13.1k,推荐一款开源容器调度平台,适合开发、测试、运维

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
简介: 【8月更文挑战第11天】

13.1k,推荐一款开源容器调度平台,适合开发、测试、运维

1 简介

KubeSphere 是一个用于云原生应用管理的分布式操作系统,使用 Kubernetes 作为内核。它提供了一个即插即用的架构,允许第三方应用程序无缝集成到其生态系统中。

KubeSphere 也是一个多租户容器平台,具有全栈自动化 IT 操作和简化的 DevOps 工作流。

它提供了开发人员友好的向导 Web UI,帮助企业构建一个更健壮、功能更丰富的平台,其中包括企业 Kubernetes 策略所需的大多数常见功能

image.png

2 安装

访问如下地址就好:
https://www.kubesphere.io/zh/devops/

使用截图:

image.png

3 软件特性或亮点

  • 🕸 部署 Kubernetes 集群 支持在任何基础设施上部署 Kubernetes,支持在线安装和离线安装,
  • 🔗 Kubernetes 多集群管理
    提供集中控制平台来管理多个 Kubernetes 集群,支持将应用程序发布到跨不同云供应商的多个 k8s 集群上。

  • 🤖 Kubernetes DevOps
    提供基于 GitOps 的 CD 方案,底层支持 Argo CD,可实时统计 CD 状态。结合主流 CI 引擎 Jenkins,让 DevOps 更加易用。

  • 🔎 云原生可观测性
    支持多维度监控、事件和审计日志;内置多租户日志查询和收集,告警和通知,

  • 🧩 基于 Istio 的微服务治理
    为分布式微服务应用程序提供细粒度的流量管理、可观测性和服务跟踪,支持可视化的流量拓扑,

  • 💻 应用商店
    为基于 Helm 的应用程序提供应用商店,并在 Kubernetes 平台上提供应用程序生命周期管理功能,

  • 💡 Kubernetes 边缘节点管理
    基于kubeEdge实现应用与工作负载在云端与边缘节点的统一分发与管理,解决在海量边、端设备上完成应用交付、运维、管控的需求,

  • 📊 多维度计量与计费
    提供基于集群与租户的多维度资源计量与计费的监控报表,让 Kubernetes 运营成本更透明,

  • 🗃 支持多种存储和网络解决方案 支持 GlusterFS、CephRBD、NFS、LocalPV ,并提供多个 CSI 插件对接公有云与企业级存储。提供 Kubernetes 在裸机、边缘和虚拟化中的负载均衡器实现 OpenELB提供网络策略和容器组 IP 池管理,支持 Calico、Flannel、Kube-OVN。

