17 Java多线程(线程创建+线程状态+线程安全+死锁+线程池+Lock接口+线程安全集合)(下)

简介: 17 Java多线程(线程创建+线程状态+线程安全+死锁+线程池+Lock接口+线程安全集合)

17 Java多线程(线程创建+线程状态+线程安全+死锁+线程池+Lock接口+线程安全集合)(中):https://developer.aliyun.com/article/1580255

17.7 线程池


17.7.1 为什么需要线程池?

  • 如果有非常的多的任务需要多线程来完成,且每个线程执行时间不会太长,这样频繁的创建和销毁线程。
  • 频繁创建和销毁线程会比较耗性

17.7.2 线程池原理

线程池用维护者一个队列,队列中保存着处于等待(空闲)状态的线程。不用每次都创建新的线程。

17.7.3 线程池API

常用的线程池接口和类(所在包java.util.concurrent)。

Executor:线程池的顶级接口。

ExecutorService:线程池接口,可通过submit(Runnable task) 提交任务代码。

Executors工厂类:通过此类可以获得一个线程池。

方法名 描述
newFixedThreadPool(int nThreads) 获取固定数量的线程池。参数:指定线程池中线程的数量。
newCachedThreadPool() 获得动态数量的线程池,如不够则创建新的,无上限
newSingleThreadExecutor() 创建单个线程的线程池,只有一个线程。
newScheduledThreadPool() 创建固定大小的线程池,可以延迟或定时执行任务。

案例演示:测试线程池。

public class TestThreadPool {
  public static void main(String[] args) {
    //1.1创建固定线程个数的线程池
    //ExecutorService es=Executors.newFixedThreadPool(4);
    //1.2创建缓存线程池,线程个数由任务个数决定
    ExecutorService es=Executors.newCachedThreadPool();
    //1.3创建单线程线程池
    //Executors.newSingleThreadExecutor();
    //1.4创建调度线程池  调度:周期、定时执行
    //Executors.newScheduledThreadPool(corePoolSize)
    Executors.newScheduledThreadPool(3);
    //2创建任务
    Runnable runnable=new Runnable() {
      private int ticket=100;
      @Override
      public void run() {
        while(true) {
          if(ticket<=0) {
            break;
          }
          System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"买了第"+ticket+"张票");
          ticket--;
        }
      }
    };
    //3提交任务
    for(int i=0;i<5;i++) {
      es.submit(runnable);
    }
    //4关闭线程池
    es.shutdown();//等待所有任务执行完毕 然后关闭线程池,不接受新任务。
  }
}

17.7.4 Callable接口

public interface Callable< V >{

public V call() throws Exception;

}

注意:

案例演示:Callable接口的使用。

public class TestCallable {
  public static void main(String[] args) throws Exception{
    //功能需求:使用Callable实现1-100和
    //1创建Callable对象
    Callable<Integer> callable=new Callable<Integer>() {
      @Override
      public Integer call() throws Exception {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"开始计算");
        int sum=0;
        for(int i=1;i<=100;i++) {
          sum+=i;
          Thread.sleep(100);
        }
        return sum;
      }
    };
    //2把Callable对象 转成可执行任务
    FutureTask<Integer> task=new FutureTask<>(callable);
    
    //3创建线程
    Thread thread=new Thread(task);
    
    //4启动线程
    thread.start();
    
    //5获取结果(等待call执行完毕,才会返回)
    Integer sum=task.get();
    System.out.println("结果是:"+sum);
  }
}

Runnable接口和Callable接口的区别:

  • Callable接口中call方法有返回值,Runnable接口中run方法没有返回值。
  • Callable接口中call方法有声明异常,Runnable接口中run方法没有异常。

17.7.5 Future接口

  • Future接口表示将要执行完任务的结果。
  • get()以阻塞形式等待Future中的异步处理结果(call()的返回值)。

案例演示:计算1-100的和。

public class TestFuture {
  public static void main(String[] args) throws Exception{
    //1创建线程池
    ExecutorService es=Executors.newFixedThreadPool(1);
    //2提交任务 Future:表示将要执行完任务的结果
    Future<Integer> future=es.submit(new Callable<Integer>() {

      @Override
      public Integer call() throws Exception {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"开始计算");
        int sum=0;
        for(int i=1;i<=100;i++) {
          sum+=i;
          Thread.sleep(10);
        }
        return sum;
      }
    });
    
    //3获取任务结果,等待任务执行完毕才会返回.

