TICK 中Kapacitor功能和使用说明

简介: TICK 中Kapacitor功能和使用说明

转载请注明出处:

1.Kapacitor 简介

  Kapacitor是InfluxData公司开发的一个实时流数据处理引擎。它可以实时地通过TICK脚本处理InfluxDB中的流数据以及批处理数据。

  Kapacitor的主要特性包括:

  • 实时数据处理:Kapacitor可以实时地处理InfluxDB中的流数据以及批处理数据。
  • 告警系统:Kapacitor的告警系统是遵循publish-subscribe设计模式。Alerts能publish到相应的topics,而handlers来subscribe相应的topic。
  • 任务管理:Kapacitor支持创建、管理和调度任务。你可以直接创建任务,或者从模版创建任务。你还可以使用load配置来自动加载任务、模版和handler。
  • 数据恢复:Kapacitor将task和alert存放在kapacitor.db中,该db为go语言编写的嵌入式的k/v数据库boltdb。我们可以从该数据库中恢复数据。

  Kapacitor 在TICK 技术栈中的功能图:

                 

2.Kapacitor使用步骤:

  1. 安装Kapacitor:你可以从InfluxData的官方网站下载Kapacitor的安装包,然后按照官方的安装指南进行安装。

    官方安装说明示例:https://docs.influxdata.com/kapacitor/v1/introduction/installation/

  1. 配置Kapacitor:你需要在Kapacitor的配置文件中设置InfluxDB的连接信息,以及其他的配置。例如,如果Kapacitor与InfluxDB不在同一台机器上,你需要配置InfluxDB可以通信的IP或主机名。
  2. 创建任务:你可以使用define命令来创建任务。例如,你可以使用以下命令来创建一个任务:
kapacitor define my_task -tick /path/to/my_script.tick -type stream -dbrp my_database.my_retention_policy

  在这个命令中,my_task是任务的ID,/path/to/my_script.tick是TICK脚本的路径,stream是任务的类型,my_database.my_retention_policy是数据库和保留策略的名称。

  1. 启动任务:你可以使用enable命令来启动任务。例如,你可以使用以下命令来启动一个任务:
kapacitor enable my_task

3.Kapacitor Api调用

Kapacitor提供了一些API供用户查看和管理配置的数据和规则。以下是一些常用的API:

  • GET /kapacitor/v1/tasks:获取所有任务的列表。
  • GET /kapacitor/v1/tasks/{task}:获取指定任务的详细信息。
  • POST /kapacitor/v1/tasks:创建一个新的任务。
  • PUT /kapacitor/v1/tasks/{task}:更新指定任务。
  • DELETE /kapacitor/v1/tasks/{task}:删除指定任务。

  以下是一个使用这些API的例子:

  1. 获取所有任务的列表:可以使用以下命令来获取所有任务的列表:
curl http://localhost:9092/kapacitor/v1/tasks

  使用postman调用示例:

                         

  1. 获取指定任务的详细信息:可以使用以下命令来获取指定任务的详细信息:
curl http://localhost:9092/kapacitor/v1/tasks/{task}

  在这个命令中,{task}是任务的ID。

  1. 创建一个新的任务:可以使用以下命令来创建一个新的任务:
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{
    "id": "new_task",
    "type": "stream",
    "dbrps": [
        {
            "db": "my_database",
            "rp": "my_retention_policy"
        }
    ],
    "script": "stream\n    |from()\n        .measurement('my_measurement')\n    |alert()\n        .crit(lambda: \"value\" > 100)\n        .message('value is too high')\n"
}' http://localhost:9092/kapacitor/v1/tasks

  在这个命令中,new_task是新任务的ID,stream是任务的类型,my_database.my_retention_policy是数据库和保留策略的名称,my_measurement是测量名称,value is too high是告警消息。


 

标签: 监控

目录
相关文章
|
监控 时序数据库
Telegraf+Influxdb+Chronograf+Kapacitor主机性能监控告警
一.简述 通过TICK(Telegraf+Influxdb+Chronograf+Kapacitor)进行主机性能监控告警,职责描述如下: Telegraf的职能是数据采集,用于主机性能数据,包括主机CPU、内存、IO、进程状态、服务状态等 Influxdb的职能是时序数据库,用于存储Teleg.
4948 0
|
3月前
|
监控 Linux Docker
linux 上安装kapacitor
linux 上安装kapacitor
29 3
|
4月前
|
安全 Shell 数据安全/隐私保护
【内网安全】 横向移动&IPC&AT&SC命令&Impacket套件&CS插件&全自动
【内网安全】 横向移动&IPC&AT&SC命令&Impacket套件&CS插件&全自动
140 0
|
5月前
|
测试技术 异构计算
LabVIEWCompactRIO 开发指南36 确定“Clock Ticks”或模拟时间
LabVIEWCompactRIO 开发指南36 确定“Clock Ticks”或模拟时间
39 0
|
算法 Swift iOS开发
高级 SwiftUI 动画 — Part 1:Paths
在本文中,我们将深入探讨一些创建 SwiftUI 动画的高级技术。我将广泛讨论 Animatable 协议,它可靠的伙伴 animatableData,强大但经常被忽略的 GeometryEffect 以及完全被忽视但全能的 AnimatableModifier 协议。
219 0
高级 SwiftUI 动画 — Part 1:Paths
|
存储 开发框架 Android开发
Jetpact Compose状态管理remember简单理解
Jetpact Compose状态管理remember简单理解
930 0
Jetpact Compose状态管理remember简单理解
|
SQL 存储 数据采集
SpringBoot整合TICK(Telegraf+InfluxDB+Chronograf +Kapacitor)监控系列之一:InfluxDB
TICK各个模块说明如下所示: T(Telegraf):服务监控数据采集,包括服务器CPU、内存、IO、进程状态、服务状态等等; I(InfluxDB):时序型数据库,存储Telegraf采集的监控数据,每条数据都会有time序列; C(Chronograf):时间序列数据可视化展示; K(Kapacitor):可以按照预先编写好的规则,实时地订阅influxDB数据或者批量查询数据,并进行告警。
SpringBoot整合TICK(Telegraf+InfluxDB+Chronograf +Kapacitor)监控系列之一:InfluxDB
|
SQL 安全 分布式数据库
配置安全的Impala集群集成Sentry
本文主要记录配置安全的Impala集群集成Sentry的过程。Impala集群上配置了Kerberos认证,并且需要提前配置好Hive与Kerberos和Sentry的集成: 使用yum安装CDH Hadoop集群 Hive配置kerberos认证 Impala配置kerberos认证 配置
5569 3
|
时序数据库 流计算 缓存
阿里云InfluxDB® 版对接Kapacitor指南
Kapacitor是一个数据处理框架,用于告警、ETL(Extract-Transform-Load)和检测异常。Kapacitor是TICK生态中的最后一环,阿里云InfluxDB® 版对接Kapacitor指南新鲜出炉
5150 0
|
SQL C# Java
SQL Server ->> 时间函数: EOMONTH, DATEFROMPARTS, TIMEFROMPARTS, DATETIMEFROMPARTS, DATETIMEOFFSETFROMPARTS
原文:SQL Server ->> 时间函数: EOMONTH, DATEFROMPARTS, TIMEFROMPARTS, DATETIMEFROMPARTS, DATETIMEOFFSETFROMPARTS 上面几个函数都是SQL Server 2012新增的时间函数。
1146 0