问题一:在容器场景中,多可用区资源调度与虚拟机相比有何不同?
在容器场景中,多可用区资源调度与虚拟机相比有何不同?
参考回答:
在容器场景中,多可用区资源调度比虚拟机更复杂。虚拟机场景中,资源可以手动分配给应用,虽然效率稍低但确定性强。而容器中,调度依赖Kubernetes中的Scheduler能力,需要配置标签和亲和性规则。
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问题二:如何在Kubernetes集群中配置跨可用区的Pod调度?
如何在Kubernetes集群中配置跨可用区的Pod调度?
参考回答:
在Kubernetes集群中配置跨可用区的Pod调度,首先需要给节点打上zone标签,然后在Pod的调度配置中,使用topologyKey结合podAntiAffinity规则,指定不希望Pod与具有相同标签的其他Pod调度到同一可用区。
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问题三:在EDAS中如何管理多可用区下的流量?
在EDAS中如何管理多可用区下的流量?
参考回答:
在EDAS中,会默认集成同可用区优先调度的能力,并支持Spring Cloud / Dubbo / HSF服务框架。为了防止可用区资源不对等的情况,EDAS还支持设置所分布应用节点的规模阈值。同时,结合Arms调用链,EDAS默认植入跨可用区调用的提示标签,简化调用超时的排查。
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问题四:EDAS在应用调度方面提供了哪些功能?
EDAS在应用调度方面提供了哪些功能?
参考回答:
EDAS在应用调度方面,将Kubernetes调度能力场景化呈现,支持自定义调度方式,并抽象出可用区调度与节点调度两类场景。多可用区调度满足容灾需求,而跨节点调度尽量保证Kubernetes节点之间的负载均衡。
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问题五:如何在EDAS中设置应用节点的规模阈值?
如何在EDAS中设置应用节点的规模阈值?
参考回答:
在EDAS中,为了防止单边可用区节点被打挂的情况,可以设置所分布应用节点的规模阈值。具体的设置方法可能需要在EDAS的管理界面或配置文件中进行。
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