开发与运维应用问题之大数据SQL数据膨胀如何解决

简介: 开发与运维应用问题之大数据SQL数据膨胀如何解决

问题一:什么是BeanPostProcessor?它在Spring框架中的作用是什么


什么是BeanPostProcessor?它在Spring框架中的作用是什么


参考回答:

BeanPostProcessor是Spring框架中的一个接口,它允许在Spring容器初始化bean之前和之后执行自定义的逻辑。通过实现这个接口,开发者可以对bean进行额外的处理,比如修改bean的属性、包装bean以增强其功能,或者在bean初始化完成后执行特定的操作。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/615476


问题二:在尝试提速应用启动时,有哪些常见的误区需要避免?


在尝试提速应用启动时,有哪些常见的误区需要避免?


参考回答:

在尝试提速应用启动时,一些常见的误区包括过度优化不重要的部分、忽视系统的整体性能和稳定性、以及过度复杂化启动流程。为了避免这些误区,应该重点关注影响启动速度的关键因素,同时保持系统的简洁性和可维护性


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/615477


问题三:什么是大数据SQL数据倾斜?


什么是大数据SQL数据倾斜?


参考回答:

数据倾斜是指在分布式计算时,大量相同的key被分发到同一个reduce节点中的现象。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/615679


问题四:什么是大数据SQL数据膨胀?


什么是大数据SQL数据膨胀?


参考回答:

数据膨胀是指任务的输出条数/数据量级比输入条数/数据量级大很多,如100M的数据作为任务输入,最后输出1T的数据。这种情况不仅运行效率会降低,部分任务节点在运行key值量级过大时,有可能发生资源不足或失败情况。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/615680


问题五:数据倾斜会导致什么问题?


数据倾斜会导致什么问题?


参考回答:

数据倾斜会导致某个key值对应的数据量特别多,使得处理该key的节点的任务数据量远大于其他节点的平均数据量,运行时间远高于其他节点的平均运行时间,从而拖累了整体SQL执行时间。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/615681

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
4月前
|
安全 Java Ruby
我尝试了所有后端框架 — — 这就是为什么只有 Spring Boot 幸存下来
作者回顾后端开发历程,指出多数框架在生产环境中难堪重负。相比之下,Spring Boot凭借内置安全、稳定扩展、完善生态和企业级支持,成为构建高可用系统的首选,真正经受住了时间与规模的考验。
388 2
|
3月前
|
安全 前端开发 Java
《深入理解Spring》:现代Java开发的核心框架
Spring自2003年诞生以来,已成为Java企业级开发的基石,凭借IoC、AOP、声明式编程等核心特性,极大简化了开发复杂度。本系列将深入解析Spring框架核心原理及Spring Boot、Cloud、Security等生态组件,助力开发者构建高效、可扩展的应用体系。(238字)
|
5月前
|
XML JSON Java
Spring框架中常见注解的使用规则与最佳实践
本文介绍了Spring框架中常见注解的使用规则与最佳实践,重点对比了URL参数与表单参数的区别,并详细说明了@RequestParam、@PathVariable、@RequestBody等注解的应用场景。同时通过表格和案例分析,帮助开发者正确选择参数绑定方式,避免常见误区,提升代码的可读性与安全性。
|
4月前
|
SQL 存储 分布式计算
【万字长文,建议收藏】《高性能ODPS SQL章法》——用古人智慧驾驭大数据战场
本文旨在帮助非专业数据研发但是有高频ODPS使用需求的同学们(如数分、算法、产品等)能够快速上手ODPS查询优化,实现高性能查数看数,避免日常工作中因SQL任务卡壳、失败等情况造成的工作产出delay甚至集群资源稳定性问题。
1247 36
【万字长文,建议收藏】《高性能ODPS SQL章法》——用古人智慧驾驭大数据战场
|
6月前
|
SQL 运维 自然语言处理
Dataphin智能化重磅升级!编码难题一扫光,开发运维更高效!
Dataphin重磅推出三大核心智能化能力:智能代码助手提升SQL开发效率;智能运维助手实现移动化任务管理;智能分析通过自然语言生成SQL,助力数据价值释放。未来将持续开放智能ETL、安全助手等能力,助力企业构建高效、稳定的数据资产体系。
566 0
|
3月前
|
消息中间件 缓存 Java
Spring框架优化:提高Java应用的性能与适应性
以上方法均旨在综合考虑Java Spring 应该程序设计原则, 数据库交互, 编码实践和系统架构布局等多角度因素, 旨在达到高效稳定运转目标同时也易于未来扩展.
210 8
|
4月前
|
监控 Kubernetes Cloud Native
Spring Batch 批处理框架技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Spring Batch 批处理框架的核心架构、关键组件和实际应用场景。作为 Spring 生态系统中专门处理大规模数据批处理的框架,Spring Batch 为企业级批处理作业提供了可靠的解决方案。本文将深入探讨其作业流程、组件模型、错误处理机制、性能优化策略以及与现代云原生环境的集成方式,帮助开发者构建高效、稳定的批处理系统。
576 1
|
6月前
|
安全 Java 微服务
Java 最新技术和框架实操:涵盖 JDK 21 新特性与 Spring Security 6.x 安全框架搭建
本文系统整理了Java最新技术与主流框架实操内容,涵盖Java 17+新特性(如模式匹配、文本块、记录类)、Spring Boot 3微服务开发、响应式编程(WebFlux)、容器化部署(Docker+K8s)、测试与CI/CD实践,附完整代码示例和学习资源推荐,助你构建现代Java全栈开发能力。
772 0