高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之RateLimiter的acquire()方法有什么作用

简介: 高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之RateLimiter的acquire()方法有什么作用

问题一:RateLimiter的acquire()方法有什么作用?

RateLimiter的acquire()方法有什么作用?


参考回答:

用于请求一个令牌。如果令牌可用,则方法立即返回,并允许操作执行;如果令牌不可用,则当前线程会被阻塞,直到获取到令牌为止。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625558


问题二:除了acquire()方法,RateLimiter还提供了哪些方法?

除了acquire()方法,RateLimiter还提供了哪些方法?


参考回答:

除了acquire()方法,RateLimiter还提供了tryAcquire()方法,它会尝试获取一个令牌而不会阻塞当前线程,如果令牌可用则立即返回true,否则返回false。此外,tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit)方法可以设置最大等待时间,如果在指定的时间内获取到令牌则返回true,否则返回false。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625559


问题三:RateLimiter支持哪些限流策略?

RateLimiter支持哪些限流策略?


参考回答:

RateLimiter支持平滑突发限制(SmoothBursty)和平滑预热限制(SmoothWarmingUp)等多种限流策略。这些策略可以根据特定的应用场景来选择合适的限流效果。例如,平滑突发限制允许系统在短时间内处理比平均速率更高的请求,而平滑预热限制则允许系统在启动时逐渐增加请求处理速率。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625560


问题四:Sentinel是什么,它主要用于什么场景?

Sentinel是什么,它主要用于什么场景?


参考回答:

Sentinel是阿里巴巴开源的一款面向分布式系统的流量控制和熔断降级组件。它主要用于保护系统的稳定性和可靠性,提供了实时的流量控制、熔断降级、系统负载保护和实时监控等功能。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625561


问题五:Sentinel有哪些工作模式?

Sentinel有哪些工作模式?


参考回答:

有两种工作模式:单机模式和集群模式。单机模式适用于单个应用的流量控制,而集群模式则适用于全局的流量控制,需要独立部署。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625562

相关文章
|
6天前
|
设计模式 存储 算法
分布式系统架构5:限流设计模式
本文是小卷关于分布式系统架构学习的第5篇,重点介绍限流器及4种常见的限流设计模式:流量计数器、滑动窗口、漏桶和令牌桶。限流旨在保护系统免受超额流量冲击,确保资源合理分配。流量计数器简单但存在边界问题;滑动窗口更精细地控制流量;漏桶平滑流量但配置复杂;令牌桶允许突发流量。此外,还简要介绍了分布式限流的概念及实现方式,强调了限流的代价与收益权衡。
45 11
|
24天前
|
算法 NoSQL Java
微服务架构下的接口限流策略与实践#### 一、
本文旨在探讨微服务架构下,面对高并发请求时如何有效实施接口限流策略,以保障系统稳定性和服务质量。不同于传统的摘要概述,本文将从实际应用场景出发,深入剖析几种主流的限流算法(如令牌桶、漏桶及固定窗口计数器等),通过对比分析它们的优缺点,并结合具体案例,展示如何在Spring Cloud Gateway中集成自定义限流方案,实现动态限流规则调整,为读者提供一套可落地的实践指南。 #### 二、
48 3
|
2月前
|
缓存 Java Shell
Android 系统缓存扫描与清理方法分析
Android 系统缓存从原理探索到实现。
85 15
Android 系统缓存扫描与清理方法分析
|
4月前
|
SQL 缓存 开发框架
分享一个 .NET EF6 应用二级缓存提高性能的方法
分享一个 .NET EF6 应用二级缓存提高性能的方法
|
1月前
|
存储 缓存 监控
利用 Redis 缓存特性避免缓存穿透的策略与方法
【10月更文挑战第23天】通过以上对利用 Redis 缓存特性避免缓存穿透的详细阐述,我们对这一策略有了更深入的理解。在实际应用中,我们需要根据具体情况灵活运用这些方法,并结合其他技术手段,共同保障系统的稳定和高效运行。同时,要不断关注 Redis 缓存特性的发展和变化,及时调整策略,以应对不断出现的新挑战。
71 10
|
1月前
|
缓存 监控 NoSQL
Redis 缓存穿透的检测方法与分析
【10月更文挑战第23天】通过以上对 Redis 缓存穿透检测方法的深入探讨,我们对如何及时发现和处理这一问题有了更全面的认识。在实际应用中,我们需要综合运用多种检测手段,并结合业务场景和实际情况进行分析,以确保能够准确、及时地检测到缓存穿透现象,并采取有效的措施加以解决。同时,要不断优化和改进检测方法,提高检测的准确性和效率,为系统的稳定运行提供有力保障。
58 5
|
2月前
|
缓存 NoSQL 算法
解决Redis缓存雪崩问题的有效方法
解决Redis缓存雪崩问题的有效方法
51 1
|
3月前
|
存储 缓存 NoSQL
解决Redis缓存击穿问题的技术方法
解决Redis缓存击穿问题的技术方法
82 2
|
3月前
|
缓存 NoSQL Redis
解决 Redis 缓存穿透问题的有效方法
解决 Redis 缓存穿透问题的有效方法
62 2
|
4月前
|
应用服务中间件 Linux nginx
高并发下Nginx配置限流
【8月更文挑战第16天】
83 1

热门文章

最新文章