问题一：索引不合理导致的SQL执行效率低怎么优化？
索引不合理导致的SQL执行效率低怎么优化？
参考回答：
适当调整索引，让SQL能走到正确的索引上
结合业务场景适当增加SQL条件，让SQL走到先存的索引上
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问题二：走到索引，但是召回数据量过大，导致的SQL执行效率低怎么优化？
走到索引，但是召回数据量过大，导致的SQL执行效率低怎么优化？
参考回答：
索引区分度不够，索引不合理
适当清理数据，降低逻辑读
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问题三：走到索引，但时间跨度大，SQL执行效率低怎么优化？
走到索引，但时间跨度大，SQL执行效率低怎么优化？
参考回答：
一般是由于数据跨度大，存在冷查询，导致物理读增加
适当清理数据，或者将冷热数据做分离
结合业务场景，调整SQL条件，减少数据查询的范围
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问题四：高并发架构是什么？
高并发架构是什么？
参考回答：
高并发是指系统或应用程序在同一时间段内接收到大量并发请求的能力。具体来说，高并发环境下系统需要能够同时处理大量的请求，而不会出现性能问题或响应延迟
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问题五：高并发的特点是什么？
高并发的特点是什么？
参考回答：
1.大量请求：高并发场景下，系统需要同时处理大量的请求，这些请求可能来自于不同的用户或客户端。2.同时访问：这些请求几乎同时到达系统，需要在短时间内进行处理和响应。3.资源竞争：由于大量请求同时到达，系统的资源（如CPU、内存、网络带宽等）可能会面临竞争和争夺。4.响应时间要求高：高并发场景通常对系统的响应速度有较高的要求，用户期望能够快速获取响应结果。
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