问题一：智能背景技术是如何工作的？
智能背景技术是如何工作的？
参考回答：
智能背景技术主要针对静物，如电子类、家居类、饰品、化妆品等进行背景美化。它通过对商品进行品类匹配，推荐对应的AI背景。这个能力通常结合自动/手动抠图、画布定位、sd impainting和图像编辑等技术实现。
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问题二：现阶段AIGC行业的产业链是怎样的？
现阶段AIGC行业的产业链是怎样的？
参考回答：
现阶段AIGC行业的产业链包括上游的数据标注、数据供应、开源算法、电脑硬件等行业；中游的云计算、效能提升、实时交互领域，如谷歌、openAI等大型科技公司；下游的内容生成平台、内容分发平台、内容检测平台等行业。
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问题三：前端在AIGC领域可以承担哪些工作？
前端在AIGC领域可以承担哪些工作？
参考回答：
前端在AIGC领域可以负责前期的技术调研，探索AI图像生成流程，输出稳定的生成工作流；探索多领域AI生成方式；开发开放组件，如生成交互、图像处理、图层合并、画布拖动、手动抠图等AIGC相关组件；以及探索更丝滑的用户交互体验
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问题四：什么是线程池满？通常是由什么原因引起的？
什么是线程池满？通常是由什么原因引起的？
参考回答：
线程池满通常指的是线程池中的所有线程都在执行任务，没有空闲线程可以处理新的任务，导致新任务需要在队列中等待或者被拒绝执行的情况。
线程池满通常是由于系统某个地方处理速度变慢，如远程调用IO延迟增加、CPU密集型应用导致计算耗时增加，或者自定义业务线程池任务排队等待导致耗时增加等原因引起的。
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问题五：数据库热更新为什么会导致慢SQL？
数据库热更新为什么会导致慢SQL？
参考回答：
数据库热更新，特别是在事务中频繁更新同一条数据，容易引发锁等待，从而导致慢SQL。这是因为多个事务试图同时更新同一条数据时，会产生行锁争抢，造成更新操作被延迟。
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