【阅读原文】戳：Serverless Argo Workflows荣获信通院标杆实践案例，引领大规模离线任务处理新方法
2024年7月24日，可信云大会·云原生与大模型云服务分论坛在京成功召开。会上正式发布了《Serverless应用实践案例集》。本案例集汇编精选来自证券、电信、银行、物流、汽车等多个行业Serverless应用实践案例，重点从业务痛点、实施方案、建设成效、成果创新等方面对案例进行详细介绍，充分发挥标杆引领示范作用，进一步促进Serverless技术的高质量发展。其中，阿里云容器服务Serverless Argo Workflows大规模离线计算工作流平台荣获标杆案例。
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应用场景
阿里云容器服务Serverless Argo Workflows大规模离线计算工作流平台是阿里云推出的专为离线任务运行的调度平台，应用场景广泛，包括定时任务、仿真模拟、数据萃取、模型训练、CI/CD等。
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平台特性
Serverless Argo Workflows大规模离线计算工作流平台相比传统离线任务平台，架构简洁清晰，性能成倍提升，成本明显降低。其主要得益于以下几个方面的设计与优化：
1）Kubernetes、容器化
基于Kubernetes集群构建容器化离线计算平台，结合CNCF毕业项目Argo Workflows实现复杂的离线任务编排。
2）全托管、免运维
全托管Kubernetes控制面和开源Argo Workflows，极大的减少用户运维负担，用户无需关注系统的运维和升级，可以专注于离线计算工作流的设计和优化。
3）性能调优，大规模
针对离线任务特点，进行Kubernetes控制面进行针对调优，例如：控制面自动伸缩，任务并行调度和精确限流，保障管控面针对离线任务的高性能和稳定性。
4）Serverless 极致弹性
基于阿里云弹性容器实例ECI运行工作流任务，开箱即用，运行完成即回收资源，可在多个区域和可用区调度资源，支持大规模工作流的运行，无需排队等待。
5）无缝迁移
全托管开源Argo Workflows，无缝兼容开源标准，无厂商绑定风险，无需修改现有 Argo 工作流，即可完成工作流的平滑迁移。
领域实践
阿里云容器服务Serverless Argo Workflows为用户提供了强大的工作流管理能力，特别是在需要处理大规模离线计算的任务中表现出色。在自动驾驶、科学计算、金融模拟、数字媒体等领域，其应用价值尤为显著，得到广泛实践。
未来展望
阿里云容器服务Serverless Argo Workflows大规模离线计算工作流平台作为Serverless实践标杆案例，引领了大规模离线任务处理新方法。未来会继续在Serverless、弹性、大规模等方向深耕，充分发挥标杆引领示范作用，进一步促进Serverless技术的高质量发展。欢迎使用钉钉扫描二维码或搜索群号加入我们。（钉钉群号：35688562）
参考：
中国信通院 Serverless 应用实践案例集：
https://mp.weixin.qq.com/s/rz9F8s0frK0OIU9T-0iokQ
Serverless Argo Workflows：
创建工作流：
Serverless Argo Workflows 最佳实践：
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