问题一：DMS归档功能，复杂条件怎么办呢？
DMS归档功能，复杂条件怎么办呢？
参考答案：
过滤条件里面可以写函数以及子查询，但是过滤条件太复杂会导致归档速度慢。
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问题二：DMS归档功能，也无法使用复杂SQL吗？
DMS归档功能，也无法使用复杂SQL吗？
参考答案：
数据归档的sql是填写过滤条件后 自动生成的。
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问题三：DMS polardb 这类sql怎么优化呢？
DMS polardb 这类sql怎么优化呢？
参考答案：
要优化DMS（Data Management Service）中PolarDB数据库的SQL查询，可以采取以下策略和方法：
- 分析查询性能：首先，使用DMS的性能分析工具或PolarDB提供的慢查询日志来识别哪些SQL查询需要优化。找出执行时间较长、消耗资源较多的查询语句。
- 优化查询结构：检查查询语句，确保使用了合适的索引和连接条件。避免全表扫描，尽量使用索引覆盖扫描。
- 使用EXPLAIN分析：利用EXPLAIN命令分析查询计划，了解查询如何执行。根据EXPLAIN的结果，调整查询逻辑或索引以优化性能。
- 减少返回数据量：只查询需要的字段，避免SELECT * 操作。这样可以减少数据传输量和内存占用，提高查询速度。
- 使用LIMIT限制结果：如果只需要部分结果，使用LIMIT子句限制返回的数据量。这可以避免不必要的数据传输和处理。
- 避免复杂的子查询：尽量减少或优化子查询的使用，特别是在FROM子句中的子查询。可以考虑将子查询转换为JOIN操作。
- 优化JOIN操作：对于多表JOIN操作，确保JOIN顺序合理，并使用合适的索引。避免笛卡尔积操作，确保JOIN条件正确。
- 调整数据库参数：根据查询的特点，调整PolarDB的配置参数，如缓存大小、连接池大小等，以提高查询性能。
- 分区和分片：对于大型表，考虑使用分区和分片技术，将数据分散到多个物理存储中，以提高查询效率和并行处理能力。
- 使用概要统计：对于聚合查询，使用概要统计信息而不是详细数据进行计算，可以减少计算量和响应时间。
- 监控和调优循环：持续监控查询性能，定期审查和优化SQL查询。根据系统的变化和数据的增长，不断调整优化策略。
请注意，具体的优化策略可能因实际情况而异。建议根据实际的查询语句、数据结构和业务需求来选择合适的优化方法。同时，也要注意保持数据库的稳定性和安全性。
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问题四：dms中，如何才能让我这个字段可查询（现在被数据保护查不了）？
dms中，如何才能让我这个字段可查询（现在被数据保护查不了） 
参考答案：
在阿里云数据管理DMS中，如果某个字段被标记为受保护，无法直接查询或操作，可能是因为该字段涉及到敏感信息，并且在数据库层面或者DMS服务中设置了访问控制策略。
要解除对特定字段的数据保护限制，您可以按照以下步骤进行操作：
- 检查数据库权限：
- 确认您登录DMS的账号拥有查看这个字段的足够权限。在数据库层面，可能需要具有SELECT权限或者其他相关的敏感数据查看权限。
- 数据保护设置：
- 登录到阿里云DMS控制台，找到与您的数据库关联的数据保护设置。
- 检查数据保护规则是否将该字段列为敏感字段并进行了隐藏或加密处理。
- 如果是，则根据需求调整数据保护策略，将该字段从敏感字段列表中移除或修改其保护级别。
- 实例或表级设置：
- 在某些情况下，数据保护可能是针对整个数据库实例或特定表设置的。
- 查看DMS实例配置或表级别的详细设置，确认是否有影响字段可查询的策略，并根据需要进行相应调整。
- 联系管理员：
- 如果您没有足够的权限更改这些设置，需要联系数据库或DMS服务的管理员，让他们帮助您解除对该字段的数据保护。
由于具体的界面和功能可能会随着阿里云产品的更新而有所变化，请参照最新的阿里云官方文档以及DMS控制台的具体界面来进行操作。
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问题五：DMS中，是否可以实现同实例同库前的表数据同步？
DMS中，我问题的背景是要删除历史数据 但是历史数据有8000W+ 保留数据4000W，也不能直接delete 8000W数据，就想把其中4000W数据拷到新表 最后做一个替换，想问下是否可以实现同实例同库前的表数据同步？
参考答案：
DTS支持同库不同表间的迁移，配置对象时需要修改一下映射表名，详细参考
https://help.aliyun.com/document_detail/293678.html
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