如何在数据库中选择合适的数据类型来存储小数：FLOAT、DECIMAL 还是 BIGINT？
在数据库中存储小数时，选择合适的数据类型是非常重要的，FLOAT、DECIMAL 和 BIGINT 各有其特点和适用场景。
FLOAT 类型：
FLOAT 用于存储单精度浮点数。它可以表示较小范围的小数，但可能存在精度损失的问题。
优点：
- 存储空间相对较小。
缺点：
- 精度有限，在进行一些精确计算时可能会出现舍入误差。
例如，如果您需要存储一些精度要求不高的近似小数值，如温度测量值，FLOAT 可能是一个可行的选择。
DECIMAL 类型：
DECIMAL 提供了更高的精度和准确性，适合需要精确表示小数的情况。
优点：
- 能够精确表示小数，避免精度损失。
缺点：
- 存储空间相对较大。
例如，在处理货币金额、科学计算中的精确数值等场景，DECIMAL 通常是更合适的选择，以确保数据的准确性。
BIGINT 类型：
BIGINT 主要用于存储整数。如果要将小数转换为整数存储，需要在应用程序中进行相应的转换和处理。
优点：
- 适合存储大整数，范围广。
缺点：
- 不能直接存储小数，需要额外的转换逻辑。
例如，如果小数的范围较小且可以通过乘以一个固定的倍数转换为整数，并且在读取时能够进行反向转换，那么可以考虑使用 BIGINT。
综上所述，如果对精度要求较高且需要准确的小数表示，DECIMAL 是首选。如果对精度要求不高，存储空间有限，并且可以接受一定的精度损失，FLOAT 可以使用。而 BIGINT 一般不适合直接存储小数，除非有特殊的转换和处理逻辑。
例如，在一个电商系统中，商品价格通常使用 DECIMAL 来存储，以确保精确到分的准确性。而在一些统计数据中，对精度要求不高的比例值可能会使用 FLOAT 来存储。