    System.out.println(future.get());
    
    //4关闭线程池
    es.shutdown();
  }
}


17.7.6 案例

需求:使用两个线程,并发计算150、51100的和,再进行汇总统计。

public class TestFuture2 {
  public static void main(String[] args) throws Exception{
    //1创建线程池
    ExecutorService es=Executors.newFixedThreadPool(2);
    //2提交任务
    Future<Integer> future1=es.submit(new Callable<Integer>() {

      @Override
      public Integer call() throws Exception {
        int sum=0;
        for(int i=1;i<=50;i++) {
          sum+=i;
        }
        System.out.println("1-50计算完毕");
        return sum;
      }
    });
    Future<Integer> future2=es.submit(new Callable<Integer>() {

      @Override
      public Integer call() throws Exception {
        int sum=0;
        for(int i=51;i<=100;i++) {
          sum+=i;
        }
        System.out.println("51-100计算完毕");
        return sum;
      }
    });
    //3获取结果
    int sum=future1.get()+future2.get();
    System.out.println("结果是:"+sum);
    //4关闭线程池
    es.shutdown();
  }
}


17.8 Lock接口


17.8.1 Lock

  • JDK5加入,与synchronized比较,显示定义,结构更灵活。
  • 提供更多实用性方法,功能更强大、性能更优越。

常用方法:

方法名 描述
void lock() 获取锁,如锁被占用,则等待。
boolean tryLock() 尝试获取锁(成功返回true。失败返回false,不阻塞)。
void unlock() 释放锁。

17.8.2 重入锁

ReentrantLock:

  • Lock接口的实现类,与synchronized一样具有互斥锁功能。
public class MyList {
  //创建锁
  private Lock lock=new ReentrantLock();
  private String[] str= {"A","B","","",""};
  private int count=2;
  
  public void add(String value) {
    lock.lock();
    try {
      str[count]=value;
      try {
        Thread.sleep(1000);
      } catch (InterruptedException e) {
        // TODO Auto-generated catch block
        e.printStackTrace();
      }
      count++;
      System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"添加了"+value);
    } finally {
      lock.unlock();
    }
  }
  
  public String[] getStr() {
    return str;
  }
}

17.8.3 读写锁

ReentrantReadWriteLock:

  • 一种支持一写多读的同步锁,读写分离,可分别分配读锁、写锁。
  • 支持多次分配读锁,使多个读操作可以并发执行。

互斥规则:

  • 写-写:互斥,阻塞。
  • 读-写:互斥,读阻塞写、写阻塞读。
  • 读-读:不互斥、不阻塞。
  • 在读操作远远高于写操作的环境中,可在保障线程安全的情况下,提高运行效率。

ReadWriteDemo类:

public class ReadWriteDemo {
  //创建读写锁
  private ReentrantReadWriteLock rrl=new ReentrantReadWriteLock();
  //获取读锁
  private ReadLock readLock=rrl.readLock();
  //获取写锁
  private WriteLock writeLock=rrl.writeLock();
  
  //互斥锁
  private ReentrantLock lock=new ReentrantLock();
  
  private String value;
  
  //读取
  public String getValue() {
    //使用读锁上锁
    lock.lock();
    try {
      try {
        Thread.sleep(1000);
      } catch (InterruptedException e) {
        // TODO Auto-generated catch block
        e.printStackTrace();
      }
      System.out.println("读取:"+this.value);
      return this.value;
    }finally {
      lock.unlock();
    }
  }
  //写入
  public void setValue(String value) {
    lock.lock();
    try {
      try {
        Thread.sleep(1000);
      } catch (InterruptedException e) {
        // TODO Auto-generated catch block
        e.printStackTrace();
      }
      System.out.println("写入:"+value);
      this.value=value;
    }finally {
      lock.unlock();
    }
  }
  
}


TestReadWriteLock类:

public class TestReadWriteLock {
  public static void main(String[] args) {
    ReadWriteDemo readWriteDemo=new ReadWriteDemo();
    //创建线程池
    ExecutorService es=Executors.newFixedThreadPool(20);
    
    Runnable read=new Runnable() {
      
      @Override
      public void run() {
        readWriteDemo.getValue();
      }
    };
    Runnable write=new Runnable() {
      
