高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之缓存的应对策略问题如何解决

简介: 高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之缓存的应对策略问题如何解决

问题一:Hazelcast是一个怎样的平台,它在分布式缓存中扮演什么角色?

Hazelcast是一个怎样的平台,它在分布式缓存中扮演什么角色?


参考回答:

Hazelcast是一个开源的分布式内存数据网格平台,提供分布式缓存和分布式计算能力。在分布式缓存中,Hazelcast可以用于构建高吞吐量和高可用性的分布式缓存系统,为应用提供快速、可靠的数据访问服务。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625507


问题二:什么是缓存,能否解释一下?

什么是缓存,能否解释一下?


参考回答:

缓存指的是当查询一个不存在的数据时,由于缓存中没有该数据,所以每次查询都会到数据库层进行查询,给数据库带来很大的压力。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625508


问题三:缓存的应对策略有哪些?

缓存的应对策略有哪些?


参考回答:

使用布隆过滤器(Bloom Filter):将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的位数组中,先经过布隆过滤器判断是否存在于缓存中,如果不存在,则直接返回,避免对数据库的查询压力。

空对象缓存:对于确定不存在的数据,在缓存中也存储一个空对象,表示该数据不存在。当请求访问这些不存在的数据时,直接从缓存中返回空对象。

延迟双判:当查询请求缓存到达数据库层后,先在数据库中进行查询,如果数据库也没有对应的数据,则将这个空结果写入缓存,并设置一个较短的过期时间。

热点数据预加载:在系统启动时或者在缓存过期前提前异步加载热点数据到缓存中,避免被频繁请求的数据因为缓存过期而导致穿透问题。

限流策略:针对频繁请求的特定数据,可以设置限流策略,如使用令牌桶算法或漏桶算法,限制对这些数据的请求频率,减轻数据库的压力。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625509


问题四:布隆过滤器在缓存中的作用是啥啊?

布隆过滤器在缓存中的作用是啥啊?


参考回答:

布隆过滤器是一种快速判断元素是否存在的数据结构,它可以在很小的内存占用下,快速判断一个元素是否在一个集合中。在缓存的场景中,布隆过滤器可以用于在缓存之前判断请求的数据是否可能存在于数据库中。如果布隆过滤器判断数据不存在,则直接返回,避免对数据库的查询压力。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625510


问题五:什么是空对象缓存?

什么是空对象缓存?


参考回答:

空对象缓存是对于确定不存在的数据,在缓存中也存储一个空对象,表示该数据不存在。当请求访问这些不存在的数据时,直接从缓存中返回空对象,避免每次请求都穿透到数据库层进行查询。这样可以有效减少数据库的查询压力,并提高缓存的命中率。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625511

相关文章
|
2月前
|
存储 缓存 负载均衡
高并发系统架构的设计挑战与应对策略
【8月更文挑战第18天】高并发系统架构设计是一项复杂而重要的任务。面对性能瓶颈、稳定性与可靠性、并发控制和可扩展性等挑战,开发人员需要采取一系列有效的策略和技术手段来应对。通过负载均衡、缓存技术、数据库优化、异步处理、并发控制、弹性设计及监控与调优等手段,可以设计出高性能、高可用和高可扩展性的高并发系统架构,为用户提供优质的服务体验。
|
2月前
|
应用服务中间件 Linux nginx
高并发下Nginx配置限流
【8月更文挑战第16天】
56 1
|
3月前
|
开发者 Sentinel 微服务
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之降级策略中的有限状态机的三种状态切换的问题如何解决
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之降级策略中的有限状态机的三种状态切换的问题如何解决
|
3月前
|
监控 应用服务中间件 nginx
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之Nginx的并发连接数计数的问题如何解决
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之Nginx的并发连接数计数的问题如何解决
|
3月前
|
应用服务中间件 nginx 缓存
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之Nginx作为前置网关进行限流问题如何解决
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之Nginx作为前置网关进行限流问题如何解决
|
19天前
|
canal 缓存 NoSQL
Redis缓存与数据库如何保证一致性?同步删除+延时双删+异步监听+多重保障方案
根据对一致性的要求程度,提出多种解决方案:同步删除、同步删除+可靠消息、延时双删、异步监听+可靠消息、多重保障方案
Redis缓存与数据库如何保证一致性?同步删除+延时双删+异步监听+多重保障方案
|
2月前
|
缓存 NoSQL Redis
【Azure Redis 缓存】Redission客户端连接Azure:客户端出现 Unable to send PING command over channel
【Azure Redis 缓存】Redission客户端连接Azure:客户端出现 Unable to send PING command over channel
|
2月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis深度解析:解锁高性能缓存的终极武器,让你的应用飞起来
【8月更文挑战第29天】本文从基本概念入手,通过实战示例、原理解析和高级使用技巧,全面讲解Redis这一高性能键值对数据库。Redis基于内存存储,支持多种数据结构,如字符串、列表和哈希表等,常用于数据库、缓存及消息队列。文中详细介绍了如何在Spring Boot项目中集成Redis,并展示了其工作原理、缓存实现方法及高级特性,如事务、发布/订阅、Lua脚本和集群等,帮助读者从入门到精通Redis,大幅提升应用性能与可扩展性。
60 0
|
20天前
|
存储 NoSQL Redis
SpringCloud基础7——Redis分布式缓存,RDB,AOF持久化+主从+哨兵+分片集群
Redis持久化、RDB和AOF方案、Redis主从集群、哨兵、分片集群、散列插槽、自动手动故障转移
SpringCloud基础7——Redis分布式缓存,RDB,AOF持久化+主从+哨兵+分片集群
|
3天前
|
存储 缓存 NoSQL
解决Redis缓存击穿问题的技术方法
解决Redis缓存击穿问题的技术方法
15 2
下一篇
无影云桌面