AI Agent满级进化!骑马种田、办公修图,样样精通,昆仑万维等发布通用Agent新框架

简介: 【7月更文挑战第23天】AI Agent技术迎来突破,昆仑万维联合顶尖学府发布Cradle框架,赋能智能体通用控制能力。Cradle结合大型语言模型与六大核心模块,实现跨场景灵活操控,从游戏到办公软件,无师自通。实验验证其在《荒野大镖客2》等游戏及Chrome、Outlook上的卓越表现。框架开源,促进AI社区进步,但仍需面对实际应用的挑战与安全性考量。[论文](https://arxiv.org/abs/2403.03186)详述创新细节。

近年来,人工智能(AI)领域取得了长足的进步,尤其是在AI Agent(智能体)的研究和开发方面。AI Agent是指能够感知环境、理解任务,并根据任务要求采取适当行动的智能系统。它们在虚拟环境中的特定任务上表现出色,但要实现在各种虚拟场景中的通用控制,仍然面临着巨大的挑战。

最近,来自昆仑万维等机构的研究人员提出了一种名为Cradle(摇篮)的新型AI Agent框架,旨在解决这一问题。Cradle框架基于大型语言模型(LMM)技术,并结合了六个关键模块,以实现对软件的通用控制。

Cradle框架的创新之处在于,它采用了一种名为General Computer Control(GCC)的设置,该设置要求AI Agent通过最统一和标准化的界面与软件进行交互,即使用屏幕截图作为输入,并使用键盘和鼠标操作作为输出。这种设置的目的是减少环境封装的差异,从而提高AI Agent在不同虚拟场景中的泛化能力。

Cradle框架的六个关键模块包括:

  1. 输入理解:该模块负责理解输入的屏幕截图,并将其转换为可操作的信息。这包括图像识别、目标检测和语义理解等任务。
  2. 规划:该模块负责根据任务要求制定高层次的规划,以指导低层次的操作。这包括路径规划、资源管理等任务。
  3. 代码生成:该模块负责根据规划生成可执行的代码,以实现低层次的键盘和鼠标操作。这包括编写脚本、自动化操作等任务。
  4. 执行:该模块负责执行生成的代码,并与软件进行交互。这包括发送键盘和鼠标事件、处理反馈等任务。
  5. 学习:该模块负责从交互中学习,并改进AI Agent的性能。这包括强化学习、模仿学习等任务。
  6. 评估:该模块负责评估AI Agent的性能,并提供反馈以指导进一步的改进。这包括任务完成度、效率等指标的评估。

通过这些模块的协同工作,Cradle框架能够实现对各种软件的通用控制,包括但不限于商业视频游戏、办公软件和图像编辑软件等。在实验中,Cradle框架在四个以前未探索过的商业视频游戏中表现出色,包括《荒野大镖客2》、《城市:天际线》、《星露谷物语》和《Dealer's Life 2》。此外,Cradle框架还能够操作日常软件,如Chrome、Outlook和飞书,以及编辑图像和视频使用美图秀秀和CapCut。

Cradle框架的提出,为AI Agent的研究和应用开辟了新的方向。首先,它通过GCC设置和六个关键模块的结合,实现了对软件的通用控制,从而大大扩展了AI Agent的应用范围。其次,Cradle框架的灵活性和可扩展性使得它能够适应各种不同的任务和环境,从而提高了AI Agent的适应性和鲁棒性。最后,Cradle框架的开源性和可复用性使得它能够促进整个AI社区的研究和合作,从而加速AI技术的发展和应用。

然而,Cradle框架也存在一些挑战和限制。首先,尽管Cradle框架在实验中表现出色,但在实际应用中可能仍然存在一些问题,如性能下降、错误处理等。其次,Cradle框架的通用性也带来了一些安全和隐私问题,如代码生成的可靠性、数据保护等。最后,Cradle框架的实现和部署也需要大量的计算资源和专业知识,这可能限制了它的广泛应用。