      @Override
      public void run() {
        readWriteDemo.setValue("张三:"+new Random().nextInt(100));
      }
    };
    long start=System.currentTimeMillis();
    //分配2个写的任务
    for(int i=0;i<2;i++) {
      es.submit(write);
    }

    //分配18读取任务
    for(int i=0;i<18;i++) {
      es.submit(read);
    }
      
    es.shutdown();//关闭
    while(!es.isTerminated()) {//空转
      
    }
    long end=System.currentTimeMillis();
    System.out.println("用时:"+(end-start));
    
    
  }
}

17.9 线程安全集合


注:绿色代表新增知识,下划线代表线程安全集合。

Collections工具类中提供了多个可以获得线程安全集合的方法。

方法名
public static Collection synchronizedCollection(Collection c)
public static List synchronizedList(List list)
public static Set synchronizedSet(Set s)
public static <K,V> Map<K,V> synchronizedMap(Map<K,V> m)
public static SortedSet synchronizedSortedSet(SortedSet s)
public static <K,V> SortedMap<K,V> synchronizedSortedMap(SortedMap<K,V> m)


注:JDK1.2提供,接口统一、维护性高,但性能没有提升,均以synchonized实现。

17.9.1 CopyOnWriteArrayList

  • 线程安全的ArrayList,加强版读写分离。
  • 写有锁,读无锁,读写之间不阻塞,优于读写锁。
  • 写入时,先copy一个容器副本、再添加新元素,最后替换引用。
  • 使用方式与ArrayList无异。
public class TestCopyOnWriteArrayList {
  public static void main(String[] args) {
    //1创建集合
    CopyOnWriteArrayList<String> list=new CopyOnWriteArrayList<>();
    //2使用多线程操作
    ExecutorService es=Executors.newFixedThreadPool(5);
    //3提交任务
    for(int i=0;i<5;i++) {
      es.submit(new Runnable() {
        
        @Override
        public void run() {
          for(int j=0;j<10;j++) {
            list.add(Thread.currentThread().getName()+"...."+new Random().nextInt(1000));
          }
        }
      });
    }
    //4关闭线程池
    es.shutdown();
    while(!es.isTerminated()) {}
    //5打印结果
    System.out.println("元素个数:"+list.size());
    for (String string : list) {
      System.out.println(string);
    }
  }
}

17.9.2 CopyOnWriteArraySet

  • 线程安全的Set,底层使用CopyOnWriteArrayList实现。
  • 唯一不同在于,使用addIfAbsent()添加元素,会遍历数组。
  • 如存在元素,则不添加(扔掉副本)。
public class TestCopyOnWriteArraySet {
  public static void main(String[] args) {
    //1创建集合
    CopyOnWriteArraySet<String> set=new CopyOnWriteArraySet<>();
    //2添加元素
    set.add("pingguo");
    set.add("huawei");
    set.add("xiaomi");
    set.add("lianxiang");
    set.add("pingguo");
    //3打印
    System.out.println("元素个数:"+set.size());
    System.out.println(set.toString());
  }
}

17.9.3 ConcurrentHashMap

  • 初始容量默认为16段(Segment),使用分段锁设计。
  • 不对整个Map加锁,而是为每个Segment加锁。
  • 当多个对象存入同一个Segment时,才需要互斥。
  • 最理想状态为16个对象分别存入16个Segment,并行数量16。
  • 使用方式与HashMap无异。
public class TestConcurrentHashMap {
  public static void main(String[] args) {
    //1创建集合
    ConcurrentHashMap<String, String> hashMap=new ConcurrentHashMap<String, String>();
    //2使用多线程添加数据
    for(int i=0;i<5;i++) {
      new Thread(new Runnable() {
        
        @Override
        public void run() {
          for(int k=0;k<10;k++) {
            hashMap.put(Thread.currentThread().getName()+"--"+k, k+"");
            System.out.println(hashMap);
          }
        }
      }).start();
    }
  }

}

17.9.4 Queue

  • Collection的子接口,表示队列FIFO(First In First Out)。

推荐方法:

