基于阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）| 容器化管理云上应用
在现行的大环境下，企业上云容器化应用托管已经逐渐成为主流，其中以能够自动部署、扩展、管理容器化应用以及能实现应用的快速上线与灵活调度的Kubernetes为首选方案。那么如何高效、快速地在ACK上编排与部署应用，阿里云官方提供了详细的部署方案，下面我就带大家来详细体验。
在部署开始之前，先来了解一下企业上云容器化管理云上应用，为什么选择ACK？
ACK
阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）作为业界领先的容器管理和编排服务，凭借其强大的技术实力和丰富的云服务生态，为企业级用户提供了一系列卓越的优势，助力现代化应用的快速构建、部署与运维。
ACK的优势
灵活多样的集群形态
ACK支持托管集群、专有集群、Serverless Kubernetes等多种部署模式，满足企业不同阶段和场景的需求，从轻量级快速启动到大规模复杂应用部署，均能灵活应对。
高可用性和弹性伸缩
高可用性的集群部署模式，确保应用持续稳定运行。自动伸缩功能，根据业务负载自动扩缩容，高效应对业务峰谷，保证成本效益与服务质量。
安全性和合规性
集成阿里云强大的安全服务体系，ACK提供多层次的安全防护，包括网络隔离、访问控制、密钥管理等，确保容器应用的安全运行。
ACK的应用场景
大规模微服务架构
对于拥有复杂微服务架构的大型企业，ACK能够有效管理成百上千个服务，通过自动化的服务发现、负载均衡和滚动更新功能，简化服务运维，保证高可用性和低延迟。
弹性伸缩的互联网应用
针对电商、社交、直播等互联网应用，ACK能够根据实时流量自动扩缩容，利用ECS实例和弹性容器实例(ECI)的组合，快速响应业务高峰，同时在闲时释放资源，降低成本。
快速迭代的DevOps环境
在持续集成和持续部署(CI/CD)流程中，通过与GitOps等现代DevOps实践的结合，能大幅缩短软件交付周期，加速应用迭代速度，减少停机时间，提高开发效率。
混合云与多云部署
对于需要跨云或混合云部署的企业，ACK支持统一管理多个Kubernetes集群，无论是公有云、私有云还是边缘计算场景，都能实现资源的统一调度和应用的一致性管理。
了解完ACK的优势以及应用场景之后，下面就开始我们今天的部署操作，在部署开始之前先来简单介绍一下部署方案。
部署方案介绍
今天的部署方案使用镜像在ACK中部署应用，使用ALB作为Ingress对外提供服务，方案中包含两个应用，应用A和应用B，其中应用A依赖应用B，以此来模拟真实场景中应用依赖关系。整体的方案架构如下图所示
部署操作
关于基于ACK实现灵活调度，高效编排，容器化管理云上应用的部署操作，官方提供了一键部署和手动部署两种方案，通常来说，一键部署方案更适合新手，操作相对比较简单。而手动部署适合一键部署无法操作的场景，通过手动部署来实现，操作相对比较复杂，需要有服务器操作经验的开发者操作。部署方案地址：https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/ack-services?spm=a2c6h.29361360.J_9175035460.3.5872495cX2saC2#deployment
资源准备
在开始部署之前，首先需要你登录阿里云账号，如果没有阿里云账号，则需要先注册阿里云账号，阿里云注册账号页面地址：https://account.aliyun.com/register/qr_register.htm?spm=a2c4g.2808202.0.0.10c8a985UFgAU6
注册账号之后，需要对账号充值，保证账号余额大于100元，具体的充值操作您可以登录阿里云用户中心，登录地址：https://billing-cost.console.aliyun.com/home
点击【充值】按钮，进入充值页面，选择充值方式，输入充值金额 ，勾选协议，点击【确认充值】
在弹出的支付码弹框中，打开手机支付宝扫码付款即可
充值成功回到用户中心首页可以看到账户余额大于 100 元
除此之外，介绍一下本方案的技术架构涉及到的以下基础设施和云服务：
- 1个专有网络VPC：为应用型负载均衡ALB、云服务器ECS、阿里云容器服务Kubernetes版ACK集群等云资源形成云上私有网络。
- 2台交换机：将多可用区的3台云服务器ECS，阿里云容器服务Kubernetes版ACK集群和应用型负载均衡ALB，使它们能够在同一网络上进行通信，并提供基本的网络分段和隔离功能。
- 1个公网应用型负载均衡ALB：对外提供访问，作为ACK集群的Ingress实现。
- 1个阿里云容器服务Kubernetes版ACK集群
- 3台云服务器ECS：用于部署模拟应用服务，为ACK使用。
一键部署
准备好资源之后，点击方案页面的【一键部署】tab
