人工智能平台PAI使用问题之一直显示"正在等待在云端的gateway资源",该如何处理

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,5000CU*H 3个月
简介: 阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

问题一:麻烦问一下机器学习PAI,将过滤条件设置为数据日期2023年9月就取不到数据,这是什么原因?

麻烦问一下机器学习PAI,读取数据后,过滤与映射组件设置的过滤条件为取数据日期为2023年11月,有数据,而将过滤条件设置为数据日期2023年9月就取不到数据,这是什么原因?读取的数据是多期数据,2023年9月和10月都有数据。



参考答案:

你好,根据你描述的情况,过滤与映射组件在处理日期类型的数据时可能存在一些问题。可能的原因包括:

  1. 过滤条件的形式或格式不正确。例如,你可能需要确保日期字符串的格式与你的过滤条件完全匹配。如果日期字符串和过滤条件中的日期格式不匹配,可能会导致筛选不出预期的数据。
  2. 数据的日期字段存在缺失值或非标准格式的日期,这可能会影响过滤与映射组件正确解析和比较日期。

为了解决这个问题,你可以尝试以下方法:

  • 检查并确保你的过滤条件以及读取的日期字段是完全匹配的。
  • 对数据进行预处理,以统一和清洗日期字段,例如填补缺失值、转换日期格式等。



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https://developer.aliyun.com/ask/589801



问题二:机器学习PAI阿里云有那种离在线数据源分开的特征平台工具吗?

机器学习PAI阿里云有那种离在线数据源分开的特征平台工具吗?(Ps:没有开通在线数据源相关的工具)



参考答案:

我们有特征平台,你可以开通一个ots,不同步数据到ots就行,按量付费的ots,不同步数据上去就不付费。



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https://developer.aliyun.com/ask/589104



问题三:想问下这个机器学习PAI-rec的可视化设置界面是?

想问下这个机器学习PAI-rec的可视化设置界面是?



参考答案:

https://pairec.console.aliyun.com/v2/ 这里是整体链路的控制台。 可以看下文档 https://help.aliyun.com/zh/airec/pairec/product-overview/what-is-pairec?spm=a2c4g.11186623.0.0.40ca39f9L17oXZ



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问题四:机器学习PAI v1.0.2 是最新版本吗?

机器学习PAI v1.0.2 是最新版本吗?



参考答案:

v1.0.4是最新版本



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问题五:知道机器学习PAI 一直显示 正在等待在云端的gateway资源 是什么情况吗?

有大佬知道机器学习PAI 一直显示 正在等待在云端的gateway资源 是什么情况吗?

我这会提交的一个任务一直显示这个。运维那里目前这个时间也没有资源占用



参考答案:

"正在等待在云端的gateway资源"这个提示在机器学习PAI中通常表示您的训练任务正在排队等待可用的计算资源。这种情况可能由以下几个原因导致:

  1. 资源不足:可能是当前系统资源不足,无法满足你的训练任务需求。
  2. 并发达到上限:如果你的任务执行资源组并发达到了上限,那么你需要等待正在运行的任务执行完成并释放资源。

对于这个问题,你可以采取以下几种方式进行处理:

  1. 等待一段时间:如果是因为资源繁忙导致的等待,你可以选择稍等片刻,等待系统释放资源。
  2. 查看任务状态:你可以在运维大屏处查看当前任务的运行状态,了解任务是否正在等待资源。同时,你也可以通过运行诊断来查看当前任务的运行情况。
  3. 调整任务并发量:如果并发量过大是造成等待的原因,你可以考虑调整任务的并发量,降低对系统资源的占用。



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https://developer.aliyun.com/ask/589099

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