降低隔离级别

简介: 【8月更文挑战第6天】

在MySQL的InnoDB引擎里,使用了临键锁来解决幻读的问题,所以实际上MySQL InnoDB引擎的可重复读隔离级别也没有幻读的问题。一般来说,隔离级别越高,性能越差,所以我之前在公司做的一个很重要的事情,就是推动隔离级别降低为已提交读。

这个回答的最后,就可以尝试把话题引导到下面的亮点方案中。

重点要描述清楚两方面的内容

  1. 推动公司把隔离级别从默认的可重复读降低为已提交读
  2. 在已提交读的基础上,万一需要利用可重复读的特性,该怎么办?

从前面的内容中你已经知道,MySQL 的默认隔离级别是可重复读,实际上互联网的很多应用都调整过这个隔离级别,降低为已提交读。那么你在面试的时候可以考虑使用这个来作为你的亮点方案。首先你要强调为什么要改

最开始我来到公司的时候,我们的数据库隔离级别都是使用默认的隔离级别,也就是可重复读。但其实我们的业务场景很少利用可重复读的特性,比如说几乎全部事务内部对某一个数据都是只读一次的
并且,可重复读比已提交读更加容易引起死锁的问题,比如说我们之前就出现过一个因为临键锁引发的死锁问题。而且已提交读的性能要比可重复读更好。所以综合之下,我就推动公司去调整隔离级别,将数据库的默认隔离级别降低为已提交读。

在这种情况下,面试官可能会追问你:“在调整了事务级别之后,万一需要可重复读的特性了,你怎么办?”
首先你要理解在什么样的场景下你才会需要可重复读这个隔离级别。

  • 你需要在事务中发起两次同样的查询,并且你希望两次得到的结果是一样的。
  • 你需要避开幻读,也就是事务开始之后,即便有别的事务插入了数据并且提交了,你也不希望读到这个新数据。
  • 但是仔细想想,你真的存在这种场景吗?或者说,你真的没得选,以至于一定要使用可重复读这个隔离级别吗?
    答案是几乎没有。大部分出现可重复读的需求都是因为代码没有写好,或者说至少可以通过改造业务来实现。比如说常见的可重复读,既然你需要读多次,那么自然可以在第一次读完之后缓存起来
目录
相关文章
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
事务隔离级别:保障数据库并发事务的一致性与性能
事务隔离级别:保障数据库并发事务的一致性与性能
|
2月前
|
SQL 数据库 开发者
SQL事务处理与并发控制:保障数据一致性的关键——深入探索ACID原则、锁定与乐观并发控制策略,以及高级事务管理技巧
【8月更文挑战第31天】在数据库管理和应用开发中,确保数据一致性至关重要。SQL事务处理和并发控制是实现这一目标的关键技术,它们保证了多用户同时访问和修改数据时数据库的一致性和准确性。事务处理遵循ACID原则(原子性、一致性、隔离性和持久性),并发控制则通过锁定和乐观并发控制等策略管理多用户访问,防止数据冲突。本文将深入探讨这些技术的原理与应用,帮助开发者更好地保护数据。
29 0
|
2月前
|
缓存 Java 数据库连接
更简的并发代码,更强的并发控制
更简的并发代码,更强的并发控制
|
5月前
|
Java
什么锁比读写锁性能更高?
Java并发编程中,ReentrantReadWriteLock是高效的锁机制,但在高并发环境下,乐观锁(如CAS)和JDK 8引入的StampedLock可提供更高性能。StampedLock支持读锁、写锁和乐观读锁,其乐观读锁在读多写少的场景下能提升并发性能,通过tryOptimisticRead方法实现。当乐观读锁无效时,可无缝切换至悲观读锁。
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 中间件
【MySQL实战笔记】07 | 行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响?-02 死锁和死锁检测
【4月更文挑战第19天】在高并发环境下,死锁发生在多个线程间循环等待资源时,导致无限期等待。MySQL中,死锁可通过`innodb_lock_wait_timeout`参数设置超时或`innodb_deadlock_detect`开启死锁检测来解决。默认的50s超时可能不适用于在线服务,而频繁检测会消耗大量CPU。应对热点行更新引发的性能问题,可以暂时关闭死锁检测(风险是产生大量超时),控制并发度,或通过分散记录减少锁冲突,例如将数据分拆到多行以降低死锁概率。
92 1
|
5月前
|
数据库 数据安全/隐私保护
|
11月前
|
关系型数据库 Java MySQL
数据库事务特性、传播行为和隔离级别总结
数据库事务特性、传播行为和隔离级别总结
101 1
|
12月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
事务的基本特性和隔离级别
事务的基本特性和隔离级别
42 0
|
存储 SQL Oracle
解析 MySQL 锁机制:共享锁、排它锁、间隙锁、意向锁等,保障数据安全与高并发的秘密武器
解析 MySQL 锁机制:共享锁、排它锁、间隙锁、意向锁等,保障数据安全与高并发的秘密武器
378 1
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL事务与并发控制:确保数据一致性与高效性能
本文深入探讨了MySQL数据库中的事务与并发控制,重点介绍了事务的概念与特性、ACID属性与事务隔离级别,以及事务的管理(BEGIN、COMMIT、ROLLBACK)和锁机制。事务作为数据库操作的基本单位,确保了数据的一致性和完整性,同时MySQL提供了多个事务隔离级别以平衡并发性与数据一致性。通过实际的代码示例,您可以了解如何在MySQL中开始、提交和回滚事务,以及如何使用锁机制来解决并发问题。深入理解这些概念和技术,读者将能够在数据库管理中保证数据的正确性和高效性能,为应用程序提供稳定可靠的数据基础。
526 0