对抗软件复杂度问题之分布式系统会引入偶然复杂度,如何解决

简介: 对抗软件复杂度问题之分布式系统会引入偶然复杂度,如何解决

问题一:为什么分布式系统会引入偶然复杂度?


为什么分布式系统会引入偶然复杂度?


参考回答:

为了能够支撑大规模的用户量,分布式系统需要管理大量的机器、负载均衡、服务通讯和高可用性等功能,这些都会引入额外的复杂度。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/620473



问题二:团队扩张为什么会带来复杂度的急剧增长?


团队扩张为什么会带来复杂度的急剧增长?


参考回答:

主要是因为不同开发人员有不同的编程风格和技术偏好。如果没有严格的技术规范和培训,每个人以不同的方式向代码仓库提交代码,会导致软件复杂度急剧上升。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/620474



问题三:为什么有些编程语言可能导致复杂度增长?


为什么有些编程语言可能导致复杂度增长?


参考回答:

一些具有元编程能力的编程语言,如Ruby和Scala,虽然功能强大,但在团队规模较大的生产环境中使用时,可能导致代码风格不一致,从而增加软件的复杂度。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/620475



问题四:团队中关键干系人的目标如何影响软件复杂度?


团队中关键干系人的目标如何影响软件复杂度?


参考回答:

因为他们可能推动采用更复杂的解决方案来满足个人或团队的目标,而不是选择更简单的方案。这可能导致不必要的复杂度增加。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/620476



问题五:软件工程要解决的核心命题是什么?


软件工程要解决的核心命题是什么?


参考回答:

是如何控制软件的复杂度,以提高研发效率并防止复杂度爆炸。这是一场对抗软件复杂度的战争。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/620478

相关文章
|
2月前
|
NoSQL Redis
基于Redis的高可用分布式锁——RedLock
这篇文章介绍了基于Redis的高可用分布式锁RedLock的概念、工作流程、获取和释放锁的方法,以及RedLock相比单机锁在高可用性上的优势,同时指出了其在某些特殊场景下的不足,并提到了ZooKeeper作为另一种实现分布式锁的方案。
73 2
基于Redis的高可用分布式锁——RedLock
|
2月前
|
缓存 NoSQL Java
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁 【续篇】
这篇文章是关于如何在SpringBoot应用中整合Redis并处理分布式场景下的缓存问题,包括缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。文章详细讨论了在分布式情况下如何添加分布式锁来解决缓存击穿问题,提供了加锁和解锁的实现过程,并展示了使用JMeter进行压力测试来验证锁机制有效性的方法。
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁 【续篇】
|
3月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis常见面试题(二):redis分布式锁、redisson、主从一致性、Redlock红锁;Redis集群、主从复制,哨兵模式,分片集群;Redis为什么这么快,I/O多路复用模型
redis分布式锁、redisson、可重入、主从一致性、WatchDog、Redlock红锁、zookeeper;Redis集群、主从复制,全量同步、增量同步;哨兵,分片集群,Redis为什么这么快,I/O多路复用模型——用户空间和内核空间、阻塞IO、非阻塞IO、IO多路复用,Redis网络模型
Redis常见面试题(二):redis分布式锁、redisson、主从一致性、Redlock红锁;Redis集群、主从复制,哨兵模式,分片集群;Redis为什么这么快,I/O多路复用模型
|
3月前
|
NoSQL Java Redis
分布式锁实现原理问题之使用Redis的setNx命令来实现分布式锁问题如何解决
分布式锁实现原理问题之使用Redis的setNx命令来实现分布式锁问题如何解决
|
22天前
|
存储 NoSQL Redis
SpringCloud基础7——Redis分布式缓存,RDB,AOF持久化+主从+哨兵+分片集群
Redis持久化、RDB和AOF方案、Redis主从集群、哨兵、分片集群、散列插槽、自动手动故障转移
SpringCloud基础7——Redis分布式缓存,RDB,AOF持久化+主从+哨兵+分片集群
|
2月前
|
缓存 NoSQL Java
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解、如何添加锁解决缓存击穿问题?分布式情况下如何添加分布式锁
这篇文章介绍了如何在SpringBoot项目中整合Redis,并探讨了缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿的问题以及解决方法。文章还提供了解决缓存击穿问题的加锁示例代码,包括存在问题和问题解决后的版本,并指出了本地锁在分布式情况下的局限性,引出了分布式锁的概念。
SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解、如何添加锁解决缓存击穿问题?分布式情况下如何添加分布式锁
|
5天前
|
NoSQL 安全 关系型数据库
20)用 Redis 实现分布式锁
20)用 Redis 实现分布式锁
15 0
|
2月前
|
NoSQL 安全 Java
nicelock--一个注解即可使用Redis分布式锁!
Nicelock的引入为分布式系统中的资源同步访问提供了一个简单高效和可靠的解决方案。通过注解的方式,简化了锁的实现和使用,使开发人员可以将更多精力专注于业务逻辑的实现,而不是锁的管理。此外,Nicelock在保持简单易用的同时,也提供了足够的灵活性和可靠性,满足了不同应用场景下对分布式锁的需求。
35 1
|
3月前
|
canal 缓存 NoSQL
Redis常见面试题(一):Redis使用场景,缓存、分布式锁;缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩;双写一致,Canal,Redis持久化,数据过期策略,数据淘汰策略
Redis使用场景,缓存、分布式锁;缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩;先删除缓存还是先修改数据库,双写一致,Canal,Redis持久化,数据过期策略,数据淘汰策略
Redis常见面试题(一):Redis使用场景,缓存、分布式锁;缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩;双写一致,Canal,Redis持久化,数据过期策略,数据淘汰策略
|
2月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
(八)漫谈分布式之缓存篇:唠唠老生常谈的MySQL与Redis数据一致性问题!
本文来聊一个跟实际工作挂钩的老生常谈的问题:分布式系统中的缓存一致性。
117 10
下一篇
无影云桌面