TCC事务 基本思路

简介: 【8月更文挑战第9天】

一句话总结,就是既想要ACID,又想要分布式事务,以目前的条件来说基本不可能。所以所有解决分布式事务的方案,立足点都是最终一致性。因此不管从哪里提到了分布式事务,如果面试官问起来,你都可以先从理论上强调这一点。

分布式事务或者说跨库事务基本上都只能依赖于最终一致性,ACID 是不太可能的。比如说常见的 TCC、AT、SAGA,又或者比较罕见的延迟事务,其实都是追求最终一致性。

这里提到了 TCC、AT 和 SAGA 这些比较具体的方案,你就可以根据后面的内容来进一步解释,或者等面试官询问。
注意,如果面试官认为 XA 是支持 ACID 的,那么他可能会问:“难道没有什么能够保证 ACID 吗?”通过这种问题你就可以知道面试官的倾向了,那么你就可以抛开个人立场,回答 XA 事务。

有,XA 事务可以看作支持 ACID。

如果面试官直接问 XA,那么你就可以按照自己的真实想法来回答。

TCC是一个追求最终一致性的,而不是严格一致性的事务解决方案,他不满足ACID要求
TCC是Try Confirm Cancel的缩写,他勉强也算是两阶段提交协议的一种实现。

  • Try:对应于两阶段提交协议的准备阶段,执行事务但是不提交
  • Confirm:对应两阶段提交协议第二阶段的提交步骤
  • Cancel:对于两阶段提交协议的回滚步骤

之所以给它一个新名字,完全是因为TCC强调的是业务自定义逻辑。也就是说Try是执行业务自定义逻辑,Confirm也是执行业务自定义逻辑,Cancel也是。

TCC在微服务架构里比较常用,这三个各自对应一个微服务调用。不过一些分库分表中间件也支持TCC模式,但是比较罕见。

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