方法名 描述
boolean offer(E e) 顺序添加一个元素 (到达上限后,再添加则会返回false)。
E poll() 获得第一个元素并移除 (如果队列没有元素时,则返回null)。
E keep() 获得第一个元素但不移除 (如果队列没有元素时,则返回null)。
public class TestQueue {
  public static void main(String[] args) {
    //1创建队列
    Queue<String> queue=new LinkedList<>();
    //2入队
    queue.offer("苹果");
    queue.offer("橘子");
    queue.offer("葡萄");
    queue.offer("西瓜");
    queue.offer("榴莲");
    //3出队
    System.out.println(queue.peek());
    System.out.println("----------------");
    System.out.println("元素个数:"+queue.size());
    int size=queue.size();
    for(int i=0;i<size;i++) {
      System.out.println(queue.poll());
    }
    System.out.println("出队完毕:"+queue.size());
    
  }
}

17.9.5 ConcurrentLinkedQueue

  • 线程安全、可高效读写的队列,高并发下性能最好的队列。
  • 无锁、CAS比较交换算法,修改的方法包含三个核心参数(V,E,N)。
  • V:要更新的变量、E:预期值、N:新值。
  • 只有当V==E时,V=N;否则表示已被更新过,则取消当前操作。
public class TestConcsurrentLinkedQueue {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    //1创建安全队列
    ConcurrentLinkedQueue<Integer> queue=new ConcurrentLinkedQueue<>();
    //2入队操作
    Thread t1=new Thread(new Runnable() {
      
      @Override
      public void run() {
        for(int i=1;i<=5;i++) {
          queue.offer(i);
        }
      }
    });
    Thread t2=new Thread(new Runnable() {
      
      @Override
      public void run() {
        for(int i=6;i<=10;i++) {
          queue.offer(i);
        }
      }
    });
    //3启动线程
    t1.start();
    t2.start();
    
    t1.join();
    t2.join();
    System.out.println("-------------出队-------------");
    //4出队操作
    int size=queue.size();
    for(int i=0;i<size;i++) {
      System.out.println(queue.poll());
    }
    
  }
}

17.9.6 BlockingQueue

  • Queue的子接口,阻塞的队列,增加了两个线程状态为无限期等待的方法。
  • 可用于解决生产生、消费者问题。

推荐方法:

方法名 描述
void put(E e) 将指定元素插入此队列中,如果没有可用空间,则等待。
E take() 获取并移除此队列头部元素,如果没有可用元素,则等待。
17.9.6.1 ArrayBlockingQueue
  • 数组结构实现,有界队列。
  • 手工固定上限。
public class TestArrayBlockingQueue {
  public static void main(String[] args) throws Exception{
    //创建一个有界队列,添加数据
    ArrayBlockingQueue<String> queue=new ArrayBlockingQueue<>(5);
    //添加元素
    queue.put("aaa");
    queue.put("bbb");
    queue.put("ccc");
    queue.put("ddd");
    queue.put("eee");
    //删除元素
    queue.take();
    System.out.println("已经添加了5个元素");
    queue.put("xyz");
    System.out.println("已经添加了6个元素");
    System.out.println(queue.toString());
  }
}

17.9.6.2 LinkedBlockingQueue
  • 链表结构实现,无界队列。
  • 默认上限Integer.MAX_VALUE。
  • 使用方法和ArrayBlockingQueue相同。
17.9.6.3 案例

使用阻塞队列实现生产者和消费者。

public class Demo7 {
  public static void main(String[] args) {
    //1创建队列
    ArrayBlockingQueue<Integer> queue=new ArrayBlockingQueue<>(6);
    //2创建两个线程
    Thread t1=new Thread(new Runnable() {
      
      @Override
      public void run() {
        for(int i=0;i<30;i++) {
          try {
            queue.put(i);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"生产了第"+i+"号面包");
          } catch (InterruptedException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
          }
          
        }
      }
    }, "晨晨");
    
    Thread t2=new Thread(new Runnable() {
      
      @Override
      public void run() {
        for(int i=0;i<30;i++) {
          try {
            Integer num=queue.take();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"消费了第"+i+"号面包");
          } catch (InterruptedException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
          }
          
        }
      }
    }, "冰冰");
    
    //启动线程
    t1.start();
    t2.start();
  }
}

aaa");

queue.put(“bbb”);

queue.put(“ccc”);

queue.put(“ddd”);

queue.put(“eee”);

//删除元素

queue.take();

System.out.println(“已经添加了5个元素”);

queue.put(“xyz”);

System.out.println(“已经添加了6个元素”);

System.out.println(queue.toString());

