数据管理DMS使用问题之如何撤销脱敏任务

本文涉及的产品
数据传输服务DTS,同步至DuckDB 3个月
简介: 阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。

问题一:dms脱敏任务突然将url,姓名,地名,省名都标记为敏感数据了怎么回事?

dms脱敏任务突然将url,姓名,地名,省名都标记为敏感数据了怎么回事?之前就已经有了,也开启了 。今天突然全部被识别



参考答案:

那是因为你使用的分类分级模板中有这些类型的识别规则,如果分类分级模板中有关于该类型的识别规则,而且设置的是密文显示,扫描任务就会自动识别的



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/600142



问题二:dms我想撤销 今天凌晨脱敏任务的生效怎么操作?

dms我想撤销 今天凌晨脱敏任务的生效怎么操作?



参考答案:

关闭实例的敏感数据保护,然后再重新开启



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/600140



问题三:dms脱敏任务 能不能批量忽略生效的?

dms脱敏任务 能不能批量忽略生效的?4000个字段被误脱敏



参考答案:

在敏感数据列表中批量设置安全等级为s1



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/600139



问题四:dms为啥delete 数据语法有问题啊?select 都能查出来?

dms为啥delete 数据语法有问题啊?select 都能查出来?



参考答案:

delete配合 from使用才对



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/600138



问题五:dmsAI赋能提示这个是为什么?

dmsAI赋能提示这个是为什么?实例是刚接进来的



参考答案:

dmsAI赋能提示可能是指在使用某种AI系统或平台时,系统给出的操作指引或反馈信息。这种提示通常用于指导用户如何正确使用系统功能,或者告知用户当前操作的结果和系统状态。

你目前没有提供数据库信息吧,提供就可以啦



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/600136

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
相关文章
|
SQL 安全 数据管理
DMS产品常见问题之DMS里任务执行失败如何解决
DMS(数据管理服务,Data Management Service)是阿里云提供的一种数据库管理和维护工具,它支持数据的查询、编辑、分析及安全管控;本汇总集中了DMS产品在实际使用中用户常遇到的问题及其相应的解答,目的是为使用者提供快速参考,帮助他们有效地解决在数据管理过程中所面临的挑战。
|
运维 数据管理 网络安全
数据管理DMS操作报错合集之在执行任务流时遇到错误,该如何解决
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
|
SQL 运维 数据管理
数据管理DMS产品使用合集之如何实现对某张表进行全量同步,而不用重新创建整个同步任务
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能,助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
210 1
|
SQL DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之是否支持类似DMS这种任务编排定时调度
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
170 0
|
SQL 自然语言处理 数据管理
数据管理DMS操作报错合集之在DMS任务编排中,如果一个任务节点被标记为“已取消”,即使任务节点都是成功执行的,也会告警吗
数据管理DMS(Data Management Service)是阿里云提供的数据库管理和运维服务,它支持多种数据库类型,包括RDS、PolarDB、MongoDB等。在使用DMS进行数据库操作时,可能会遇到各种报错情况。以下是一些常见的DMS操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。
|
5月前
|
数据采集 存储 安全
数据治理≠数据管理!90%的企业都搞错了重点!
在数字化转型中,数据不一致、质量差、安全隐患等问题困扰企业。许多组织跳过基础的数据管理,直接进行数据治理,导致方案难以落地。数据管理涵盖数据生命周期中的采集、存储、处理等关键环节,决定了数据是否可用、可靠。本文详解数据管理的四大核心模块——数据质量、元数据、主数据与数据安全,并提供构建数据管理体系的四个阶段:评估现状、确定优先级、建立基础能力与持续改进,助力企业夯实数据基础,推动治理落地。
|
9月前
|
存储 数据管理 数据格式
数据治理 vs. 数据管理:别再傻傻分不清!
数据治理 vs. 数据管理:别再傻傻分不清!
470 10
|
5月前
|
数据采集 存储 SQL
数据管理四部曲:元数据管理、数据整合、数据治理、数据质量管控
老张带你搞定企业数据管理难题!数据找不到、看不懂、用不好?关键在于打好元数据管理、数据整合、数据治理和数据质量管控四大基础。四部曲环环相扣,助你打通数据孤岛,提升数据价值,实现精准决策与业务增长。
数据管理四部曲:元数据管理、数据整合、数据治理、数据质量管控

热门文章

最新文章

相关产品

  • 数据管理