【Pandas】Pandas的DataFrame按行插入list数据或者读取一行并存为csv文件

简介: 本文提供了使用Pandas库对DataFrame进行操作的示例代码。

1 DataFrame插入一行

# 初始化一个空Dataframe
import pandas as pd

data_frame = pd.DataFrame(columns=['f0','f1', 'f2', 'f3','f4','f5','f6','f7', 'f8', 'f9','f10','f11','f12','f13', 'f14', 'f15','f16','f17'],index=[])

# 插入一行,如果需要插入多行,加个for循环即可
singlelist = [0,1,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
indexsize = data_frame.index.size
data_frame.loc[indexsize] =singlelist
data_frame.index = data_frame.index + 1 
data_frame.to_csv('data_frame.csv',index=False)

1.png

DataFrame读取某行

# 读取第一行
data_frame.loc[data_frame.index[0]].values.tolist()

# 读取第二行
data_frame.loc[data_frame.index[1]].values.tolist()
目录
相关文章
|
5天前
|
数据挖掘 数据处理 Python
​掌握Pandas中的rolling窗口,轻松处理时间序列数据
​掌握Pandas中的rolling窗口,轻松处理时间序列数据
18 1
|
3天前
|
索引 Python
使用 pandas 对数据进行移动计算
使用 pandas 对数据进行移动计算
8 0
|
5天前
|
数据挖掘 数据处理 Python
Pandas中groupby后的数据排序技巧
Pandas中groupby后的数据排序技巧
11 0
|
5天前
|
数据采集 运维 数据挖掘
Pandas中的Rank用法:数据排序的高效工具
Pandas中的Rank用法:数据排序的高效工具
12 0
|
5天前
|
数据采集 数据挖掘 数据处理
Pandas技巧:如何将一列数据轻松分隔为两列
Pandas技巧:如何将一列数据轻松分隔为两列
18 0
|
5天前
|
数据挖掘 索引 Python
Pandas中的排序技巧:让你的数据井然有序
Pandas中的排序技巧:让你的数据井然有序
10 0
|
5天前
|
数据挖掘 数据处理 索引
Pandas中的Stack与Unstack:数据重塑的艺术
Pandas中的Stack与Unstack:数据重塑的艺术
12 0
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据处理 Python
从NumPy到Pandas:轻松转换Python数值库与数据处理利器
从NumPy到Pandas:轻松转换Python数值库与数据处理利器
16 0
|
3月前
|
数据挖掘 Python
【Python】已解决:Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题
【Python】已解决:Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题
175 0
|
21天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 监控
Pandas与Matplotlib:Python中的动态数据可视化
Pandas与Matplotlib:Python中的动态数据可视化
下一篇
无影云桌面