问题一：函数计算中，配置了自定义域名访问，内部的api接口无法访问，怎么回事？
函数计算中，配置了自定义域名访问，内部的api接口无法访问，怎么回事？
参考回答：
如果您在函数计算中配置了自定义域名访问，但内部的API接口无法访问，可能是由于以下原因之一：
- 网络配置问题：请确保您的函数计算服务和API接口所在的服务器在同一个VPC（虚拟私有云）内，并且它们之间的网络连接是正常的。您可以检查相关的安全组规则和网络路由设置，确保允许流量通过。
- 域名解析问题：请确保您的自定义域名已经正确解析到函数计算服务的公网IP地址。您可以通过在浏览器中输入自定义域名来验证解析是否正确。如果解析不正确，您需要更新域名解析设置，将域名指向正确的IP地址。
- API接口访问权限问题：请确保您的API接口的访问权限设置正确。例如，如果您使用的是AWS API Gateway作为API网关，您需要确保API的部署阶段和集成方式正确配置，并且允许来自函数计算服务的请求访问该API。
- 防火墙或代理问题：如果您的API接口位于防火墙或代理服务器后面，您可能需要配置相应的规则或设置，以允许来自函数计算服务的请求通过。请检查您的防火墙或代理服务器的配置，并确保允许函数计算服务的IP地址或IP地址范围进行访问。
如果您仍然无法解决问题，建议您查看函数计算服务的日志和错误信息，以获取更详细的故障排除信息。此外，您还可以联系函数计算服务提供商的支持团队，寻求进一步的帮助和支持。
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问题二：函数计算中，配置后，使用函数来画emoji会变得好大的原因是？
函数计算中，我在自己的服务器上 使用node-canvas 绘制海报，绘制文字时因为文字中有包含emoji，所以我另外使用了一个谷歌的字体 NotoColorEmoji.ttf ，在我自己的服务器上绘制时是正常的，比如这样
但是在函数计算中，我已经按照文档正确配置上了字体（如果不配置，emoji是不显示的，
），配置后，使用函数来画emoji会变得好大
，有人问过这种问题么？
参考回答：
在函数计算中，如果使用函数来画emoji并且发现它变得很大，这可能是因为emoji图像的分辨率较高，导致在显示时放大了。您可以通过对绘制emoji的代码进行修改，调整输出的图片大小，以控制其显示尺寸。同时，您也可以考虑对输入的emoji图像进行压缩或者降低分辨率，这样在输出时可以保持相对合理的大小。需要注意的是，这个过程可能需要一定的编程知识和技巧，如果您不熟悉相关技术，可能需要寻求专业人士的帮助。
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问题三：函数计算中，如果我设置最大实例数为1，最大并发数为20，当请求数量超过20时怎么处理？
函数计算中，如果我设置最大实例数为1，最大并发数为20，当请求数量超过20时怎么处理？
参考回答：
在函数计算中，如果您设置了最大实例数为1和最大并发数为20，那么当请求数量超过20时，系统会按照以下规则进行处理：
- 当有新的请求到达时，如果当前正在运行的实例数小于最大实例数（1），则直接启动一个新的实例来处理该请求。
- 如果当前正在运行的实例数已经达到最大实例数（1），并且等待队列中的请求数量也超过了最大并发数（20），那么新到达的请求将会被放入等待队列中，等待其他请求完成并释放资源后才能开始处理。
- 如果等待队列中的请求数量没有超过最大并发数（20），那么新到达的请求将会立即开始处理，而不需要等待其他请求完成。
需要注意的是，这种处理方式可能会导致部分请求的延迟，因为在某些情况下，可能需要等待其他请求完成并释放资源。因此，您需要根据实际需求和业务场景来调整最大实例数和最大并发数的设置，以获得最佳的性能和响应时间。
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问题四：函数计算中，如果函数启了多实例，要怎么控制QPS？ 有思路吗？ 或者怎么让函数单实例？
函数计算中，我在函数中访问第三方系统需要控制请求的QPS，如果函数启了多实例，要怎么控制QPS？ 有思路吗？ 或者怎么让函数单实例？
参考回答：
在函数计算中，如果您需要在函数中访问第三方系统并控制请求的QPS（每秒查询率），可以考虑以下几种方法：
- 使用限流器：您可以在函数中使用限流器来限制对第三方系统的请求速率。例如，您可以使用AWS API Gateway提供的API Gateway Throttling功能，或者使用自定义的限流器来实现。通过设置限流器的速率限制，您可以确保函数不会超过指定的QPS。
- 使用队列和重试机制：您可以将请求放入队列中，并在函数内部使用重试机制来处理请求。当请求被放入队列时，您可以记录请求的时间戳和相关信息。然后，在函数内部，您可以检查当前时间与队列中最早请求的时间戳之间的时间差，以确定是否需要处理该请求。如果时间差小于预设的阈值，则可以拒绝该请求或将其放回队列中。这样，您可以确保函数不会超过指定的QPS。
- 使用异步调用：如果您的函数需要访问多个第三方系统，并且这些系统之间没有依赖关系，您可以考虑使用异步调用来提高性能。通过将每个请求作为单独的任务发送给其他系统，您可以并行处理多个请求，从而减少总体响应时间。
- 单实例模式：如果您的函数只需要访问一个第三方系统，并且不需要控制QPS，那么可以选择单实例模式。在这种模式下，您的函数将直接与第三方系统进行通信，而无需经过任何中间件或队列。
需要注意的是，控制QPS可能会增加函数的复杂性和资源消耗。因此，在选择是否使用限流器、队列和重试机制等方法时，需要权衡性能和资源占用之间的关系。
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问题五：函数计算中，配置了弹性规则，设置为1后，这些已经创建的实例，什么时候退出呀？
函数计算中，配置了弹性规则，设置为1后，这些已经创建的实例，什么时候退出呀？
参考回答：
函数计算提供了两种实例使用模式：按量模式和预留模式。在预留模式下，当实例的利用率不足时，您可以通过定时修改限制和根据指标修改限制两种方式来解决预留实例利用不充分的问题。此外，函数计算还支持弹性伸缩规则，允许您根据业务需求和流量模式来管理函数实例的数量和生命周期，从而更好地控制和减少冷启动。
当配置了弹性规则并将实例数设置为1后，函数计算会优先使用已有的可用实例来处理函数调用请求。如果当前实例已经满载，函数计算会根据设置的规则创建新的实例。随着调用请求量的增加，函数计算会继续创建新的实例，直到有足够的实例处理请求或者达到您设置的实例数上限。
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