高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之Redis用于搭建分布式缓存集群问题如何解决

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之Redis用于搭建分布式缓存集群问题如何解决

问题一:什么是分布式缓存,它有什么优势?

什么是分布式缓存,它有什么优势?


参考回答:

分布式缓存是将缓存数据分散存储在多台服务器上的缓存解决方案。它的优势包括高并发读取、数据共享和协同处理、提供弹性和可扩展性、降低后端请求次数等。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625502


问题二:在分布式缓存中,有哪些常用的工具?

在分布式缓存中,有哪些常用的工具?


参考回答:

在分布式缓存中,常用的工具包括Redis、Memcached和Hazelcast。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625503


问题三:Redis如何用于搭建分布式缓存集群?

Redis如何用于搭建分布式缓存集群?


参考回答:

可以通过搭建分布式缓存集群,利用其快速的读写能力和一致性哈希算法实现数据分片和负载均衡,从而支持分布式缓存的需求。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625504


问题四:Redis在分布式缓存中的作用有啥?

Redis在分布式缓存中的作用有啥?


参考回答:

Redis作为一种高性能的键值存储系统,支持丰富的数据类型和灵活的缓存策略。在分布式缓存中,Redis可以充当数据存储和缓存的角色,为应用提供高速、可扩展的数据访问服务。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625505


问题五:Memcached是如何实现分布式缓存的?

Memcached是如何实现分布式缓存的?


参考回答:

采用分布哈希算法进行数据分片和分布式存储,从而实现分布式缓存。通过将数据分散存储在多个Memcached服务器上,可以提高缓存系统的整体性能和可用性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625506


相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
1月前
|
NoSQL 算法 Java
Java Redis多限流
通过本文的介绍,我们详细讲解了如何在Java中使用Redis实现三种不同的限流策略:固定窗口限流、滑动窗口限流和令牌桶算法。每种限流策略都有其适用的场景和特点,根据具体需求选择合适的限流策略可以有效保护系统资源和提高服务的稳定性。
66 18
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
云端问道21期方案教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®*)缓存实现极速响应
云端问道21期方案教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®*)缓存实现极速响应
|
1月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
云端问道21期实操教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®)缓存实现极速响应
本文介绍了如何通过云端问道21期实操教学,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®)缓存实现高并发场景下的极速响应。主要内容分为四部分:方案概览、部署准备、一键部署和完成及清理。方案概览中,展示了如何使用 Redis 提升业务性能,降低响应时间;部署准备介绍了账号注册与充值步骤;一键部署详细讲解了创建 ECS、RDS 和 Redis 实例的过程;最后,通过对比测试验证了 Redis 缓存的有效性,并指导用户清理资源以避免额外费用。
|
2月前
|
设计模式 存储 算法
分布式系统架构5:限流设计模式
本文是小卷关于分布式系统架构学习的第5篇,重点介绍限流器及4种常见的限流设计模式:流量计数器、滑动窗口、漏桶和令牌桶。限流旨在保护系统免受超额流量冲击,确保资源合理分配。流量计数器简单但存在边界问题;滑动窗口更精细地控制流量;漏桶平滑流量但配置复杂;令牌桶允许突发流量。此外,还简要介绍了分布式限流的概念及实现方式,强调了限流的代价与收益权衡。
102 11
|
3月前
|
存储 缓存 NoSQL
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
本文介绍了引入缓存后的系统架构,通过缓存可以提升访问性能、降低网络拥堵、减轻服务负载和增强可扩展性。文中提供了相关图片和视频讲解,并讨论了数据库读写分离、分库分表等方法来减轻数据库压力。同时,文章也指出了缓存可能带来的复杂度增加、成本提高和数据一致性问题。
112 4
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
|
3月前
|
NoSQL Java 数据处理
基于Redis海量数据场景分布式ID架构实践
【11月更文挑战第30天】在现代分布式系统中,生成全局唯一的ID是一个常见且重要的需求。在微服务架构中,各个服务可能需要生成唯一标识符,如用户ID、订单ID等。传统的自增ID已经无法满足在集群环境下保持唯一性的要求,而分布式ID解决方案能够确保即使在多个实例间也能生成全局唯一的标识符。本文将深入探讨如何利用Redis实现分布式ID生成,并通过Java语言展示多个示例,同时分析每个实践方案的优缺点。
107 8
|
2月前
|
算法 NoSQL Java
微服务架构下的接口限流策略与实践#### 一、
本文旨在探讨微服务架构下,面对高并发请求时如何有效实施接口限流策略,以保障系统稳定性和服务质量。不同于传统的摘要概述,本文将从实际应用场景出发,深入剖析几种主流的限流算法(如令牌桶、漏桶及固定窗口计数器等),通过对比分析它们的优缺点,并结合具体案例,展示如何在Spring Cloud Gateway中集成自定义限流方案,实现动态限流规则调整,为读者提供一套可落地的实践指南。 #### 二、
94 3
|
3月前
|
缓存 NoSQL 中间件
redis高并发缓存中间件总结!
本文档详细介绍了高并发缓存中间件Redis的原理、高级操作及其在电商架构中的应用。通过阿里云的角度,分析了Redis与架构的关系,并展示了无Redis和使用Redis缓存的架构图。文档还涵盖了Redis的基本特性、应用场景、安装部署步骤、配置文件详解、启动和关闭方法、systemctl管理脚本的生成以及日志警告处理等内容。适合初学者和有一定经验的技术人员参考学习。
436 7
|
4月前
|
缓存 弹性计算 NoSQL
新一期陪跑班开课啦!阿里云专家手把手带你体验高并发下利用云数据库缓存实现极速响应
新一期陪跑班开课啦!阿里云专家手把手带你体验高并发下利用云数据库缓存实现极速响应
|
4月前
|
NoSQL Redis API
限流+共享session redis实现
【10月更文挑战第7天】
55 0