论文地址:https://arxiv.org/abs/2403.03186

目录
打赏
0
3
3
2
396
分享
相关文章
10+热门 AI Agent 框架深度解析:谁更适合你的项目?
选型Agent框架不等于追热门!要选真正能跑得稳、适配团队能力与业务需求的框架。架构选错,轻则性能差,重则项目难推进。本文详解10大热门框架对比、5大新兴框架推荐及四步选型法,助你高效落地AI应用。
JBoltAI 框架完整实操案例 在 Java 生态中快速构建大模型应用全流程实战指南
本案例基于JBoltAI框架,展示如何快速构建Java生态中的大模型应用——智能客服系统。系统面向电商平台,具备自动回答常见问题、意图识别、多轮对话理解及复杂问题转接人工等功能。采用Spring Boot+JBoltAI架构,集成向量数据库与大模型(如文心一言或通义千问)。内容涵盖需求分析、环境搭建、代码实现(知识库管理、核心服务、REST API)、前端界面开发及部署测试全流程,助你高效掌握大模型应用开发。
167 5
6.4K star!轻松搞定专业领域大模型推理,这个知识增强框架绝了!
🔥「垂直领域大模型落地难?逻辑推理总出错?这个来自OpenSPG的开源框架,让专业领域知识服务变得像搭积木一样简单!」
148 3
DeepSeek:重构办公效率的AI新范式
DeepSeek作为新一代AI办公平台,通过语义理解、流程重构和决策支持三大引擎,重新定义办公效率。它以深度语义模型实现合同审核等任务的高效精准,用智能流程挖掘优化业务链条,并融合行业知识图谱辅助决策。数据显示,DeepSeek可大幅压缩时间成本、提升质量并带来显著ROI。其从“人找信息”到“信息找人”的范式转变,推动企业迈向认知联网与群体智能时代,开启办公效率的指数级跃迁。这不仅是工具革新,更是生产力模式的根本转型。
140 0
基于neo4j数据库和dify大模型框架的rag模型搭建——后续补充
基于neo4j数据库和dify大模型框架的rag模型搭建——后续补充
301 21
基于neo4j数据库和dify大模型框架的rag模型搭建——后续补充
|
2月前
|
基于neo4j数据库和dify大模型框架的rag模型搭建
基于neo4j数据库和dify大模型框架的rag模型搭建
546 35
RAG-MCP:基于检索增强生成的大模型工具选择优化框架
RAG-MCP是一种通过检索增强生成技术解决大型语言模型(LLM)工具选择困境的创新框架。它针对提示词膨胀和决策效率低的问题,利用语义检索动态筛选相关工具,显著减少提示词规模并提升准确率。本文深入解析其技术原理,包括外部工具索引构建、查询时检索处理等核心步骤,以及实验评估结果。RAG-MCP不仅优化了LLM的工具使用能力,还为AI代理的发展提供了重要支持,未来可在极端规模检索、多工具工作流等方面进一步探索。
216 16
RAG-MCP:基于检索增强生成的大模型工具选择优化框架
猫头虎 推荐:国产开源AI工具 爱派(AiPy)|支持本地部署、自动化操作本地文件的AI办公神器
爱派(AiPy)是一款国产开源AI工具,支持本地部署与自动化操作,助力数据处理与办公效率提升。基于Python Use理念,AiPy让AI直接控制本地文件,简化繁琐任务,提供高效智能的解决方案,适用于数据工程师、分析师及日常办公用户。
167 0
Cooragent:清华 LeapLab 开源 AI Agent 协作框架,一句话召唤AI军团!
Cooragent 是清华大学 LeapLab 团队推出的开源 AI Agent 协作框架,支持基于简单描述快速创建 Agent 并实现多 Agent 协作,具备 Prompt-Free 设计和本地部署能力。
427 6
Cooragent:清华 LeapLab 开源 AI Agent 协作框架,一句话召唤AI军团!
这个AI能把PSD变视频!人物/场景/道具任意组合!SkyReels-A2:昆仑万维推出的可控多元素视频生成框架
SkyReels-A2是昆仑万维推出的创新视频生成框架,通过扩散模型和图像-文本联合嵌入技术,实现多元素精准组合与高质量视频输出。
172 25
这个AI能把PSD变视频!人物/场景/道具任意组合!SkyReels-A2:昆仑万维推出的可控多元素视频生成框架

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等