ChatTTS超真实自然的语音合成模型

简介: ChatTTS超真实自然的语音合成模型

image.png

项目介绍

ChatTTS是一款专为优化对话场景而生的语音生成模型,尤其匹配大型语言模型(LLM)的交互需求,以及生成对话式音频、视频旁白等应用场景,无缝覆盖中英文双语。

通过汲取约100,000小时的高质量中英语音数据进行深度训练,ChatTTS在语音合成领域彰显出卓越的自然度与逼真效果。

该模型的亮点集中体现在多语言能力、超大规模数据驱动的高保真输出、对LLM对话任务的卓越适配性,以及对未来开源计划的展望。

它不仅跨越语言界限,服务于多元化用户群体,还凭借其百万小时级数据训练的深厚底蕴,确保语音合成既流畅又自然,特别适合融入复杂的对话交互系统。

github 地址:github.com/2noise/Chat…

项目使用

这里并没有直接使用官方的包,而采用社区开发者制作的一键部署整合包。

此项目基于 ChatTTS ,支持流式输出、音色抽卡、长音频生成和分角色朗读。

github地址:github.com/6drf21e/Cha…

独有功能

音色抽卡

根据自己的需求选择合适的音色。

image.png

长音频生成

分段处理,最终输出的音频是将这些音频段合成后的结果,且支持流式生成音频,一边播放一遍推理。

image.png

角色扮演

脚本格式 角色::文本 一行为一句”。

image.png

项目安装

1、安装 Conda(如果尚未安装)。

2、打开终端,创建一个新的 conda 环境:

conda create -n "ChatTTS_colab" python=3.11

3、激活刚创建的环境:

conda activate ChatTTS_colab

4、克隆项目仓库到本地:

git clone git@github.com:6drf21e/ChatTTS_colab.git

5、手动安装 ChatTTS 依赖到项目目录:

cd ChatTTS_colab
git clone https://github.com/2noise/ChatTTS
cd ChatTTS
git checkout -q f4c8329
cd ..
mv ChatTTS temp
mv temp/ChatTTS ./ChatTTS
rm -rf temp

6、在项目目录安装 ChatTTS_colab 所需的依赖:

pip install -r requirements-macos.txt

image.png

7、运行项目,等待自动下载模型:

python webui_mix.py
# Loading ChatTTS model...

一切正常的话会自动打开浏览器,显示项目介绍中的界面。


相关文章
|
算法 语音技术
基于MFCC特征提取和HMM模型的语音合成算法matlab仿真
基于MFCC特征提取和HMM模型的语音合成算法matlab仿真
|
4月前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 语音技术
使用Python实现深度学习模型:语音合成与语音转换
【7月更文挑战第19天】 使用Python实现深度学习模型:语音合成与语音转换
96 1
|
5月前
|
语音技术
【手把手教学】最新ChatTTS语音合成项目使用指南【附所有源码与模型】
【手把手教学】最新ChatTTS语音合成项目使用指南【附所有源码与模型】
|
6月前
|
自然语言处理 文字识别 Linux
ModelScope运行语音合成模型的官网代码示例报错如何解决
ModelScope模型报错是指在使用ModelScope平台进行模型训练或部署时遇到的错误和问题;本合集将收集ModelScope模型报错的常见情况和排查方法,帮助用户快速定位问题并采取有效措施。
184 0
|
6月前
|
自然语言处理 搜索推荐 PyTorch
ModelScope问题之NoteBook训练个性化语音合成模型报错如何解决
ModelScope训练是指在ModelScope平台上对机器学习模型进行训练的活动;本合集将介绍ModelScope训练流程、模型优化技巧和训练过程中的常见问题解决方法。
105 0
|
6月前
|
监控 语音技术 异构计算
使用开源的模型(像speech_sambert-hifigan_tts_zhida_zh-cn_16k)进行语音合成任务的推理时,推理速度太慢了,500字大约需要1分钟,为什么会这么慢
使用开源的模型(像speech_sambert-hifigan_tts_zhida_zh-cn_16k)进行语音合成任务的推理时,推理速度太慢了,500字大约需要1分钟,为什么会这么慢
570 2
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Tacotron2、GST、Glow-TTS、Flow-TTS…你都掌握了吗?一文总结语音合成必备经典模型(四)
Tacotron2、GST、Glow-TTS、Flow-TTS…你都掌握了吗?一文总结语音合成必备经典模型
1165 0
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
Tacotron2、GST、Glow-TTS、Flow-TTS…你都掌握了吗?一文总结语音合成必备经典模型(二)
Tacotron2、GST、Glow-TTS、Flow-TTS…你都掌握了吗?一文总结语音合成必备经典模型
431 1
|
机器学习/深度学习 算法 语音技术
Tacotron2、GST、Glow-TTS、Flow-TTS…你都掌握了吗?一文总结语音合成必备经典模型(三)
Tacotron2、GST、Glow-TTS、Flow-TTS…你都掌握了吗?一文总结语音合成必备经典模型
833 0
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
BLSTM-RNN、Deep Voice、Tacotron…你都掌握了吗?一文总结语音合成必备经典模型-1
BLSTM-RNN、Deep Voice、Tacotron…你都掌握了吗?一文总结语音合成必备经典模型
260 0
BLSTM-RNN、Deep Voice、Tacotron…你都掌握了吗?一文总结语音合成必备经典模型-1

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面