[oeasy]python029_ until_直接跳转到_unt_breakpoint_断点函数

本文涉及的产品
性能测试 PTS,5000VUM额度
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: 回顾早期计算机操作员多为女性,她们甚至发明了“bug”这个词。为了体验调试过程,我们故意在Python脚本中引入了一个拼写错误,并通过直接运行程序遇到了`NameError`。通过`until`命令,我们可以快速跳转到指定行执行,这对于大型项目非常有用。此外,`continue`(或简写`c`)命令则会一直执行到下一个断点或程序结束。我们还可以在代码中使用`breakpoint()`设置断点,配合`continue`命令使用,实现快速跳转至特定位置进行调试。这些技巧使调试过程变得高效且有趣,如同解开谜题一般。下次我们将探讨如何在调试过程中动态设置与取消断点。

until_直接跳转到_unt_breakpoint_断点函数 🥋

回忆上次内容

  • 上次 了解到
  • 计算机早期操作员 多是女性
  • 她们最早发明了 bug🕷 这个概念

  • 到现在也没有遇到一个bug
  • 如何才能让程序里面有bug 呢?

故意改错

  • 如果程序真的出了错误
  • 调试的时候会发生什么呢?

vi guido.py

  • 把第2行 故意改错

print("1982------Guido in cwi")

pront("1995------Guido in cnri")

print("2000------Guido in beopen")

print("2005------Guido in google")

print("2012------Guido in dropbox")

print("2020------Guido in microsoft")

先直接运行

  • 如果是python3 guido.py
  • 会报NameError
  • 之后直接退回shell

  • 犯罪现场的各个变量的值
  • 都无法取得
  • 只是知道 这个报错结果
  • 再进入 调试程序

调试程序

  • 运行到第二行的时候
  • 系统报了错误

  • 发现错误
  • 是好事
  • 不是 我们无能的证明
  • 而是 努力的见证
  • 更是 进步的阶梯
  • 我们就知道了
  • 错误的位置
  • 错误的类型
  • 甚至可以观察
  • 当时的现场的状态

观察犯罪现场

  • 在错误发生的现场
  • 观察当时环境中的变量和状态

  • 可以在环境中观察
  • print
  • pront
  • 一步步地 把bug找出来
  • 就像 把凶手 找出来 一样!

最真实的解谜游戏

  • debug是 我见过最真实的 解谜游戏 了
  • 比 剧本杀 好玩多了
  • 一步步地分析
  • 找不到凶手的 时候
  • 需要冷静地分析

  • 找到凶手的 时候
  • 那种快乐太真实了!!!

改回正确

  • 回到vim
  • 并且 修改了
  • 第二行pront的错误

  • 但这一行行执行
  • 实在 有点慢啊
  • 毕竟 都经历过 万行代码 了
  • 得 按10000次的n 才能执行完 啊?
  • 快点的方法吗?🤔
  • 可以直接跳到某一行吗?

until 直接跳到

  • 查询 until 的帮助

  • 我们去试试

until 使用

  • until 5
  • 可以直接运行到第5行
  • 如果有问题
  • 就会爆出来
  • 如果没有问题
  • 就等待后续
  • next
  • until

  • 这样可以
  • 快速捋到犯罪现场
  • 找到出bug时的状态
  • 除了 until之外
  • 还有什么命令
  • 可以 让流程 更快速地 流动吗?

continue

  • 快速流动这个命令叫做 continue
  • continue 可以缩写为
  • cont
  • c

  • continue就是一路向前
  • 直到 最后一行
  • 除非 遇到断点
  • breakpoint

一路向前

  • 由于没有断点
  • continue 会直接
  • 从第一句 执行到 最后一句

  • 如何让他在第3句之后停下来呢?

  • q命令退出pdb
  • 然后去编辑guido.py

指定 断点位置

  • 在第四行添加了一个函数
  • breakpoint()
  • 添加一个断点
  • 断点的位置
  • 不一定是 有bug的位置
  • 而是 为了找bug而设置的 观测点

  • 保存并退出vim
  • 重新用pdb3 运行 guido.py
  • 再试试 continue

调试过程

  • c这一下
  • 执行了三行代码
  • 直接continue 到了断点(breakpoint)

  • 断点位置
  • 是写到程序里的

再继续

  • 再continue一下

  • 就直接又绕道开头了

一个小笑话

  • 程序员 在公司写代码
  • 老婆 要他回来
  • 不回来 就离婚
  • 结果 他来了句
  • 等我修完这个bug
  • 就跟你离婚
  • 全部门的人 都愣住了
  • 领导 让他 赶紧回家
  • 他回复 死也不回家

  • 妻子 听完后
  • 安心地 挂上了电话
  • 再也没有
  • 比 这个更加 海枯石烂的爱情诺言!

