PolarDB产品使用问题之如何使用Grafana采集PolarDB的指标并进行可视化监控

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
简介: PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。

问题一:问下PolarDB 80G左右的数据也是 5min、40s吗?5min 是指什么呢?


Binlog功能默认关闭,开启Binlog后集群会自动重启,通常情况下,重启任务会在5分钟之内完成。重启时服务闪断时间在40秒左右,具体时间与数据量和表数量相关。问下PolarDB 80G左右的数据也是 5min、40s吗?5min 是指什么呢?


参考回答:

没有大事务需要回滚的情况下,闪断时间一般都在这个时间内。5min 是整个任务包括集群所有节点的重启、元数据库信息等改动,这个时间比较长,但是不影响实例使用。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/590349



问题二:Grafana可以采集PolarDB的指标做可视化监控吗?


Grafana能否采集PolarDB的性能指标进行可视化监控?通过mysql-export将数据导出至Prometheus时,虽然能够获取到如慢查询和qps等部分指标,但是否无法抓取内存、CPU和IOPS这些核心指标信息,这是为什么?


参考回答:

polar_performance_schema 这个参数只打开了一个监控的子集,你可以把 performance_schema 打开试试。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/590343



问题三:在PolarDB为啥客户端工具就不会超时,jdbc代码里面链接就会超时呢?


PolarDB设置了net_write_timeout也不行,为啥客户端工具就不会超时,jdbc代码里面链接就会超时呢?


参考回答:

这种从我们之前处理的经验有可能是jdbc在处理数据量多的时候,可能会gc,导致数据堆积在tcp队列里,然后keepalive超时。客户端工具没有gc的问题,只要处理的够快就不会在tcp队列里堆积。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/590342



问题四:PolarDB这是怎么回事?


PolarDB中,我发现外网超时的现象是,如果表的数据多的话,就有这个超时现象,如果表的数据量很小的话,几乎没有超时现象,这是怎么回事?


参考回答:

可以调大net_write_timeout这个看一下。不过一般生产业务不建议用公网,延迟大,网络不稳定。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/590341



问题五:PolarDB这个是毫秒值,还是秒?


PolarDB这个是毫秒值,还是秒?


参考回答:

毫秒。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/590334

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
打赏
0
0
0
0
702
分享
相关文章
喜报|阿里云PolarDB数据库(分布式版)荣获国内首台(套)产品奖项
阿里云PolarDB数据库管理软件(分布式版)荣获「2024年度国内首版次软件」称号,并跻身《2024年度浙江省首台(套)推广应用典型案例》。
Prometheus+Grafana监控Linux主机
通过本文的步骤,我们成功地在 Linux 主机上使用 Prometheus 和 Grafana 进行了监控配置。具体包括安装 Prometheus 和 Node Exporter,配置 Grafana 数据源,并导入预设的仪表盘来展示监控数据。通过这种方式,可以轻松实现对 Linux 主机的系统指标监控,帮助及时发现和处理潜在问题。
610 7
Grafana Prometheus Altermanager 监控系统
Grafana、Prometheus 和 Alertmanager 是一套强大的开源监控系统组合。Prometheus 负责数据采集与存储,Alertmanager 处理告警通知,Grafana 提供可视化界面。本文简要介绍了这套系统的安装配置流程,包括各组件的下载、安装、服务配置及开机自启设置,并提供了访问地址和重启命令。适用于希望快速搭建高效监控平台的用户。
344 20
Prometheus+Grafana+NodeExporter:构建出色的Linux监控解决方案,让你的运维更轻松
本文介绍如何使用 Prometheus + Grafana + Node Exporter 搭建 Linux 主机监控系统。Prometheus 负责收集和存储指标数据,Grafana 用于可视化展示,Node Exporter 则采集主机的性能数据。通过 Docker 容器化部署,简化安装配置过程。完成安装后,配置 Prometheus 抓取节点数据,并在 Grafana 中添加数据源及导入仪表盘模板,实现对 Linux 主机的全面监控。整个过程简单易行,帮助运维人员轻松掌握系统状态。
969 3
监控堆外第三方监控工具Grafana
监控堆外第三方监控工具Grafana
265 5
智能运维实战:Prometheus与Grafana的监控与告警体系
【10月更文挑战第27天】在智能运维中,Prometheus和Grafana的组合已成为监控和告警体系的事实标准。Prometheus负责数据收集和存储,支持灵活的查询语言PromQL;Grafana提供数据的可视化展示和告警功能。本文介绍如何配置Prometheus监控目标、Grafana数据源及告警规则,帮助运维团队实时监控系统状态,确保稳定性和可靠性。
787 0
【瑶池数据库训练营及解决方案本周精选(探索PolarDB,参与RDS迁移、连接训练营)】(5.30-6.8)
本周精选聚焦数据库迁移训练营、快速连接云数据库RDS训练营及智能多模态搜索解决方案。为用户提供模拟教程与实战演练,学习RDS MySQL实例连接与数据管理技能,助力企业智能化发展。每周解锁数据库实战新场景,抓紧时间,精彩不容错过!
阿里云PolarDB数据库蝉联SIGMOD最佳论文奖
阿里云PolarDB凭借全球首创基于CXL Switch的分布式内存池技术,在SIGMOD 2025上荣获工业赛道“最佳论文奖”,连续两年蝉联该顶会最高奖项。其创新架构PolarCXLMem打破传统RDMA技术瓶颈,性能提升2.1倍,并已落地应用于内存池化场景,推动大模型推理与多模态存储发展,展现CXL Switch在高速互联中的巨大潜力。
阿里云PolarDB数据库蝉联SIGMOD最佳论文奖
客户说|知乎基于阿里云PolarDB,实现最大数据库集群云原生升级
近日,知乎最大的风控业务数据库集群,基于阿里云瑶池数据库完成了云原生技术架构的升级。此次升级不仅显著提升了系统的高可用性和性能上限,还大幅降低了底层资源成本。

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB
  • 推荐镜像

    更多
    AI助理

    你好,我是AI助理

    可以解答问题、推荐解决方案等

    登录插画

    登录以查看您的控制台资源

    管理云资源
    状态一览
    快捷访问