一、爬取目标

本次目标网站：百度翻译（https://fanyi.baidu.com/），输入一个关键词后返回翻译结果：

二、环境准备

Python：3.10

编辑器：PyCharm

第三方模块，自行安装：

pip install requests # 网页数据爬取

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

三、代理IP获取

由于百度翻译限制很严，为了能正常获取数据这里必须使用到代理IP。

3.1 爬虫和代理IP的关系

爬虫和代理IP之间的关系是相互依存的。代理IP为爬虫提供了绕过IP限制、隐藏真实IP、提高访问速度等能力，使得爬虫能够更有效地进行数据抓取。然而，在使用时也需要注意合法性、稳定性、成本以及隐私保护等问题。

3.2 巨量IP介绍

巨量IP提供免费HTTP代理IP和长效静态IP、短效IP、动态IP代理、隧道代理等服务，支持按时、按量、按时按量3种计费方式，根据业务场景需求，让套餐的选择变得更灵活：巨量IP官网

3.3 超值企业极速池推荐

博主经常写爬虫代码使用的是巨量IP家的企业极速池，每日500万去重IP，单IP低至0.005元 （按量计费），并且充值加赠50%，不得不说真的很香：

经常使用爬虫的小伙伴推荐使用IP时效：1分钟的套餐性价比超高。

3.4 免费IP领取

巨量IP还提供每日1000个免费IP供大家使用：代理IP免费领取

3.5 代码获取IP

1、点击产品管理找到我们 购买或者领取 的套餐：

2、将自己电脑的IP添加为白名单能获取代理IP，点击授权信息：

3、依次点击修改授权》快速添加》确定

4、添加完成后，点击生成提取链接：

5、设置每次提取的数量，点击生成链接，并复制链接：

6、将复制链接，复制到地址栏就可以看到我们获取到的代理IP了：

7、代理获取IP（注意：下面url需要换成你的链接）：

import requests
import time
import random


def get_ip():
    url = "这里放你自己的API链接"
    while 1:
        try:
            r = requests.get(url, timeout=10)
        except:
            continue

        ip = r.text.strip()
        if '请求过于频繁' in ip:
            print('IP请求频繁')
            time.sleep(1)
            continue
        break
    proxies = {
   
   
        'https': '%s' % ip
    }

    return proxies



if __name__ == '__main__':
    proxies = get_ip()
    print(proxies)

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

获取成功：

四、爬虫代码实战

4.1分析网页

在翻译栏左侧输入内容，并不需要刷新网页，翻译结果可实时返回，说明该翻译网站为进行Ajax加载的网站：

Ajax（Asynchronous JavaScript and XML）是一种在无需重新加载整个网页的情况下，能够更新部分网页内容的技术。它通过在后台与服务器交换数据，并允许网页异步更新，从而提升了用户体验。

4.2 寻找接口

1、鼠标右击》检查》选择XHR，输入翻译内容，找到对应的翻译接口：

2、找到接口网址（https://fanyi.baidu.com/sug）和请求方式（Post请求）：

3、可以看到携带的参数就是我们输入的内容：

4.3 参数构建

下面代码构建一个携带参数的post请求：

# 1. 百度接口链接  
post_url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'  
# 2. 创建post请求携带的参数，将手动输入需要翻译的单词传进去  
data = {
   
     
'kw': kw  
}  
# 3. 携带请求头  
headers = {
   
     
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36 Edg/111.0.1661.51'}  
# 使用post 请求（和get类似）  
data_json = requests.post(url=post_url, data=data, headers=headers).json()

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

4.4 完整代码

注意下面代码需要修改 get_ip() 函数中 url 添加你自己的代理IP接口url（防止被识别到为爬虫）：

import requests
import time


def get_ip():
    url = "这里换成自己的代理IP接口url"
    while 1:
        try:
            r = requests.get(url, timeout=10) #
        except:
            continue

        ip = r.text.strip()
        if '请求过于频繁' in ip:
            print('IP请求频繁')
            time.sleep(1)
            continue
        break
    proxies = {
   
   
        'https': '%s' % ip
    }

    return proxies



def get_data(kw):
    # 1. 百度接口链接
    post_url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'
    # 2. 创建post请求携带的参数，将手动输入需要翻译的单词传进去
    data = {
   
   
        'kw': kw
    }
    # 3. 携带请求头
    headers = {
   
   
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36 Edg/111.0.1661.51'}
    # 4. 获取代理IP
    proxies = get_ip()
    # 使用post 请求
    data_json = requests.post(url=post_url, data=data, headers=headers,proxies=proxies).json()
    # print(data_json)
    for key in data_json['data'][0]:
        print(key, data_json['data'][0][key])


def main():
    while True:
        # 手动输入需要翻译的单词
        kw = input("请输入需要翻译的单词：")
        get_data(kw)


if __name__ == '__main__':
    main()

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

可以看到中文翻译为英文，英文翻译为中文都可以轻松实现：

五、总结

代理IP对于爬虫是密不可分的，代理IP可以安全采集公开数据信息，有需要代理IP的小伙伴可以试试巨量家的超值企业极速池：巨量IP官网