| 排序算法 | 平均时间复杂度 | 最坏时间复杂度 | 最好时间复杂度 | 空间复杂度 | 稳定性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 冒泡排序 | O(n²) | O(n²) | O(n) | O(1) | 稳定 |
| 直接选择排序 | O(n²) | O(n²) | O(n) | O(1) | 不稳定 |
| 直接插入排序 | O(n²) | O(n²) | O(n) | O(1) | 稳定 |
| 快速排序 | O(nlogn) | O(n²) | O(nlogn) | O(nlogn) | 不稳定 |
| 堆排序 | O(nlogn) | O(nlogn) | O(nlogn) | O(1) | 不稳定 |
| 希尔排序 | O(nlogn) | O(ns) | O(n) | O(1) | 不稳定 |
| 归并排序 | O(nlogn) | O(nlogn) | O(nlogn) | O(n) | 稳定 |
| 计数排序 | O(n+k) | O(n+k) | O(n+k) | O(n+k) | 稳定 |
| 基数排序 | O(N*M) | O(N*M) | O(N*M) | O(M) | 稳定 |
九大排序算法时间复杂度、空间复杂度、稳定性
2024-08-06
119
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简介：
九大排序算法的时间复杂度、空间复杂度和稳定性，提供了对各种排序方法效率和特性的比较分析。
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1. **算法运行效果图预览**：展示算法效果，完整程序运行后无水印。
2. **算法运行软件版本**：Matlab 2017b。
3. **部分核心程序**：完整版代码包含中文注释及操作步骤视频。
4. **算法理论概述**：
- **MSER**：用于检测显著区域，提取图像中稳定区域，适用于光照变化下的交通标志检测。
- **HOG特征提取**：通过计算图像小区域的梯度直方图捕捉局部纹理信息，用于物体检测。
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