【Python-Tensorflow】ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow

简介: 本文讨论了在安装TensorFlow时遇到的版本兼容性问题,并提供了根据Python版本选择正确pip版本进行安装的解决方法。

1 问题

通过以下命令执行安装TensorFlow时,报错ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow,警告找不到这个TensorFlow的版本,但是实际上这个版本是存在。

pip install tensorflow-gpu==1.15

2 问题分析

因为Pip版本对应的Python版本下没有这个版本的tensorflow。
当前指令下的Python版本没有选择对。通过执行命令

pip -V

可以查看到该pip对应的python版本是2.7,在Python2.7版本下,是没有tensorflow1.15版本的。那需要使用Python3.6的pip去安装TensorFlow1.15

3 解决办法

第一种情况(有pip3.6)

查看是否有pip3.6

pip3.6 -V

如果有直接使用pip3.6安装TensorFlow

pip3.6 install tensorflow-gpu==1.15

第二种情况(没有pip3.6)

如果有以上步骤执行成功,此步骤跳过
(1)第一步:下载安装Pip的脚本

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py

(1) 第二步:安装python3.6版本的pip

python3.6 get-pip.py

(3) 第三步:查看是否安装成功

pip3.6 -V

(4) 第四步:指定pip3.6 执行安装tensorflow

pip3.6 install tensorflow-gpu==1.15

4 附录命令(无关解决Error)

(1)查看当前环境下的Python2版本有哪些

ls /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions

2.3 2.5 2.6 2.7 Current

(2)查看当前环境下的Python3版本有哪些

ls /Library/Frameworks/Python.framework/Versions

3.5 3.6
(3)卸载TensorFlow

sudo pip uninstall tensorflow==1.15

(4)删除某个版本的Python,参考《MacOS下彻底删除多余的Python版本》。

目录
相关文章
|
22天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
宠物识别系统使用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络,基于37种常见猫狗数据集训练高精度模型,并保存为h5格式。通过Django框架搭建Web平台,用户上传宠物图片即可识别其名称,提供便捷的宠物识别服务。
229 55
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Maine Coon)', '波斯猫(Persian)', '布偶猫(Ragdoll)', '俄罗斯蓝猫(Russian Blue)', '暹罗猫(Siamese)', '斯芬克斯猫(Sphynx)', '美国斗牛犬
167 29
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
|
17天前
|
数据采集 网络安全 Python
【Python】怎么解决:urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden
解决 `urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden`错误需要根据具体情况进行不同的尝试。通过检查URL、模拟浏览器请求、使用代理服务器和Cookies、减慢请求速度、使用随机的User-Agent以及使用更加方便的 `requests`库,可以有效解决此类问题。通过逐步分析和调试,可以找到最合适的解决方案。
95 18
|
1月前
|
数据采集 数据安全/隐私保护 Python
【Python】已解决:urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden
通过上述方法,可以有效解决 `urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden` 错误。具体选择哪种方法取决于服务器对请求的限制。通常情况下,添加用户代理和模拟浏览器请求是最常见且有效的解决方案。
140 10
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
垃圾识别分类系统。本系统采用Python作为主要编程语言,通过收集了5种常见的垃圾数据集('塑料', '玻璃', '纸张', '纸板', '金属'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对图像数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。
95 0
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【手写数字识别】Python+深度学习+机器学习+人工智能+TensorFlow+算法模型
手写数字识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Flask框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。
108 0
【手写数字识别】Python+深度学习+机器学习+人工智能+TensorFlow+算法模型
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型
蔬菜识别系统,本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集('土豆', '大白菜', '大葱', '莲藕', '菠菜', '西红柿', '韭菜', '黄瓜'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。在使用Django开发web网页端操作界面,实现用户上传一张蔬菜图片识别其名称。
107 0
基于深度学习的【蔬菜识别】系统实现~Python+人工智能+TensorFlow+算法模型
|
2月前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 算法框架/工具
利用Python和TensorFlow构建简单神经网络进行图像分类
利用Python和TensorFlow构建简单神经网络进行图像分类
67 3
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【车辆车型识别】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+算法模型
车辆车型识别,使用Python作为主要编程语言,通过收集多种车辆车型图像数据集,然后基于TensorFlow搭建卷积网络算法模型,并对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。再基于Django搭建web网页端操作界面,实现用户上传一张车辆图片识别其类型。
104 0
【车辆车型识别】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+算法模型
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
玉米病害识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了8种常见的玉米叶部病害图片数据集('矮花叶病', '健康', '灰斑病一般', '灰斑病严重', '锈病一般', '锈病严重', '叶斑病一般', '叶斑病严重'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。再使用Django搭建Web网页操作平台,实现用户上传一张玉米病害图片识别其名称。
83 0
【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练