云原生数据仓库使用问题之分布键和分区键有什么区别

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,基础版 8ACU 100GB 1个月
简介: 阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。

问题一:云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版的基本概念-维度表什么概念啊?

云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版的基本概念-维度表什么概念啊?



参考答案:

维度表是业务特性描述的集合,每个节点冗余一份。通常数据量小,变化频率低。

维度表在每个后台节点都保存一份,好处是在需要和维度表进行JOIN时,不需要对维度表进行网络传输,提高系统的并发处理能力。但对维度表进行增删改时,会对涉及的数据行进行重复多次的操作,以保证每个维度表的副本都生效。所以维度表不宜过大,也不宜对维度表频繁进行增删改查操作。

——参考来源于阿里云官方文档



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问题二:云数据仓库ADB里分布键和分区键的区别是什么?

云数据仓库ADB里分布键和分区键的区别是什么?



参考答案:

分布键主要用于数据在集群级别的分布和均衡,直接影响整个集群的数据分布和并发处理能力。分区键则是在单一分片内进行更细粒度的数据组织,主要优化的是单个物理节点上的数据管理和查询性能。



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问题三:云数据仓库ADB里如何使用全文检索的分词器和自定义词典-修改配置 啊?

云数据仓库ADB里如何使用全文检索的分词器和自定义词典-修改配置 啊?



参考答案:

在云数据仓库ADB中,全文检索的分词器和自定义词典的配置主要通过全文索引功能实现。AnalyticDB MySQL版全文索引功能提供了多种内置分词器,包括AliNLP分词器、IK分词器、Standard分词器、Ngram分词器、Edge_ngram分词器以及Pattern分词器。

对于自定义词典的配置,全文检索功能还可以做更多事情,例如忽略索引某个词(停用词),处理同义词和使用复杂解析,这些功能都可以通过文本搜索分词器来控制。

同时,全文索引还支持match() against()、match() fuzzy()、match() phrase()等全文检索函数,以进行更复杂的全文检索操作。



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问题四:在云数据仓库ADB中,对于字符串类型的数据,默认会生成什么样的索引?是否会自动进行分词处理?

在云数据仓库ADB中,对于字符串类型的数据,默认会生成什么样的索引?是否会自动进行分词处理?



参考答案:

ADB数据库的索引类型主要包括以下几种:

全文索引:支持自定义词典,允许在创建时添加实体词和停用词以优化分词结果,适应业务场景。参考链接:[1]

向量索引:云原生数据仓库ADB MySQL版支持特定类型的向量索引,用于提升查询性能。参考链接:[2]

单列索引:当前ADB MySQL仅支持单列索引,不支持联合索引,但会根据多个where条件自动匹配适用的列级索引。

复杂数据类型索引:ADB MySQL支持复杂数据类型如Array、Map和JSON,但请注意这些类型可能不会直接创建为索引,而是通过其他方式间接提高查询效率。

使用全文索引时,SQL查询条件必须是具有全文索引的字段,并且需要使用全文语法函数。对于没有全文索引的字段执行全文查询将返回空结果集。参考链接隐含于描述中,未给出单独URL。



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问题五:云数据仓库ADB里阿里云有工具可以将你们的tableStore数据导入到ADB里吗?

云数据仓库ADB里阿里云有工具可以将你们的tableStore数据导入到ADB里吗?



参考答案:

参考文档:

https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/user-guide/import-data-from-tablestore?spm=a2c4g.11186623.0.i29



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