简单解释贝叶斯公式和朴素贝叶斯分类
贝叶斯公式
$$P(B|A) = \frac{P(A|B)P(B)}{P(A)} $$
朴素贝叶斯分类算法：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别
算法过程
- 对每个类别计算概率P(yi)
- 对每个特征属性计算所有划分的条件概率P(x∣yi)
- $$计算P(y_i|x) = \frac{P(x|y_i)p(y_i)}{p(x)}$$
- 以P(yi|x)最大项作为x所属的类别
【机器学习】简单解释贝叶斯公式和朴素贝叶斯分类？(面试回答)
2024-08-06
72
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
简要解释了贝叶斯公式及其在朴素贝叶斯分类算法中的应用，包括算法的基本原理和步骤。
目录
相关文章
|
19天前
|
机器学习/深度学习
算法
Java
|
1月前
|
机器学习/深度学习
|
1月前
|
机器学习/深度学习
存储
自然语言处理
|
25天前
|
机器学习/深度学习
算法
数据可视化
|
1月前
|
机器学习/深度学习
程序员
|
1月前
|
机器学习/深度学习
传感器
算法
|
3月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
【人工智能】机器学习、分类问题和逻辑回归的基本概念、步骤、特点以及多分类问题的处理方法
机器学习是人工智能的一个核心分支，它专注于开发算法，使计算机系统能够自动地从数据中学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。这些算法能够识别数据中的模式，并利用这些模式来做出预测或决策。机器学习的主要应用领域包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、金融预测、医疗诊断等。
62
1
1
|
3月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据中心
【机器学习】面试问答：PCA算法介绍？PCA算法过程？PCA为什么要中心化处理？PCA为什么要做正交变化？PCA与线性判别分析LDA降维的区别？
本文介绍了主成分分析(PCA)算法，包括PCA的基本概念、算法过程、中心化处理的必要性、正交变换的目的，以及PCA与线性判别分析(LDA)在降维上的区别。
85
4
4
|
3月前
|
机器学习/深度学习
|
1月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
【MM2024】阿里云 PAI 团队图像编辑算法论文入选 MM2024
阿里云人工智能平台 PAI 团队发表的图像编辑算法论文在 MM2024 上正式亮相发表。ACM MM（ACM国际多媒体会议）是国际多媒体领域的顶级会议，旨在为研究人员、工程师和行业专家提供一个交流平台，以展示在多媒体领域的最新研究成果、技术进展和应用案例。其主题涵盖了图像处理、视频分析、音频处理、社交媒体和多媒体系统等广泛领域。此次入选标志着阿里云人工智能平台 PAI 在图像编辑算法方面的研究获得了学术界的充分认可。
85
2
2
热门文章
最新文章
1
基于区块链的机器学习模型创建方案
2
机器学习-异常检测算法（二）：Local Outlier Factor
3
更加灵活、经济、高效的训练——新一代搜推广稀疏大模型训练范式GBA
4
[干货]基础机器学习算法
5
吐血整理：机器学习的30个基本概念，都在这里了（手绘图解）
6
交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型（上）
7
阿里文娱测试实战：机器学习+基于热度链路推荐的引流，让对比测试更精准
8
写给人类的机器学习 翻译完成
9
机器学习实战之树回归
10
Python3入门机器学习 - 模型泛化
1
Java的前景如何，好不好自学？，万字Java技术类校招面试题汇总
53
2
es集群安装，邮储银行java面试
77
3
Android 11 中的存储机制更新，面试心得体会
87
4
真的强！借助阿里技术博主分享的Android面试笔记，我拿到了字节跳动的offer
60
5
【redis源码学习】持久化机制，java程序员面试算法宝典pdf
75
6
Python中return和yield的区别，面试官不讲武德
45
7
FFmpeg流媒体调试工具(六)，软件开发项目经理面试题
105
8
我把Spring Cloud的超详细资料介绍给你，面试官不会生气吧？geigei
73
9
Java大文件排序（有手就能学会），kafka面试题2024
58
10
Flutter学习笔记&学习资料推荐，15分钟的字节跳动视频面试
93