"揭秘!一键解锁Oracle日志清理魔法,让海量归档日志无处遁形,守护数据库健康,告别磁盘空间告急噩梦!"

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 【8月更文挑战第9天】随着Oracle数据库在企业应用中的普及,归档日志管理对保持数据库健康至关重要。归档日志记录所有更改,对数据恢复极为重要,但也可能迅速占用大量磁盘空间影响性能。利用Oracle提供的RMAN工具,可通过编写Shell脚本来自动清理归档日志。脚本包括设置环境变量、连接数据库、检查和删除指定时间前的日志,并记录执行情况。通过Cron作业定时运行脚本,可有效管理日志文件,确保数据库稳定运行。

随着Oracle数据库在企业级应用中的广泛应用,数据库日志的管理成为维护数据库健康与性能的重要一环。尤其是归档日志(Archive Logs),它们记录了数据库的所有更改,对于数据恢复至关重要,但随着时间的推移,这些日志文件会迅速增长,占用大量磁盘空间,甚至可能导致数据库性能下降或宕机。因此,实现Oracle归档日志的自动清理显得尤为重要。

技术背景
Oracle数据库提供了多种工具来管理归档日志,包括RMAN(Recovery Manager)和SQL*Plus等。RMAN是Oracle提供的一个强大的备份与恢复工具,它不仅可以用于备份数据库,还能有效管理归档日志。通过编写Shell脚本并利用RMAN命令,我们可以实现归档日志的自动清理。

脚本设计思路
自动清理归档日志的脚本主要包含以下几个步骤:

设置环境变量:确保脚本运行时能够正确加载Oracle数据库的环境变量。
连接数据库:使用RMAN工具连接到Oracle数据库。
检查并删除归档日志:通过RMAN命令检查归档日志的有效性,并删除指定时间之前的归档日志。
日志记录:记录脚本的执行情况,便于后续跟踪与审计。
示例代码
以下是一个简单的Shell脚本示例,用于自动清理Oracle数据库的归档日志:

bash

!/bin/bash

设置Oracle环境变量

export ORACLE_HOME=/usr/local/oracle/product/11.2.0/dbhome_1
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin
export ORACLE_SID=orcl

定义要保留的归档日志天数

ARCHIVELOG_RETENTION_DAYS=7

使用RMAN连接数据库

RMAN_CONNECT="rman target /"

执行RMAN命令清理归档日志

$RMAN_CONNECT <<EOF
run {
allocate channel ch1 type disk;
crosscheck archivelog all;
delete noprompt archivelog all completed before 'sysdate - $ARCHIVELOG_RETENTION_DAYS';
release channel ch1;
}
exit;
EOF

记录日志

echo "Archive logs older than $ARCHIVELOG_RETENTION_DAYS days have been deleted." >> /var/log/oracle_archive_cleanup.log
部署与运行
将上述脚本保存为cleanup_archivelogs.sh,并赋予执行权限:

bash
chmod +x cleanup_archivelogs.sh
然后,可以使用Cron作业(Cronjob)在Linux系统中定时执行该脚本。编辑Cron作业文件(使用crontab -e命令),并添加以下行来安排脚本在每天凌晨3点执行:

bash
0 3 * /path/to/cleanup_archivelogs.sh
注意事项
确保Oracle数据库实例在脚本执行时是可用的。
根据实际情况调整ARCHIVELOG_RETENTION_DAYS的值,以符合数据恢复策略。
定期检查脚本的执行日志,确保归档日志的清理工作按预期进行。
通过以上步骤,我们可以实现Oracle归档日志的自动清理,有效管理数据库日志文件,避免磁盘空间不足的问题,保障数据库的稳定运行。

