继“蓝屏”事件之后,微软再次出现全球性宕机

简介: 在影响全球850万台设备的蓝屏故障之后,微软再次出现大规模的宕机事件。这起事件阻止了用户正常访问Microsoft 365和Azure服务。与Azure相关的服务,包括Microsoft 365、Xbox网络、Outlook、OneDrive等也受到了影响。根据DownDetector网站显示的数据,自本周二上午开始Microsoft 365应用程序中断的报告激增,用户报告Outlook和其他应用程序出现问题。

在影响全球850万台设备的蓝屏故障之后,微软再次出现大规模的宕机事件。这起事件阻止了用户正常访问Microsoft 365和Azure服务。


与Azure相关的服务,包括Microsoft 365、Xbox网络、Outlook、OneDrive等也受到了影响。


根据DownDetector网站显示的数据,自本周二上午开始Microsoft 365应用程序中断的报告激增,用户报告Outlook和其他应用程序出现问题。



Microsoft Azure是微软的云计算服务,在全球36个国家的163个地点运营或正在建立数据中心。此次网络故障波及全球各个地区,但得益于为国家机构设置的额外应急措施,Azure Government部门未受影响。



在本周二下午,故障似乎已经排除,微软表示,截至东部时间下午6点,其 Microsoft 365管理中心和Azure云服务已经可用。


微软在更新中表示,受影响的服务包括但不限于Microsoft 365管理中心、Intune、Entra和Power Platform。


微软表示初步迹象表明,以下服务不受影响:SharePoint Online、OneDrive for Business、Microsoft Teams 和 Exchange Online。


微软指出,使用受影响的 Microsoft 365服务的客户“可能会遇到延迟或功能性能下降”。


对于本次事故原因,微软在Azure云计算平台状态更新称:“意外的使用量激增导致Azure Front Door(AFD)和 Azure内容分发网络(CDN)组件的性能低于可接受的阈值,从而导致间歇性错误、超时和延迟峰值。最初触发事件是分布式拒绝服务(DDoS)攻击,从而激活了我们的DDoS保护机制,但初步调查表明,我们在防御措施实施中的错误放大了攻击的影响,而不是减轻了它的影响。”


据了解,本次微软中断问题受影响的服务包括:Azure App Services、Application Insights、Azure IoT Central、Azure Log Search Alerts、Azure Policy,以及 Azure门户本身和部分Microsoft 365和Microsoft Purview服务。


如同上次微软因网络安全公司CrowdStrike的例行软件更新导致的宕机一样,影响的范围也颇为广泛。本次中断对票务网站、星巴克订餐、金融支付、法院裁决都产生了不同程度的影响。

相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能
一键生成PPT的AI工具介绍
一键生成PPT的AI工具介绍
1649 0
|
存储 架构师 数据可视化
一文弄懂数据架构和信息架构的区别
我们经常会听到关于数据架构和信息架构的讨论,它们是一回事吗?让我们看看数据和信息之间的区别,以及组织需要考虑的关键事项。
一文弄懂数据架构和信息架构的区别
|
存储 数据中心
什么是T3机房?T1/T2/T3/T4机房等级对比详解
我们在购买IDC服务时都会选择T3机房或者T4机房,那么什么是T3机房?T3机房和T4机房有什么区别?服务器百科网来说说T1/T2/T3/T4机房等级对比详解: IDC机房等级划分 IDC机房的等级划分是根据《数据中心电信基础设施标准》而定的,它是美国国家标准学会(ANSI)颁布的,它将IDC数据中心(大型的设备和管理都比较完善的机房可以称为数据中心)基础设施的可用性定义了四种不同等级,即Tier 1、Tier 2、Tier 3和Tier 4四个等级。
18495 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
AI大模型安全风险和应对方案
AI大模型面临核心安全问题,包括模型内在风险(如欺骗性对齐、不可解释性和模型幻觉)、外部攻击面扩大(如API漏洞、数据泄露和对抗性攻击)及生成内容滥用(如深度伪造和虚假信息)。应对方案涵盖技术防御与优化、全生命周期管理、治理与行业协同及用户教育。未来需关注动态风险适应、跨领域协同和量子安全预研,构建“技术+管理+法律”三位一体的防护体系,推动AI安全发展。
2390 1
|
9月前
|
人工智能 算法 芯片
天天都在说的“算力”到底是个啥?一文全讲透!
算力是数字经济发展的重要支撑,尤其在AI和大数据应用中起着关键作用。阿里云致力于构建全球领先的算力基础设施,助力各行业数字化转型。吴泳铭和马云均强调了算力在未来科技竞争中的核心地位。2023年底,我国算力总规模达230EFLOPS,位居全球第二。算力分为通用、智能和超算算力,广泛应用于人工智能训练与推理等场景。中国正加速建设智算中心,推动算力产业链发展,并注重绿色低碳和智能运维,以应对日益增长的计算需求。
13361 19
|
人工智能 API 决策智能
智胜未来:国内大模型+Agent应用案例精选,以及主流Agent框架开源项目推荐
【7月更文挑战第8天】智胜未来:国内大模型+Agent应用案例精选,以及主流Agent框架开源项目推荐
15504 134
智胜未来:国内大模型+Agent应用案例精选,以及主流Agent框架开源项目推荐
|
11月前
|
存储 负载均衡 Kubernetes
混合云和多云策略:混合云架构设计详解
混合云和多云策略:混合云架构设计详解
706 1
|
12月前
|
人工智能 API 决策智能
swarm Agent框架入门指南:构建与编排多智能体系统的利器 | AI应用开发
Swarm是OpenAI在2024年10月12日宣布开源的一个实验性质的多智能体编排框架。其核心目标是让智能体之间的协调和执行变得更轻量级、更容易控制和测试。Swarm框架的主要特性包括轻量化、易于使用和高度可定制性,非常适合处理大量独立的功能和指令。【10月更文挑战第15天】
1943 6
|
NoSQL Redis 监控
redis-shake数据同步&迁移&备份导入导出工具使用介绍
redis-shake是阿里云Redis&MongoDB团队开源的用于redis数据同步的工具。
71651 4
redis-shake数据同步&迁移&备份导入导出工具使用介绍
|
设计模式 存储 人工智能
基于阿里云通义星尘实现多智能体(Multi-agent)协同工作的构想与尝试
近年来,大规模预训练模型(大模型)快速发展,其能力显著增强,尤其是在语言理解和生成方面取得了突破。然而,尽管大模型强大,但仍需被动响应指令,为此,研究转向了更具自主性的新范式——智能体(AI agent)。不同于仅执行命令的大模型,智能体不仅能理解复杂指令,还能规划行动步骤并在特定领域自我学习与改进。为进一步提高处理复杂任务的能力,多智能体(Multi-Agent)系统应运而生,多个智能体通过协作、交流信息和共享资源,共同完成更为复杂精细的任务。本文探讨了如何利用阿里云的通义星尘实现基础的多智能体协同工作,介绍了智能体的概念、优势及局限性,并通过具体案例展示了如何构建协作型多智能体系统。