【Tensorflow】解决A `Concatenate` layer should be called on a list of at least 2 inputs

简介: 在TensorFlow 2.0中,使用Concatenate函数时出现错误,可以通过替换为tf.concat 来解决。

问题

环境:

tensorflow2.0
python 3.6

在tensorflow2.3中使用没有问题,在Tensorflow2.0就报错

Concatenate((a, b), axis = 3)

解决

使用tf.concat()合并两个tensor向量。如果数组使用np.concat()

tf.concat([a, b], axis = 3)
目录
相关文章
|
4月前
|
TensorFlow API 算法框架/工具
【Tensorflow】解决Inputs to eager execution function cannot be Keras symbolic tensors, but found [<tf.Te
文章讨论了在使用Tensorflow 2.3时遇到的一个错误:"Inputs to eager execution function cannot be Keras symbolic tensors...",这个问题通常与Tensorflow的eager execution(急切执行)模式有关,提供了三种解决这个问题的方法。
46 1
|
5月前
|
Python
stack=s+stack#TypeError: can only concatenate str (not “list“) to str
stack=s+stack#TypeError: can only concatenate str (not “list“) to str
TypeError: cannot concatenate ‘str‘ and ‘list‘ objects
TypeError: cannot concatenate ‘str‘ and ‘list‘ objects
|
Python
【Python】TypeError: can only concatenate list (not "int") to list
运行Python,报TypeError: can only concatenate list (not "int") to list # 快排def qsort(seq):if seq == []:return []else: pivot = seq[0] lesser = qsort([x fo.
14194 0
|
Prometheus Kubernetes Cloud Native
prometheus 结合 kubernetes时,提示User cannot list services at the cluster scope.如何解决?
这表示认证这一阶段已通过,赋权未到位。 但kube-prometheus是一体化,全家桶安装,我试过几次自定义clusterRole,binding,都解决不完全。 于是来个快刀。     搞定。
1570 0
40130 invalid openid list size, at least two openid hint
{\"errcode\":40130,\"errmsg\":\"invalid openid list size, at least two openid hint: [3nQPea0245age6]\ 上述错误是因为群发的用户数用户有两个或两个以上,由于本公众号只有一个关注用户,所有报错。
5570 0
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
宠物识别系统使用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络,基于37种常见猫狗数据集训练高精度模型,并保存为h5格式。通过Django框架搭建Web平台,用户上传宠物图片即可识别其名称,提供便捷的宠物识别服务。
111 55
|
23天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
TensorFlow,一款由谷歌开发的开源深度学习框架,详细讲解了使用 TensorFlow 构建深度学习模型的步骤
本文介绍了 TensorFlow,一款由谷歌开发的开源深度学习框架,详细讲解了使用 TensorFlow 构建深度学习模型的步骤,包括数据准备、模型定义、损失函数与优化器选择、模型训练与评估、模型保存与部署,并展示了构建全连接神经网络的具体示例。此外,还探讨了 TensorFlow 的高级特性,如自动微分、模型可视化和分布式训练,以及其在未来的发展前景。
55 5
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
垃圾识别分类系统。本系统采用Python作为主要编程语言,通过收集了5种常见的垃圾数据集('塑料', '玻璃', '纸张', '纸板', '金属'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对图像数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。
78 0
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【手写数字识别】Python+深度学习+机器学习+人工智能+TensorFlow+算法模型
手写数字识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Flask框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。
81 0
【手写数字识别】Python+深度学习+机器学习+人工智能+TensorFlow+算法模型