打开 一键配置模板链接 前往ROS控制台，系统自动打开使用新资源创建资源栈的面板，并在模板内容区域展示YAML文件的详细信息，选择地域，这里我选择地域【杭州】，资源栈名称默认，ACK托管版集群名称默认，可用区1可以随便选择，这里我选择【可用区B】，可用区2选择除【可用区B】外的其他可用区即可
实例规格选择 通用算力型，推荐使用通用算力型，ecs.u1-c1m2.xlarge
实例密码非必填，可以直接点击【下一步】进入资源信息确认页面
确认资源信息及计费信息后点击【创建】等待资源创建，这里弹框提示 1项异常
点击【开通链接】进入到 容器服务ACK 开通页面，点击【立即开通】
开通成功后回到弹窗页面刷新依赖检查，再次点击【继续创建】
进入到资源栈创建页面，可以查看创建进度
整个资源创建过程需要耐心等待，由于创建的资源比较多，大概10~30分钟左右，在等待过程中，你也可以点击【事件】查看资源执行情况
等待了30分钟依然没有创建完成，这里我选择了【快速取消】
回滚成功后，我再次尝试一键部署方案，
再次尝试后，等待大概40分钟还是没有创建完成
不再等待了。正常情况下资源栈创建完成后，登录 容器服务ACK管理控制台 可以看到创建好的集群资源
点击【集群】，选择创建的集群，点击名称开始操作
点击【网络】，在展开的菜单中选择【路由】，找到创建的ALB Ingress的【端点】一列，获取【端点域名】，在浏览器中访问【端点域名/a】，查看返回值
[ { "serviceName": "a", "uuid": "f1b99e7a-e731-4a3b-aa22-5e8a3abd577c" }, { "serviceName": "b", "uuid": "d1eee41e-3259-4eb2-a018-43b7df64589b" } ]
说明模拟应用服务正常运行，到这里本次部署操作就圆满完成了。
释放资源
在本次部署操作中，一共创建了3台云服务器ECS实例、1个应用型负载均衡ALB实例、2个交换机、1个专有网络VPC、1个阿里云容器服务Kubernetes版ACK集群。测试完方案后，您可以参考以下规则处理对应产品的实例，避免继续产生费用。
首先登录 ROS控制台 ，释放资源栈下的资源，即3台云服务器ECS实例、1个应用型负载均衡ALB实例、2个交换机、1个专有网络VPC、1个阿里云容器服务Kubernetes版ACK集群
点击【资源栈】，在【资源栈】页面的顶部选择部署的资源栈所在地域，找到资源栈，然后在其右侧【操作列】，单击【删除】
在【删除资源栈】对话框，选择【删除方式】为【释放资源】，然后点击【确定】，根据提示完成资源释放
点击【确定】选择短信验证后，输入短信验证码完成删除操作
测评体验
此方案内容是否提供了足够的技术细节，确保能够理解方案的深层原理和实施方法？
关于基于ACK实现灵活调度，高效编排，容器化管理云上应用的部署方案，方案提供了方案结构图以及场景描述【模拟应用服务对外提供两个 APIa和b，APIa依赖APIb。APIb返回服务名称以及一个UUID；APIa返回服务名称，一个UUID以及通过HTTP请求的APIb的返回值。】
通过方案描述以及方案结构图，可以方便大家理解整体部署的深层原理，这点是认可的，比较好。
在体验过程中是否得到足够的引导以及文档帮助？
在本次部署方案的体验过程中，整个文档的操作说明比较清晰明了，操作内容也容易理解，只是在对于CS开通服务的步骤文档没有提到
导致在实际操作过程中报错，不过基于以往的部署经验也是很容易处理的。
您认为容器化应用托管的优势有哪些？在企业上云过程中，是否愿意使用容器化应用托管？
可以说容器化应用托管，最大的特点优势就是可以实现资源的高效利用、更高扩展性和弹性、快速迭代部署及DevOps流程优化，从而全面提升业务灵活性与竞争力。那么再企业上云过程中，个人是愿意使用容器化托管的。传统的部署方案，整体部署操作比较费时费力，且后期的运维效率低下，资源利用率低，扩展性以及快速迭代部署的能力比较弱。那么使用容器化应用托管之后，可以在极大的有效利用资源的同时降低运维难度，提高应用的快速迭代部署能力。
在场景中使用到具体云产品的体验
在场景体验中，对于云服务器ECS的操作，还是比较熟悉的，对于资源编排ROS的操作，个人在实验操作过程中也是体验过很多次了，但是对于这次的体验确实不能称之为完美。首先来说，本次资源栈ROS编排，我的操作是没有成功的，尝试了两次部署，花费了1个多小时等待时间，仍然没有成功，每次总是卡在 60% 进度的地方无法完成后续的操作
并且一直卡在60% 的进度位置，整个过程也没有任何的报错信息提示，部署过程一直在【部署中】，但是长久的等待还是没有成功，希望后续可以在资源栈ROS编排的详情页面的【事件】这里增加【执行日志】列，用于展示ROS编排过程中每个资源创建的执行情况，如果报错也方便快速排查
或者也可以是在【资源】列表增加一个【执行日志】的列，方便查看具体资源的执行日志，对于执行日志报错的情况也能快速响应处理，不影响整体资源栈ROS编排的最终执行结果
其他方面都比较好了，希望后续可以补充我上面提到的内容就更完美了。
