【python】调用钉钉机器人发起通知

简介: 【python】调用钉钉机器人发起通知

有时候需要做个某些服务的状态监控,用钉钉机器人发通知挺方便的。可以用shell脚本配合crontab检测状态,检测到异常就调用python脚本发起告警。

python内容

此处用的python3,需要先安装requests模块。pip install requests -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

# filename: dingtalk.py
import requests
import json
import sys
def gaojing(data):
    # 将消息提交给钉钉机器人
    headers = {'Content-Type': 'application/json;charset=utf-8'}
    # 注意替换钉钉群的机器人webhook
    webhook = "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxxx"
    requests.post(url=webhook,data=json.dumps(data),headers=headers)
def get_data(text_content):
    # 返回钉钉机器人所需的文本格式
    text = {
        "msgtype": "text",
        "text": {
            "content": text_content
        },
    }
    # print(json.dumps(text))
    return text
if __name__ == "__main__":
    # 命令行第一个参数为告警内容
    text_content = sys.argv[1]
    data = get_data(text_content)
    gaojing(data)

配合shell和crontab

假设有个java进程名为test.jar,监听1234端口

#!/usr/bin/env bash
# filename: get_java_status.sh
netstat -anp | grep -v LISTENING | grep LISTEN | grep 1234
if [ $(echo $?) -eq 0 ];then 
  exit 1
else
  # 调用python脚本
  python3 /home/scripts/dingtalk.py "test.jar服务异常,1234端口不存在"
fi

crontab每5分钟检测一次:

*/5 * * * * /home/scripts/get_java_status.sh
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题二分类与回归问题Python代码分析
本文介绍了2023年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛A题的Python代码分析,涉及智能手机用户监测数据分析中的聚类分析和APP使用情况的分类与回归问题。
72 0
2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题二分类与回归问题Python代码分析
|
18天前
|
JSON 机器人 API
详解如何使用 Python 操作 Telegram(电报)机器人(一)
详解如何使用 Python 操作 Telegram(电报)机器人(一)
67 8
|
18天前
|
机器人 数据库 Python
详解如何使用 Python 操作 Telegram(电报)机器人(二)
详解如何使用 Python 操作 Telegram(电报)机器人(二)
77 2
|
10天前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
用Python构建你的第一个聊天机器人
【10月更文挑战第7天】在这篇文章中,我们将一起探索如何利用Python编程语言和AI技术,一步步打造一个基础的聊天机器人。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,都能通过这个指南获得启发,并实现一个简单的对话系统。文章将引导你理解聊天机器人的工作原理,教你如何收集和处理用户输入,以及如何设计机器人的响应逻辑。通过动手实践,你不仅能够学习到编程技能,还能深入理解人工智能在语言处理方面的应用。
12 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
使用Python实现深度学习模型:智能灾害响应与救援机器人
使用Python实现深度学习模型:智能灾害响应与救援机器人
63 16
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
用Python实现简单的聊天机器人
【8月更文挑战第31天】 本文将介绍如何使用Python语言和AIML库来实现一个简单的聊天机器人。我们将从基本的安装和配置开始,然后逐步深入到聊天机器人的实现过程。最后,我们将展示如何训练我们的机器人以使其更加智能。无论你是编程新手还是有经验的开发者,都可以从本文中获得实用的知识。
|
2月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 搜索推荐
【2023钉钉杯复赛】A题 智能手机用户监测数据分析 Python代码分析
本文介绍了2023钉钉杯复赛A题的智能手机用户监测数据分析,包括数据预处理、特征提取、推荐模型建立与评价的Python代码实现,旨在通过用户使用记录预测APP使用情况并建立推荐系统。
65 0
【2023钉钉杯复赛】A题 智能手机用户监测数据分析 Python代码分析
|
2月前
|
数据采集 算法 数据挖掘
【2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛】 初赛 B:美国纽约公共自行车使用量预测分析 问题三时间序列预测Python代码分析
本文介绍了2023年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛B题的Python代码分析,涉及美国纽约公共自行车使用量的时间序列预测、网络分析和聚类分析。
38 0
【2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛】 初赛 B:美国纽约公共自行车使用量预测分析 问题三时间序列预测Python代码分析
|
2月前
|
数据采集 算法 数据挖掘
【2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛】 初赛 B:美国纽约公共自行车使用量预测分析 问题一Python代码分析
本文分析了2023年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛B题"美国纽约公共自行车使用量预测分析",重点讨论了问题一的Python代码实现,包括自行车借还网络图的构建、网络密度的计算以及平均最短路径长度和网络直径的分析。
42 0
【2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛】 初赛 B:美国纽约公共自行车使用量预测分析 问题一Python代码分析
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛】 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题一Python代码分析
本文提供了2023年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛A题"智能手机用户监测数据分析"的Python代码分析,包括数据预处理、特征工程、聚类分析等步骤,以及如何使用不同聚类算法进行用户行为分析。
60 0
【2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛】 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题一Python代码分析