PolarDB产品使用问题之出现部分SQL抛出7543错误,该如何解决

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。

问题一:PolarDB这个问题怎么解决?


PolarDB这个问题怎么解决?我们有个库有部分sql抛 7543错误,但是我检查SQL限流 和dbms_ccl 里面都没这个sql信息,SQL洞察同一时间有很多相同的请求就1~2条左右抛7534(都是同一ECS客户端使用同一账号发出请求)


参考回答:

我现在看到 CCL 表都是空的,有可能是脚本创建了一个简单的,keyword 比较少的 CCL 导致这条语句被误匹配了。您可以考虑在脚本里改用 digest 匹配,可以避免匹配到包含关键词的其他语句,方法是:call dbms_ccl.add_ccl_digest_rule('', '', ); Query里直接填需要限流的语句就行,根据sql模板进行精准匹配。


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https://developer.aliyun.com/ask/595153



问题二:PolarDB单表3000多万的数据,现在sql就查询不了了么?


PolarDB单表3000多万的数据,现在sql就查询不了了么?我这个表有3000多万行数据,我加了索引,执行引擎显示的是21行,但是真正查询的时候,报错


参考回答:

根据您提供的信息,您的查询在执行过程中遇到了错误。错误代码为3024,意味着查询执行被中断,超过了最大语句执行时间。这可能是由于数据量过大导致的性能问题。

针对这种情况,您可以尝试以下几种方法来优化查询性能:

  1. 索引优化:确保您的表上已经创建了适当的索引。索引可以加快查询速度,但请注意,过多的索引可能会对写入操作的性能产生负面影响。根据您的查询条件和表结构,选择适当的索引类型(例如B-tree索引、哈希索引等)。
  2. 查询优化:检查查询语句是否可以进行优化。确保使用了正确的查询语法和条件,避免不必要的子查询或连接操作。使用EXPLAIN命令来分析查询的执行计划,以确定是否存在潜在的性能瓶颈。
  3. 分区表:如果您的表非常大且具有明显的数据分布特征,可以考虑将表进行分区。分区可以将大表拆分成多个较小的子表,提高查询性能和管理效率。
  4. 硬件资源:检查服务器的硬件资源是否足够支持处理大量数据的查询。如果可能的话,增加内存、CPU或磁盘空间可以提高查询性能。
  5. 调整配置参数:根据您的需求和系统资源情况,调整数据库的配置参数。例如,增加缓冲池大小、调整并发连接数等。

需要注意的是,具体的优化方法取决于您的数据库管理系统、表结构和查询需求。建议您根据实际情况进行相应的优化尝试,并在实施前备份数据以防止意外情况发生。


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https://developer.aliyun.com/ask/595152



问题三:PolarDB自建数据库遇到这种高写入iO操作,怎么解决?


PolarDB自建数据库遇到这种高写入iO操作,怎么解决?


参考回答:

遇到高写入IO操作时,PolarDB提供了几种可能的优化策略来应对这种场景:

  1. 存储类型选择:PolarDB提供了多种存储类型,包括通用型、独享型和独占物理链接。对于高写入负载的场景,可以选择独享型或独占物理链接存储,这些存储类型可以提供更高的IOPS(每秒输入输出操作次数)和更低的延迟。
  2. 分区表:通过将表进行分区,可以将数据分散到多个物理存储设备上,从而提高并发写入性能。分区键的选择应根据业务需求和数据访问模式来确定。
  3. 批量写入:尽量使用批量写入操作,而不是单条记录的插入。批量写入可以减少网络往返次数和事务开销,提高写入效率。
  4. 调整事务隔离级别:根据业务需求,可以适当调整事务的隔离级别。较低的隔离级别可能会提高写入性能,但需要注意潜在的一致性问题。
  5. 使用缓存:如果写入操作中存在热点数据,可以考虑使用缓存技术,如Redis等,来减轻数据库的写入压力。
  6. 监控和调优:持续监控数据库的性能指标,如IOPS、延迟、CPU和内存使用情况。根据监控结果,适时调整数据库配置和索引策略。
  7. 硬件升级:如果当前的硬件资源已经达到瓶颈,考虑升级硬件配置,如增加磁盘容量、提升网络带宽等。
  8. 读写分离:通过主从复制或读写分离技术,将读取操作分散到从库,从而减轻主库的写入压力。
  9. 避免长时间事务:长时间事务会占用锁资源和日志空间,影响写入性能。确保事务尽可能短,并及时提交。
  10. 使用PolarDB的最佳实践:遵循PolarDB的最佳实践指南,包括适当的索引设计、查询优化等。

综上所述,解决高写入IO操作的问题需要综合考虑业务需求、数据库设计和硬件资源等多个方面。在实施任何优化措施之前,建议先进行充分的测试和评估,以确保优化效果符合预期。


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问题四:挡牢了,看不到命令,polardb有在其他平台的回放么?


挡牢了,看不到命令,polardb有在其他平台的回放么?


参考回答:

您提到的"挡牢了,看不到命令"以及附带的图片信息,根据上下文理解,似乎是在说因为某些原因,您在当前环境中无法看到或者执行关于PolarDB的相关命令或操作。

对于PolarDB数据库检查持久连接的方法,如果上述SQL查询方法在您的环境下不可见或不适用,建议您查阅阿里云官方文档来了解PolarDB如何管理跨数据库连接或FDW(Foreign Data Wrappers)。另外,如果您需要检查特定类型的持久连接是否存在,可以联系阿里云技术支持获取准确的操作指导。

关于“回放”问题,如果您指的是历史操作记录或者审计日志,通常数据库系统会有相应的日志功能记录数据库活动,但具体到PolarDB如何提供这种“回放”能力,则需要依据其产品特性来确定。


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问题五:PolarDB中,用麒麟v10通过rpm安装,安装成功了但是没有mysql命令是为什么?


PolarDB中,用麒麟v10通过rpm安装,安装成功了但是没有mysql命令是为什么?


参考回答:

mysql 客户端要自己装一个。


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