  • 🏘 多租户与统一鉴权认证
    提供统一的认证鉴权与细粒度的基于角色的授权系统,支持对接 AD/LDAP 。

  • 🧠 GPU 工作负载调度与监控
    支持可视化创建 GPU 工作负载,支持 GPU 监控,同时还支持对 GPU 资源进行租户级配额管理。

4 架构

KubeSphere 使用松散耦合的架构,将前端与后端分开。外部系统可以通过 REST API 访问后端的组件。

注:如需转载,须保留文首公众号名片,其它行为一律视为非授权转载。

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
26天前
|
缓存 运维 数据库
【测试人员兼职指南】利用专业技能:如何从测试转向开发赚钱
本文分享了作者作为测试人员如何利用专业技能转向开发来兼职赚钱的经验,包括分析和解决登录页面跳转、避免重复账号注册、用户登录后首页显示用户名以及添加退出功能等问题,并提供了Django项目中使用sqlite3数据库和后台管理的扩展技巧。
36 1
【测试人员兼职指南】利用专业技能:如何从测试转向开发赚钱
|
18天前
|
运维 监控 Cloud Native
自动化运维的魔法书云原生之旅:从容器化到微服务架构的演变
【8月更文挑战第29天】本文将带你领略自动化运维的魅力,从脚本编写到工具应用,我们将一起探索如何通过技术提升效率和稳定性。你将学会如何让服务器自主完成更新、监控和故障修复,仿佛拥有了一本能够自动翻页的魔法书。
|
29天前
|
Java 测试技术 开发者
在软件开发中,测试至关重要,尤以单元测试和集成测试为然
在软件开发中,测试至关重要,尤以单元测试和集成测试为然。单元测试聚焦于Java中的类或方法等最小单元,确保其独立功能正确无误,及早发现问题。集成测试则着眼于模块间的交互,验证整体协作效能。为实现高效测试,需编写可测性强的代码,并选用JUnit等合适框架。同时,合理规划测试场景与利用Spring等工具也必不可少。遵循最佳实践,可提升测试质量,保障Java应用稳健前行。
32 1
|
15天前
|
Linux pouch 容器
CentOS7部署阿里巴巴开源的pouch容器管理工具实战
关于如何在CentOS 7.6操作系统上安装和使用阿里巴巴开源的Pouch容器管理工具的实战教程。
51 2
CentOS7部署阿里巴巴开源的pouch容器管理工具实战
|
8天前
|
存储 弹性计算 运维
自动化监控和响应ECS系统事件
阿里云提供的ECS系统事件用于记录云资源信息,如实例启停、到期通知等。为实现自动化运维,如故障处理与动态调度,可使用云助手插件`ecs-tool-event`。该插件定时获取并转化ECS事件为日志存储,便于监控与响应,无需额外开发,适用于大规模集群管理。详情及示例可见链接文档。
|
4天前
|
运维 Cloud Native Devops
云原生架构的崛起与实践云原生架构是一种通过容器化、微服务和DevOps等技术手段,帮助应用系统实现敏捷部署、弹性扩展和高效运维的技术理念。本文将探讨云原生的概念、核心技术以及其在企业中的应用实践,揭示云原生如何成为现代软件开发和运营的主流方式。##
云原生架构是现代IT领域的一场革命,它依托于容器化、微服务和DevOps等核心技术,旨在解决传统架构在应对复杂业务需求时的不足。通过采用云原生方法,企业可以实现敏捷部署、弹性扩展和高效运维,从而大幅提升开发效率和系统可靠性。本文详细阐述了云原生的核心概念、主要技术和实际应用案例,并探讨了企业在实施云原生过程中的挑战与解决方案。无论是正在转型的传统企业,还是寻求创新的互联网企业,云原生都提供了一条实现高效能、高灵活性和高可靠性的技术路径。 ##
12 3
|
17天前
|
运维 Kubernetes 负载均衡
震惊!容器化运维竟藏如此大招,容器调度与服务编排让你的软件部署 “逆天改命”
【8月更文挑战第31天】在数字化时代,容器化技术革新了软件开发与运维方式,其高效、灵活及可移植的特点为企业应用部署提供了全新方案。容器调度与服务编排作为核心环节,通过优化资源分配、提升系统可靠性和可扩展性,实现了自动化管理。Kubernetes 等工具不仅简化了容器调度,还通过 Deployment、Service、Ingress 等资源对象实现了复杂应用架构的自动化运维,大幅提高了资源利用率和系统稳定性,减少了人工干预,加速了企业数字化转型。
27 2
|
21天前
|
运维 开发者 Docker
Docker容器化技术在运维中的应用实践
【8月更文挑战第27天】本文旨在探讨Docker容器化技术如何在现代运维工作中发挥核心作用,通过深入浅出的方式介绍Docker的基本概念、优势以及实际应用场景。文章将结合具体案例,展示如何利用Docker简化部署流程、提高资源利用率和加强应用的可移植性。读者将获得对Docker容器技术在实际运维中应用的全面认识,并能够理解其在提升运维效率与质量方面的重要性。
|
21天前
|
运维 算法 调度
深入理解操作系统:进程调度与优先级自动化运维:使用Ansible实现服务器集群管理
【8月更文挑战第27天】在操作系统的众多奥秘中,进程调度无疑是一个既简单又复杂的主题。它就像是交响乐团中的指挥,协调着每一个音符,确保乐曲和谐而有序地进行。本文将带领读者走进进程调度的世界,探索其背后的原理和实现,同时通过代码示例揭示其精妙之处。让我们一起揭开进程调度的神秘面纱,理解它在操作系统中的重要性。
|
23天前
|
存储 资源调度 运维
【容器化运维的艺术】揭秘镜像仓库与资源调度的完美协同!
【8月更文挑战第25天】随着容器技术的发展,企业日益倾向于采用容器化方式部署应用,以提升部署效率及资源管理灵活性。其中,镜像仓库和资源调度成为核心组件。镜像仓库实现容器镜像的集中存储与管理,确保版本一致性和安全性;资源调度则依据实际需求优化容器运行位置与资源配置,提高资源利用率和应用性能。二者协同作用,显著简化应用部署流程,为企业创造更大价值。
38 3