总结

  • py文件
  • 按照顺序一行行执行的
  • 可以通过until命令
  • 直接跳转到某行

  • 还可以使用breakpoint()
  • 在程序中 设置断点
  • 然后配合continue
  • 一下子跳到断点位置
  • 但是这样 在debug的时候
  • 看不到 断点breakpoint 位置
  • 可以 在调试过程中
  • 动态地设置 或者 取消断点吗?🤔
目录
打赏
0
0
0
0
164
分享
相关文章
[oeasy]python080如何生成验证码_随机数字密码_真随机
本文介绍了如何生成随机验证码的过程,从简单的随机数字生成到包含数字、大小写字母及符号的复杂验证码。通过 Python 的 `random` 和 `string` 模块,逐步扩展字符集并确保结果满足特定要求(如包含各类字符)。同时探讨了随机数生成的本质,指出计算机中的“随机”实际上是基于算法和种子值的伪随机,并非真正的物理随机。最后总结了验证码的生成原理及其在实际应用中的意义,为读者揭开日常生活中验证码背后的编程逻辑。
21 8
[oeasy]python075_什么是_动态类型_静态类型_强类型_弱类型_编译_运行
本文探讨了编程语言中的动态类型与静态类型、强类型与弱类型的概念。通过实例分析,如Python允许变量类型动态变化(如`age`从整型变为字符串),而C语言一旦声明变量类型则不可更改,体现了动态与静态类型的差异。此外,文章还对比了强类型(如Python,不允许隐式类型转换)和弱类型(如JavaScript,支持自动类型转换)的特点。最后总结指出,Python属于动态类型、强类型语言,对初学者友好但需注意类型混淆,并预告下期内容及提供学习资源链接。
49 21
|
11天前
|
[oeasy]python076_int这个词怎么来的_[词根溯源]整数类型_int_integer_touch
本文探讨了“int”一词的起源及其与整数类型的关联。通过词根溯源,揭示“int”来源于“integer”,意为“完整的数”,与零碎的分数相对。同时分析了相关词汇如“tact”(接触)、“touch”(触摸)及衍生词,如“tangential”(切线的)、“intagible”(无形的)和“integral”(完整的、不可或缺的)。文章还结合编程语言特性,解释了Python作为动态类型、强类型语言的特点,并总结了整型变量的概念与意义。最后预告了后续内容,提供了学习资源链接。
40 11
[oeasy]python077_int类型怎么用_整数运算_integer_进制转化_int类
本文主要讲解了Python中`int`类型的应用与特性。首先回顾了`int`词根的溯源,探讨了整型变量的概念及命名规则(如匈牙利命名法)。接着分析了整型变量在内存中的存储位置和地址,并通过`type()`和`id()`函数验证其类型和地址。还介绍了整型变量的运算功能,以及如何通过`int()`函数将字符串转化为整数,支持不同进制间的转换(如二进制转十进制)。此外,文章提及了关键字`del`的使用场景,对比了Python与C语言中`int`的区别,并总结了整型与字符串类型的差异,为后续深入学习奠定基础。
26 1
|
14天前
|
[oeasy]python074_ai辅助编程_水果程序_fruits_apple_banana_加法_python之禅
本文回顾了从模块导入变量和函数的方法,并通过一个求和程序实例,讲解了Python中输入处理、类型转换及异常处理的应用。重点分析了“明了胜于晦涩”(Explicit is better than implicit)的Python之禅理念,强调代码应清晰明确。最后总结了加法运算程序的实现过程,并预告后续内容将深入探讨变量类型的隐式与显式问题。附有相关资源链接供进一步学习。
25 4
|
20天前
|
[oeasy]python072_名字空间是怎么玩的_from_import_as_导入_namespace
本文介绍了Python中名字空间和模块导入的使用方法。主要内容包括: 1. **回忆上次内容**:回顾了之前导入系统模块(如`__hello__`、`time`)和自定义模块(如`my_file`),并介绍了如何导入和使用模块中的变量。 2. **从shell开始**:展示了如何在命令行中编辑和切换文件,以及如何通过`import`语句引入模块。 3. **修改oeasy.py**:演示了如何通过`import my_file`导入模块,并将模块中的`pi`赋值给本地变量`pi`。 4. **locals()函数**:解释了如何使用`locals()`查看当前作用域内的本地变量及其值。
29 8
|
18天前
|
[oeasy]python073_下划线在python里是什么含义_内部变量_私有变量_系统变量
本文回顾了Python中从模块导入变量和函数的方式,重点讨论了避免本地变量名冲突(local name clashes)的方法。通过`from module import variable as alias`可以为导入的变量重命名,防止冲突。根据PEP8规范,建议避免使用`from module import *`,因为它会导入模块中所有非下划线开头的变量,容易引发冲突。下划线在变量命名中有特殊含义:单个前导下划线表示内部变量,后置下划线用于避免与关键字冲突,双下划线前后包围表示系统变量。总结了下划线的不同用法及其作用。下次将继续探讨更实用的编程技巧。
30 3
[oeasy]python070_如何导入模块_导入模块的作用_hello_dunder_双下划线
本文介绍了如何在Python中导入模块及其作用,重点讲解了`__hello__`模块的导入与使用。通过`import`命令可以将外部模块引入当前环境,增强代码功能。例如,导入`__hello__`模块后可输出“Hello world!”。此外,还演示了如何使用`help()`和`dir()`函数查询模块信息,并展示了导入多个模块的方法。最后,通过一个实例,介绍了如何利用`jieba`、`WordCloud`和`matplotlib`模块生成词云图。总结来说,模块是封装好的功能部件,能够简化编程任务并提高效率。未来将探讨如何创建自定义模块。
38 8
[oeasy]python071_我可以自己做一个模块吗_自定义模块_引入模块_import_diy
本文介绍了 Python 中模块的导入与自定义模块的创建。首先,我们回忆了模块的概念,即封装好功能的部件,并通过导入 `__hello__` 模块实现了输出 "hello world!" 的功能。接着,尝试创建并编辑自己的模块 `my_file.py`,引入 `time` 模块以获取当前时间,并在其中添加自定义输出。
25 4
Python学习:内建属性、内建函数的教程
本文介绍了Python中的内建属性和内建函数。内建属性包括`__init__`、`__new__`、`__class__`等,通过`dir()`函数可以查看类的所有内建属性。内建函数如`range`、`map`、`filter`、`reduce`和`sorted`等,分别用于生成序列、映射操作、过滤操作、累积计算和排序。其中,`reduce`在Python 3中需从`functools`模块导入。示例代码展示了这些特性和函数的具体用法及注意事项。

云原生

+关注