JVM内存问题之当老年代缓慢增加且Full GC无法清除时,应如何使用MAT进行分析

简介: JVM内存问题之当老年代缓慢增加且Full GC无法清除时,应如何使用MAT进行分析

问题一:当老年代缓慢增加且Full GC无法清除时,应如何使用MAT进行分析?

当老年代缓慢增加且Full GC无法清除时,应如何使用MAT进行分析?


参考回答:

首先通过jmap命令获取Java堆的转储文件,然后在MAT中加载该文件。在MAT中,可以通过OQL查询语言找到老年代中的对象,并分析哪些线程或类实例长期存在于老年代中而无法被GC回收。


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问题二:如何在MAT中查看Unreachable对象?

如何在MAT中查看Unreachable对象?


参考回答:

需要在MAT的“Preferences=>Memory Analyzer”中勾选“Keep Unreachable Objects”选项,并删除与dump文件同路径下的所有“.index”文件。这样,在MAT中就可以看到所有的对象,包括Unreachable对象。


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问题三:MAT中OQL查询语言的基本语法是什么?

MAT中OQL查询语言的基本语法是什么?


参考回答:

SELECT * FROM [ INSTANCEOF ] <class_name> [ WHERE <filter-expression>]

其中,是要查询的类的名称,是用于过滤查询结果的表达式。例如,要查询所有类型为java.lang.String的对象,可以使用查询语句SELECT * FROM java.lang.String。


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问题四:Cyber项目主要关注哪些领域?

Cyber项目主要关注哪些领域?


参考回答:

Cyber项目主要关注AIGC(人工智能生成内容)的工程化,包括生成流程Maas能力输出、模型训练、部署、测试等一系列解决方案。目前在AI模特方向和智能背景生成上技术相对比较成熟。


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问题五:AI模特技术有哪些应用场景?

AI模特技术有哪些应用场景?


参考回答:

AI模特技术可以应用于to B和to C场景。对于商家来说,它可以帮助减少商拍成本,提高拍摄效率,如提供平铺服装、人台穿着服装或真人穿着服装,按需生成不同人种模特、不同背景的商品图。对于消费者来说,AI模特技术可以应用于类似妙鸭相机、AI试衣间等场景。


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