深度分析企业全历史行为数据发现一个超有效的ToB客户开发途径

简介: "客户在哪儿AI"生成企业全历史行为数据,助力ToB企业发现增长点。一项研究显示,某ToB企业2019年的273家客户中,有一家与其69.3%营收来源的客户有深度联系。通过优质服务与紧密合作,这家企业成为战略伙伴,揭示了潜在的巨大客户资源网。此发现被固化于AI中,帮助更多ToB企业挖掘类似合作机会,实现共赢。数据成为了挖掘这些宝贵资源的关键工具。

“客户在哪儿AI”生产的是企业全历史行为数据。所以我们最在乎的,就是它生产出来的这些企业行为数据是否能给ToB企业带来增长助力,尤其是以大客户为主要收入来源的ToB企业。这就要求我们在开发过程中,要不断的用ToB企业的全真实经营数据来反复验证企业全历史行为数据的价值。今天要说的就是在验证过程中的一项惊人发现。

不卖关子,这个惊人发现是:你的某个客户手里可能就掌握着大量的你的潜在客户资源。再明确点说:ToB企业如果好好调研一下你的现有客户,保不齐就有那么一个,它有再给你带来N多潜在客户的强大资源。

发现过程是这样的:笔者曾供职过的一家ToB企业,2019年有273家下单客户。我们生产了这273家客户的全历史行为数据,在分析数据的过程中发现,其中有一个客户,它竟然和占该ToB企业2019年总营收69.3%的其他客户都有着深入的联系。注意是深入的联系,不是那种需要多次引荐的。

当笔者看到这家企业是谁的时候,说“哦,是他,那不奇怪了!”

当年,这家公司的高层凭借丰富的商业经验,将该客户视为战略重心,全心全意地为其提供优质服务。从成为其供应商的一员,到晋升为战略供应商;从公司高层间的频繁交流,到参与这个客户旗下的各种组织和活动……那些当年看似寻常的一次接一次的深入合作,其实就是沿着该客户的资源网展开的一次又一次的拓客。如今,通过客户在哪儿AI生产的企业行为数据,印证了彼时“押宝”战略的正确,完成了一次数据与事实跨时空的相互印证,属实感动到了笔者。

【碍于情感 不便展示】

这种合作,我们应该管它叫什么?是战略合作?还是联盟?亦或是联合营销?其实这都不重要,因为本质只有一个,就是:找到彼此互惠的另一方,通过高效的资源整合,开创共赢局面。而客户在哪儿AI,也将这一发现固化下来,让AI学会以往只能凭深厚商业经验才能做到的事,进而帮更多ToB企业把属于它的那个金矿般的合作方挖出来,从中受益。

一个核心合作伙伴,足以改变企业的命运,让企业可以在营销获客中挖到更多“金子”,而数据是挖掘到这些金子的铲子。

相关文章
|
3月前
|
监控 搜索推荐 数据可视化
增长分析系列一:社交行业指标体系设计与运营策略探究
社交行业作为一个快速发展且竞争激烈的领域,企业需要不断探索创新的增长路径以保持竞争力。在这个数字化时代,数据驱动的增长分析成为实现目标的关键。本文旨在探讨社交行业增长分析的关键要素,包括指标体系设计、运营策略和用户分群,旨在帮助读者深入了解如何利用数据驱动的方法来优化业务表现、提升用户体验,以及实现可持续增长。通过深入挖掘这些关键方面,我们将揭示社交行业增长的内在机制,为读者提供实用的指导和启示。
增长分析系列一:社交行业指标体系设计与运营策略探究
|
4月前
|
人工智能
客户在哪儿 AI:如何用最少场次的活动覆盖最多的目标客户
在ToB市场,线下活动是高效获客的关键。面对面交流增进信任,潜在客户集中,直接展示产品能缩短销售路径。然而,高成本和低效活动是挑战。通过分析目标客户历史活动数据,客户在哪儿AI帮助企业精准定位,以最少投入触达最多潜在客户,如仅10场活动即可覆盖44.9%年营收客户。
|
4月前
产品运营方法论问题之提升用户采购深度如何解决
产品运营方法论问题之提升用户采购深度如何解决
|
4月前
|
人工智能 数据挖掘 数据库
客户在哪儿AI的企业全历史行为数据与企业信息查询平台上的数据有何区别
客户在哪儿AI的企业全历史行为数据 VS 企业信息查询平台上的数据。
【业务架构】价值实现、价值定位、价值创造
【业务架构】价值实现、价值定位、价值创造
如何用ChatGP协助你,从品牌角度对产品提出升级建议?
该场景对应的关键词库(19个): 品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群、品类、属性、体验、差异化特征、功效、品牌价值主张、目标用户、需求、痛点、爽点、消费者、外观、功能、结构、产品优化建议、产品开发可行性。
124 0
|
监控 安全 搜索推荐
聚焦业务目标,挖掘产品需求| 学习笔记
快速学习聚焦业务目标,挖掘产品需求
聚焦业务目标,挖掘产品需求| 学习笔记
|
人工智能
RPA软件如何升级电商工作价值?深度分析
工作,通俗点说就是干活儿,一提到是工作,大部分人会说自己不过是一个打工的,领着普通的工资,过着普通的生活,不能很有钱但是至少相对稳定,唯一心理有点委屈的就是同为打工的,为啥有些人赚的钱更多,有些人则干得很累却赚得很少,有人会说,那是别人运气好,选对了行业,这样说也没错,那为什么选对了行业就赚更多的钱?那是因为,别人创造了更高的价值,怎么计算自己工作创造的价值?我这里跟大家介绍一种测算方法。
RPA软件如何升级电商工作价值?深度分析
|
搜索推荐 大数据
风剑分享 | 只有数据最懂公司的痛点,指导企业决策走向
在2018中国大数据高峰论坛上,数澜科技CEO风剑分享了对数据资产化的理解、大数据平台的建设、大数据落地过程中的挑战,以及数据应用在未来的机遇与挑战。具体全文摘录如下: 一、什么是数据资产化 “数据资产化是数澜一直秉持的概念并持续在做的事情”。
下一篇
无影云桌面