}

}


#### 17.9.6.2 LinkedBlockingQueue

> + 链表结构实现,无界队列。
>
> + 默认上限Integer.MAX_VALUE。
> + 使用方法和ArrayBlockingQueue相同。

#### 17.9.6.3 案例

> 使用阻塞队列实现生产者和消费者。

```java
public class Demo7 {
  public static void main(String[] args) {
    //1创建队列
    ArrayBlockingQueue<Integer> queue=new ArrayBlockingQueue<>(6);
    //2创建两个线程
    Thread t1=new Thread(new Runnable() {
      
      @Override
      public void run() {
        for(int i=0;i<30;i++) {
          try {
            queue.put(i);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"生产了第"+i+"号面包");
          } catch (InterruptedException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
          }
          
        }
      }
    }, "晨晨");
    
    Thread t2=new Thread(new Runnable() {
      
      @Override
      public void run() {
        for(int i=0;i<30;i++) {
          try {
            Integer num=queue.take();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"消费了第"+i+"号面包");
          } catch (InterruptedException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
          }
          
        }
      }
    }, "冰冰");
    
    //启动线程
    t1.start();
    t2.start();
  }
}

目录
相关文章
|
25天前
|
安全 Java
java 中 i++ 到底是否线程安全?
本文通过实例探讨了 `i++` 在多线程环境下的线程安全性问题。首先,使用 100 个线程分别执行 10000 次 `i++` 操作,发现最终结果小于预期的 1000000,证明 `i++` 是线程不安全的。接着,介绍了两种解决方法:使用 `synchronized` 关键字加锁和使用 `AtomicInteger` 类。其中,`AtomicInteger` 通过 `CAS` 操作实现了高效的线程安全。最后,通过分析字节码和源码,解释了 `i++` 为何线程不安全以及 `AtomicInteger` 如何保证线程安全。
java 中 i++ 到底是否线程安全?
|
1月前
|
存储 安全 Java
Java-如何保证线程安全?
【10月更文挑战第10天】
|
2月前
|
安全 Java 调度
Java 并发编程中的线程安全和性能优化
本文将深入探讨Java并发编程中的关键概念,包括线程安全、同步机制以及性能优化。我们将从基础入手,逐步解析高级技术,并通过实例展示如何在实际开发中应用这些知识。阅读完本文后,读者将对如何在多线程环境中编写高效且安全的Java代码有一个全面的了解。
|
1月前
|
安全 Java 程序员
【多线程-从零开始-肆】线程安全、加锁和死锁
【多线程-从零开始-肆】线程安全、加锁和死锁
44 0
|
3月前
|
安全 Java 程序员
Java编程中实现线程安全的策略
【8月更文挑战第31天】在多线程环境下,保证数据一致性和程序的正确运行是每个程序员的挑战。本文将通过浅显易懂的语言和实际代码示例,带你了解并掌握在Java编程中确保线程安全的几种策略。让我们一起探索如何用同步机制、锁和原子变量等工具来保护我们的数据,就像保护自己的眼睛一样重要。
|
2月前
|
安全 Java
LinkedBlockingQueue 是线程安全的,为什么会有两个线程都take()到同一个对象了?
LinkedBlockingQueue 是线程安全的,为什么会有两个线程都take()到同一个对象了?
47 0
|
3月前
|
安全 Java
Java并发编程实战:使用synchronized和ReentrantLock实现线程安全
【8月更文挑战第31天】在Java并发编程中,保证线程安全是至关重要的。本文将通过对比synchronized和ReentrantLock两种锁机制,深入探讨它们在实现线程安全方面的优缺点,并通过代码示例展示如何使用这两种锁来保护共享资源。
|
Java
Java多线程之Lock的使用
import java.util.concurrent.ExecutorService;   import java.util.concurrent.
898 0
|
Java
Java多线程之Lock的使用(转)
package thread.lock; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.
834 0
|
8天前
|
Java 开发者
Java多线程编程中的常见误区与最佳实践####
本文深入剖析了Java多线程编程中开发者常遇到的几个典型误区,如对`start()`与`run()`方法的混淆使用、忽视线程安全问题、错误处理未同步的共享变量等,并针对这些问题提出了具体的解决方案和最佳实践。通过实例代码对比,直观展示了正确与错误的实现方式,旨在帮助读者构建更加健壮、高效的多线程应用程序。 ####
下一篇
无影云桌面