问题一：在阿里云的容器服务中，如何使用ElasticWorkload资源形态来简化运维成本？
在阿里云的容器服务中，如何使用ElasticWorkload资源形态来简化运维成本？
参考回答：
可以使用ElasticWorkload资源形态来简化运维成本。通过定义一个ElasticWorkload对象，可以同时描述基于云主机的正常Worker节点和Serverless Container的使用方式，从而在一个文件中管理两种资源的调度和扩展。例如，可以通过以下YAML文件定义ElasticWorkload：
apiVersion: autoscaling.alibabacloud.com/v1beta1
kind: ElasticWorkload
metadata:
name: elasticworkload-sample
spec:
sourceTarget:
name: nginx-deployment-basic
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
min: 2
max: 4 # 副本数超过 4 个时，使用 elasticUnit 中的资源进行调度
replicas: 6
elasticUnit:
- name: virtual-kubelet
labels:
alibabacloud.com/eci: "true"
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问题二：EDAS如何支持线上资源 + 线下资源的场景？
EDAS如何支持线上资源 + 线下资源的场景？
参考回答：
在EDAS中，除了默认支持云上的ECS节点作为应用的托管节点之外，还支持非阿里云集群（如IDC机房）的接入。通过在线下IDC进行网络接入后，在对应节点上安装EDAS的Agent，即可托管线下的节点作为应用节点，从而实现在一个集群中通过EDAS发布的应用可以像云上的应用一样统一管控。
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问题三：EDAS如何支持包年包月 + 按量付费的场景？
EDAS如何支持包年包月 + 按量付费的场景？
参考回答：
在EDAS中，弹性伸缩能力可以在对应指标触发之后，临时以按量付费的模式“代购”指定形态的资源。当流量高峰过去后，EDAS可以自动将临时购买的机器资源释放回去，从而在包年包月的基础上，通过按量付费的方式应对业务高峰流量对于算力的需求。
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问题四：EDAS如何处理Container + Serverless Container的场景？
EDAS如何处理Container + Serverless Container的场景？
参考回答：
EDAS支持基于阿里云容器服务的ElasticWorkload工作负载，可以将应用的一部分实例运行在ECS节点上，超量部分运行在Serverless Container中。利用Serverless Container的秒级弹性能力，EDAS可以在集群资源紧张的情况下将应用扩容时间缩短至秒级别。在缩容场景下，EDAS优先缩容Serverless Container实例，以避免随机缩容导致的ECS节点算力资源浪费。
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问题五：为什么DevOps被一些人认为已经过时，而平台工程正在兴起？
为什么DevOps被一些人认为已经过时，而平台工程正在兴起？
参考回答：
DevOps被一些人认为已经过时，是因为其执行层面存在问题，如涉及技术领域过宽、云原生崛起带来的额外工具学习负担、领域商业化严重等。而平台工程作为新兴的技术方法，专注于通过降低现代软件交付的复杂性和不确定性来提高开发人员的生产力，因此正在兴起。
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