MetaQ/RocketMQ 原理问题之Consumer在MetaQ中工作的问题如何解决

简介: MetaQ/RocketMQ 原理问题之Consumer在MetaQ中工作的问题如何解决

问题一:Consumer在MetaQ中是如何工作的?

Consumer在MetaQ中是如何工作的?


参考回答:

Consumer在MetaQ中与NameServer随机一个节点建立长连接,定时从NameServer获取topic的路由信息,并获取想要消费的queue。Consumer可以和提供服务的master或slave建立长连接,定时向master和slave发送心跳,既可以从master订阅消息,也可以从slave订阅消息。 image.png


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/640736


问题二:CommitLog在MetaQ中起到什么作用?

CommitLog在MetaQ中起到什么作用?


参考回答:

CommitLog是MetaQ的物理存储,存储不定长的完整消息记录,所有topic的消息都会存储在同一个CommitLog中以保证顺序写。只要CommitLog落盘,就可以认为已经接收到消息,即使Consume queue丢失,也可以从CommitLog恢复。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/640737


问题三:Consume queue在MetaQ中起到什么作用?

Consume queue在MetaQ中起到什么作用?


参考回答:

Consume queue是MetaQ的索引队列,包含消息的offset、size和tag等信息,用于解决顺序消费的问题。消费者通过指定Consume queue的位点来读取消息,并提交位点来维护消费进度。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/640738


问题四:为什么MetaQ使用顺序写而不是随机写来存储消息?

为什么MetaQ使用顺序写而不是随机写来存储消息?


参考回答:

顺序写可以避免频繁的随机访问导致的性能问题,并且利于延迟写入等优化手段,能够快速保存日志。这对于消息队列来说是非常重要的,因为消息队列需要高效地处理大量的消息。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/640739


问题五:MetaQ中如何根据消息的key进行筛选?

MetaQ中如何根据消息的key进行筛选?


参考回答:

MetaQ使用index索引来支持根据消息的key进行筛选。查找时,可以根据消息的key计算hash槽的位置,hash槽中存储着Index条目的位置,进而根据这个index条目获得一个链表(尾),链表中的每个index条目都包含消息在CommitLog上的物理偏移量。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/640740

相关实践学习
消息队列RocketMQ版:基础消息收发功能体验
本实验场景介绍消息队列RocketMQ版的基础消息收发功能,涵盖实例创建、Topic、Group资源创建以及消息收发体验等基础功能模块。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
相关文章
|
2月前
|
消息中间件 存储 数据库
深入学习RocketMQ的底层存储设计原理
文章深入探讨了RocketMQ的底层存储设计原理,分析了其如何通过将数据和索引映射到内存、异步刷新磁盘以及消息内容的混合存储来实现高性能的读写操作,从而保证了RocketMQ作为一款低延迟消息队列的读写性能。
|
2月前
|
消息中间件 负载均衡 API
RocketMQ生产者负载均衡(轮询机制)核心原理
文章深入分析了RocketMQ生产者的负载均衡机制,特别是轮询机制的实现原理,揭示了如何通过`ThreadLocal`技术和消息队列的选播策略来确保消息在多个队列之间均衡发送,以及如何通过灵活的API支持自定义负载均衡策略。
|
2月前
|
消息中间件 存储 负载均衡
RocketMQ消费者消费消息核心原理(含长轮询机制)
这篇文章深入探讨了Apache RocketMQ消息队列中消费者消费消息的核心原理,特别是长轮询机制。文章从消费者和Broker的交互流程出发,详细分析了Push和Pull两种消费模式的内部实现,以及它们是如何通过长轮询机制来优化消息消费的效率。文章还对RocketMQ的消费者启动流程、消息拉取请求的发起、Broker端处理消息拉取请求的流程进行了深入的源码分析,并总结了RocketMQ在设计上的优点,如单一职责化和线程池的使用等。
RocketMQ消费者消费消息核心原理(含长轮询机制)
|
2月前
|
消息中间件 存储 RocketMQ
2分钟看懂RocketMQ延迟消息核心原理
本文从源码层面解析了RocketMQ延迟消息的实现原理,包括延迟消息的使用、Broker端处理机制以及定时任务对延迟消息的处理流程。
2分钟看懂RocketMQ延迟消息核心原理
|
2月前
|
消息中间件 存储 缓存
RocketMQ发送消息原理(含事务消息)
本文深入探讨了RocketMQ发送消息的原理,包括生产者端的发送流程、Broker端接收和处理消息的流程,以及事务消息的特殊处理机制,提供了对RocketMQ消息发送机制全面的理解。
RocketMQ发送消息原理(含事务消息)
|
3月前
|
消息中间件 C语言 RocketMQ
消息队列 MQ操作报错合集之出现"Connection reset by peer"的错误,该如何处理
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
|
3月前
|
消息中间件 Java C语言
消息队列 MQ使用问题之在使用C++客户端和GBase的ESQL进行编译时出现core dump,该怎么办
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
|
12天前
|
消息中间件 运维 监控
云消息队列RabbitMQ实践解决方案评测报告
本报告旨在对《云消息队列RabbitMQ实践》解决方案进行综合评测。通过对该方案的原理理解、部署体验、设计验证以及实际应用价值等方面进行全面分析,为用户提供详尽的反馈与建议。
45 15
|
12天前
|
消息中间件 弹性计算 运维
阿里云云消息队列RabbitMQ实践解决方案评测报告
阿里云云消息队列RabbitMQ实践解决方案评测报告
39 9
|
7天前
|
消息中间件 监控 数据处理
解决方案 | 云消息队列RabbitMQ实践
解决方案 | 云消息队列RabbitMQ实践
17 1
下一篇
无影云桌面