RPA工具的发展趋势集中在多个维度，主要包括以下几个方面：
- 技术融合：RPA工具与多元技术的融合是其发展的重要方向。通过结合流程挖掘、计算机视觉（CV）、光学字符识别（OCR）、自然语言处理（NLP）和低代码等技术，RPA能够实现更高效、更智能的自动化作业[^1^]。
- 云化服务：随着云计算技术的发展，RPA工具正朝着更加彻底的云化方向发展。RPA工具上云后，催生了基于云计算的RPA as a Service（RPAaaS）服务模式。这种模式不仅降低了用户的开发和应用难度，还允许用户通过网页客户端轻松实现业务流程的自动化管理[^3^][^4^]。
- 智能扩展：人工智能（AI）技术的引入使RPA工具更加智能化。利用AI技术，如自然语言处理、机器学习（ML）和智能文档处理（IDP），RPA能够处理更复杂的任务，提高自动化的效率和精度[^5^]。
- 集成增强：RPA工具正在通过集成更多API和UI自动化功能来扩展其应用场景。这种双管齐下的方法使得RPA能够胜任更多业务场景，满足不同企业的需求[^3^][^4^]。
- 产品能力：随着市场需求的变化，RPA工具在流程发现与分析等环节的智能化成为未来发展的重点。具备卓越智能流程挖掘和高效流程执行分析能力的RPA产品将更受用户青睐[^1^][^5^]。
- 应用体验：用户对RPA工具的应用体验和功能卓越性提出了更多期待。例如，更简洁的代码流程设计模式、多样化的应用选择以及非结构化数据的处理与分析能力等都是用户所期望的[^5^]。
- 市场拓展：随着全球90%的大型组织预计将采用某种形式的RPA技术，RPA工具的市场前景十分广阔。同时，超级自动化技术将为组织带来显著的成本降低和效率提升，进一步推动RPA工具的普及和发展[^3^][^4^]。
- 自研合作：尽管大部分企业选择与现有技术伙伴继续合作，但也有部分企业计划选择新的技术合作厂商或开展自主研发。这些自研计划多见于技术能力较强的企业，旨在进一步提升RPA工具的适应性和效能[^5^]。
综上所述，未来RPA工具的发展将围绕技术融合、云化服务、智能扩展、集成增强、产品能力、应用体验、市场拓展和自研合作等方面展开。这些趋势不仅反映了市场对RPA工具日益增长的需求，也揭示了RPA技术不断演进和创新的方向。
