应用:  在浏览器中访问 http://localhost:8080/,你将看到 “Hello, World!” 的输出。

总结

Spring Boot 的启动过程就像开车一样简单易懂。通过本文的讲解,相信你已经对 Spring Boot 的启动原理有了更深入的了解。当然,Spring Boot 的强大之处远不止于此,还有许多值得我们探索的奥秘。

目录
打赏
0
2
2
0
25
分享
相关文章
Java 基础类从入门到精通实操指南
这份指南专注于**Java 17+**的新特性和基础类库的现代化用法,涵盖开发环境配置、数据类型增强(如文本块)、字符串与集合处理进阶、异常改进(如密封类)、IO操作及实战案例。通过具体代码示例,如CSV数据分析工具,帮助开发者掌握高效编程技巧。同时提供性能优化建议和常用第三方库推荐,适合从入门到精通的Java学习者。资源链接:[点此下载](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。
103 34
2025 年 Java 从入门到精通学习笔记全新版
《Java学习笔记:从入门到精通(2025更新版)》是一本全面覆盖Java开发核心技能的指南,适合零基础到高级开发者。内容包括Java基础(如开发环境配置、核心语法增强)、面向对象编程(密封类、接口增强)、进阶技术(虚拟线程、结构化并发、向量API)、实用类库与框架(HTTP客户端、Spring Boot)、微服务与云原生(容器化、Kubernetes)、响应式编程(Reactor、WebFlux)、函数式编程(Stream API)、测试技术(JUnit 5、Mockito)、数据持久化(JPA、R2DBC)以及实战项目(Todo应用)。
63 5
2025 年 Java 核心技术从入门到精通实战指南
《2025年Java核心技术实战指南》全面覆盖Java开发的最新趋势与最佳实践。内容包括Java新特性(如模式匹配、文本块、记录类)、微服务架构(Spring Boot 3.0+、Spring Cloud)、响应式编程(Reactor、WebFlux)、容器化与云原生(Docker、Kubernetes)、数据访问技术(JPA、R2DBC)、函数式编程、单元测试与集成测试(JUnit 5、Mockito)、性能优化与监控等。通过实战案例,帮助开发者掌握构建高性能、高可用系统的技能。代码资源可从[链接](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)获取。
107 7
2025 版 Java 学习路线实战指南从入门到精通
《Java学习路线实战指南(2025版)》是一份全面的Java开发学习手册,涵盖基础环境搭建、核心语法与新特性、数据结构与算法、微服务架构、云原生技术栈、AI融合及项目实战。内容包括JDK安装配置、IntelliJ IDEA设置、Records类与模式匹配增强、LeetCode题解、Spring Cloud微服务开发、Kubernetes部署、OpenAI API调用等。结合在线商城系统案例,采用Vue 3、Spring Boot 3.5、MySQL、Elasticsearch等技术,提供从理论到实践的完整路径,助力开发者掌握2025年最新趋势与最佳实践。
130 4
java 入门学习视频_2025 最新 java 入门零基础学习视频教程
《Java 21 入门实操指南(2025年版)》提供了Java最新特性的开发指导。首先介绍了JDK 21和IntelliJ IDEA 2025.1的环境配置,包括环境变量设置和预览功能启用。重点讲解了Java 21三大核心特性:虚拟线程简化高并发编程,Record模式优化数据解构,字符串模板提升字符串拼接可读性。最后通过图书管理系统案例,展示如何运用Record定义实体类、使用Stream API进行数据操作,以及结合字符串模板实现控制台交互。该指南完整呈现了从环境搭建到实际项目开发的Java 21全流程实
37 1
Java 从入门到实战完整学习路径与项目实战指南
本文详细介绍了“Java从入门到实战”的学习路径与应用实例,涵盖基础、进阶、框架工具及项目实战四个阶段。内容包括环境搭建、语法基础、面向对象编程,数据结构与算法、多线程并发、JVM原理,以及Spring框架等核心技术。通过学生管理系统、文件下载器和博客系统等实例,帮助读者将理论应用于实践。最后,提供全链路电商系统的开发方案,涉及前后端技术栈与分布式架构。附代码资源链接,助力成为合格的Java开发者。
44 4
|
20天前
|
Java 异步编程难题拆解实操指南:从入门到精通解决异步编程关键问题
本文深入探讨了Java异步编程的实操技巧,基于Project Reactor与Spring WebFlux等技术框架,通过具体案例解决常见难题。内容涵盖反应式编程基础、回调地狱解决方案、并行任务处理、响应式REST API开发、背压策略应用、微服务异步通信及性能监控等方面。结合代码示例,详细讲解了如何构建高性能异步应用,并总结了最佳实践,帮助开发者掌握异步编程的核心技能。适合希望提升异步开发能力的技术人员阅读。
38 3
基于Java 17 + Spring Boot 3.2 + Flink 1.18的智慧实验室管理系统核心代码
这是一套基于Java 17、Spring Boot 3.2和Flink 1.18开发的智慧实验室管理系统核心代码。系统涵盖多协议设备接入(支持OPC UA、MQTT等12种工业协议)、实时异常检测(Flink流处理引擎实现设备状态监控)、强化学习调度(Q-Learning算法优化资源分配)、三维可视化(JavaFX与WebGL渲染实验室空间)、微服务架构(Spring Cloud构建分布式体系)及数据湖建设(Spark构建实验室数据仓库)。实际应用中,该系统显著提升了设备调度效率(响应时间从46分钟降至9秒)、设备利用率(从41%提升至89%),并大幅减少实验准备时间和维护成本。
54 0
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等