开发与运维函数问题之mapConcurrent实现与Pekko-Stream的mapAsync相似之处如何解决

简介: 开发与运维函数问题之mapConcurrent实现与Pekko-Stream的mapAsync相似之处如何解决

问题一:mapConcurrent实现与Pekko-Stream的mapAsync有何相似之处?


mapConcurrent实现与Pekko-Stream的mapAsync有何相似之处?


参考回答:

mapConcurrent实现与Pekko-Stream的mapAsync都用于异步执行任务,并且都支持控制最大并行度。它们都能并发地处理流中的元素,提高处理效率。


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问题二:fold实现的主要功能是什么?是何如保证操作的串行性的?


fold实现的主要功能是什么?是何如保证操作的串行性的?


参考回答:

fold实现的主要功能是对流中的元素进行累积操作,它将一个初始值与流中的每个元素依次应用一个二元函数,最终得到一个累积结果。在fold实现中,通过使用Gatherer.ofSequential来保证操作的串行性。这样可以确保累积操作按照元素的顺序依次进行,避免并行执行可能带来的不确定性。


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问题三:Stream Gather API支持多个gather之间的组合吗?


Stream Gather API支持多个gather之间的组合吗?


参考回答:

是的,Stream Gather API支持多个gather之间的组合。这相当于其他库中的fuse功能,通过组合多个gather操作,可以提高流处理的性能。


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问题四:在fold实现中,最终的结果是如何传递给流的下一个处理节点的?


在fold实现中,最终的结果是如何传递给流的下一个处理节点的?


参考回答:

在fold实现中,最终的结果是通过调用downstream.push方法传递给流的下一个处理节点的。在流处理结束时,finisher返回的方法会被调用,将累积的结果值推送给下一个处理节点。


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问题五:技术PM的主要职责是什么?在项目中的角色是什么?


技术PM的主要职责是什么?在项目中的角色是什么?


参考回答:

技术PM的主要职责是以技术的视角对项目进行管理,确保项目按时高质量交付。他们需要深入理解业务诉求,制定项目计划,协调资源,管理风险,并促进团队内部的沟通和协作。技术PM在项目中扮演着多重角色。他们既是技术决策的参与者,也是项目推进的关键人物。优秀的PM能够成为项目组的主心骨,被大家信任依赖,并带领项目成功交付。


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