云原生数据仓库使用问题之如何将一行数据转换为多行数据

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,基础版 8ACU 100GB 1个月
简介: 阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。

问题一:云数据仓库ADB中,if语句不生效怎么办?

云数据仓库ADB中,if语句不生效怎么办?



参考答案:

在阿里云ADB数据库中,if语句生效遵循两种用法:

使用IF(condition, true_value)时,当条件condition为真时,函数会返回true_value,否则返回null。

示例:SELECT IF((2+3)>4, 5); 结果为5。

使用IF(condition, true_value, false_value)时,若条件condition为真,则返回true_value;反之则返回false_value。

示例:SELECT IF((2+3)<5, 5, 6); 结果为6。

若if语句不生效,请检查您的SQL语句中条件表达式和参数是否符合上述格式和逻辑。同时确保在ADB环境下执行的语法正确无误。

参考链接:

控制流函数-IF: [[1]](https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/developer-reference/control-flow-functions)

控制流函数-IFNULL: 同上链接



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问题二:在云数据仓库ADB中, AnalyticDB MySQL如何将一个表数据复制到另外一个表?

在云数据仓库ADB中, AnalyticDB MySQL如何将一个表数据复制到另外一个表?



参考答案:

AnalyticDB MySQL可以通过DTS将一个表复制到另外一个表,详细可参考DTS产品文档: [1] ;或者您可以先将数据导出,创建新的库后再将数据导入,导出数据参考数据导出: [2] ,导入数据参考数据导入: [3] 。



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问题三:云数据仓库ADB 一行转多行怎么操作?

云数据仓库ADB 一行转多行怎么操作?



参考答案:

一行转多行在阿里云ADB数据库中可以使用CROSS JOIN结合UNNEST函数实现。例如,当某一列包含数组结构时,可先使用split函数将其转换为数组,然后通过CROSS JOIN UNNEST将数组的每个元素扩展为多行。

示例:

SELECT userid, col
FROM (
SELECT userid, split(product,',') as numbers_array
FROM test
) AS t1
CROSS JOIN UNNEST(numbers_array) AS temp_table(col);

参考链接:[1]



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问题四:云数据仓库ADB 湖仓版和数仓版如何选型?

云数据仓库ADB 湖仓版和数仓版如何选型?



参考答案:

湖仓版和数仓版的选择主要基于您的业务需求:

湖仓版(3.0):

具备低成本离线处理和高性能在线分析能力,实现了湖仓一体。

支持数据实时同步到湖(Hudi on OSS)或仓(C-Store),解决数据一致性与时效性问题。

提供计算存储分离架构、多语言可编程计算引擎Spark及资源弹性扩展能力。

适用场景包括离线处理、多源聚合分析、预测洞察(机器学习和AI)等。

数仓版(3.0):

弹性模式下基于计算存储分离架构,支持海量数据实时写入可见及高性能在线分析。

提供按需弹性扩容计算和存储资源,并支持数据冷热分层存储降低成本。

分为单机版和集群版,其中集群版适用于生产环境,具备分布式能力和高可用服务。

预留模式则具有高性能特点,适合查询加速、用户画像、实时数据服务等场景。

选择建议:

如果您的业务需要兼顾离线处理、在线分析以及湖仓一体的数据管理,同时希望降低成本并解决数据同步带来的问题,那么湖仓版(3.0)将是更优选择。

如果您主要是进行海量实时数据仓库构建、复杂ETL计算、大数据量的复杂查询或历史数据分析等场景,且对性能有较高要求时,数仓版(3.0)弹性模式或者预留模式可能更适合您。

若要从数仓版变配为湖仓版,可以通过提交工单联系技术支持进行评估,并在满足条件的情况下通过控制台进行缩容操作来完成变配。



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问题五:云数据仓库ADB 复制表是指什么?

云数据仓库ADB 复制表是指什么?



参考答案:

复制表是阿里云ADB MySQL版中的一种数据分布方式,通过指定DISTRIBUTED BY BROADCAST,在集群的每个存储节点保存一份完整的表数据。这种表类型在进行JOIN操作时可以提升查询性能,因为它无需在网络间重分发数据。但是,由于写入放大问题的存在,当复制表单表记录数超过2万条时,可能对整体写入性能造成影响,此时被视为不合理使用。

优化方法包括登录阿里云ADB MySQL控制台,在“诊断与优化”下的“数据建模诊断”页面查看复制表合理性诊断信息,并根据实际情况调整表结构或数据分布策略。

同时,建议在设计表结构时,遵循以下原则:

复制表的数据量不宜太大,每张复制表存储的数据行数应不超过2万行。

对于需要存储大量数据的场景,推荐使用普通表(分区表),它可以充分利用分布式系统的查询优势,提高查询效率,且可支持千万甚至千亿级别的数据量。

若需将已存在于其他表中的数据复制到新表,可以通过INSERT SELECT FROM语句实现。



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