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
29天前
|
SQL 监控 Java
在IDEA 、springboot中使用切面aop实现日志信息的记录到数据库
这篇文章介绍了如何在IDEA和Spring Boot中使用AOP技术实现日志信息的记录到数据库的详细步骤和代码示例。
在IDEA 、springboot中使用切面aop实现日志信息的记录到数据库
|
21天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【揭秘】MySQL binlog日志与GTID:如何让数据库备份恢复变得轻松简单?
【8月更文挑战第22天】MySQL的binlog日志记录数据变更,用于恢复、复制和点恢复;GTID为每笔事务分配唯一ID,简化复制和恢复流程。开启binlog和GTID后,可通过`mysqldump`进行逻辑备份,包含binlog位置信息,或用`xtrabackup`做物理备份。恢复时,使用`mysql`命令执行备份文件,或通过`innobackupex`恢复物理备份。GTID模式下的主从复制配置更简便。
91 2
|
27天前
|
存储 自然语言处理 Oracle
Oracle数据库字符集概述及修改方式
【8月更文挑战第15天】Oracle 数据库字符集定义了数据的编码方案,决定可存储的字符类型及其表示方式。主要作用包括数据存储、检索及跨系统传输时的正确表示。常见字符集如 AL32UTF8 支持多语言,而 WE8MSWIN1252 主用于西欧语言。修改字符集风险高,可能导致数据问题,需事先备份并评估兼容性。可通过 ALTER DATABASE 语句直接修改或采用导出-导入数据的方式进行。完成后应验证数据完整性。此操作复杂,须谨慎处理。
|
24天前
|
数据采集 Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之怎么实现从Oracle数据库读取多个表并将数据写入到Iceberg表
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
28天前
|
SQL 数据库 数据安全/隐私保护
SQL Server数据库Owner导致事务复制log reader job无法启动的解决办法
【8月更文挑战第14天】解决SQL Server事务复制Log Reader作业因数据库所有者问题无法启动的方法:首先验证数据库所有者是否有效并具足够权限;若非,使用`ALTER AUTHORIZATION`更改为有效登录名。其次,确认Log Reader使用的登录名拥有读取事务日志所需的角色权限。还需检查复制配置是否准确无误,并验证Log Reader代理的连接信息及参数。重启SQL Server Agent服务或手动启动Log Reader作业亦可能解决问题。最后,审查SQL Server错误日志及Windows事件查看器以获取更多线索。
|
20天前
|
存储 消息中间件 人工智能
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
早期 MiniMax 基于 Grafana Loki 构建了日志系统,在资源消耗、写入性能及系统稳定性上都面临巨大的挑战。为此 MiniMax 开始寻找全新的日志系统方案,并基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级了日志系统,新系统已接入 MiniMax 内部所有业务线日志数据,数据规模为 PB 级, 整体可用性达到 99.9% 以上,10 亿级日志数据的检索速度可实现秒级响应。
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
|
11天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle同一台服务器创建多个数据库
【8月更文挑战第30天】在 Oracle 中,可在同一服务器上创建多个数据库。首先确保已安装 Oracle 软件并具有足够资源,然后使用 DBCA 工具按步骤创建,包括选择模板、配置存储及字符集等。重复此过程可创建多个数据库,需确保名称、SID 和存储位置唯一。创建后,可通过 Oracle Enterprise Manager 进行管理,注意服务器资源分配与规划。
26 10
|
20天前
|
Ubuntu Linux 测试技术
在Linux中,已知 apache 服务的访问日志按天记录在服务器本地目录/app/logs 下,由于磁盘空间紧张现在要求只能保留最近7天的访问日志,请问如何解决?
在Linux中,已知 apache 服务的访问日志按天记录在服务器本地目录/app/logs 下,由于磁盘空间紧张现在要求只能保留最近7天的访问日志,请问如何解决?
|
21天前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis内存管理揭秘:掌握淘汰策略,让你的数据库在高并发下也能游刃有余,守护业务稳定运行!
【8月更文挑战第22天】Redis的内存淘汰策略管理内存使用,防止溢出。主要包括:noeviction(拒绝新写入)、LRU/LFU(淘汰最少使用/最不常用数据)、RANDOM(随机淘汰)及TTL(淘汰接近过期数据)。策略选择需依据应用场景、数据特性和性能需求。可通过Redis命令行工具或配置文件进行设置。
35 2
|
22天前
|
Linux API
在Linux中,程序产生了库日志虽然删除了,但磁盘空间未更新是什么原因?
在Linux中,程序产生了库日志虽然删除了,但磁盘空间未更新是什么原因?

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多