数据平台演进问题之智能化数据平台会面临什么样的挑战

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 数据平台演进问题之智能化数据平台会面临什么样的挑战

问题一:智能化数据平台会面临什么样的挑战?

智能化数据平台会面临什么样的挑战?


参考回答:

面临数据安全和隐私保护的挑战。随着智能化数据平台对数据的理解和利用加深,数据可能会被恶意利用,例如用于制造假新闻、网络欺诈等。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/620178



问题二:智能化数据平台带来的挑战主要是什么?

智能化数据平台带来的挑战主要是什么?


参考回答:

主要是数据安全和隐私问题。随着AI技术的发展,诈骗分子可能利用AI生成虚假数据来进行欺诈活动,这种假数据具有很强的欺骗性,让人难以区分真假。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/620180



问题三:如何应对智能化数据平台带来的挑战?

如何应对智能化数据平台带来的挑战?


参考回答:

我们不仅需要先进的技术,还需要建立良好的规范、透明的管理,并提升每个人的数据意识,以确保数据安全和隐私得到保护。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/620181



问题四:在智能化数据时代,我们如何提高数据安全和隐私保护意识?

在智能化数据时代,我们如何提高数据安全和隐私保护意识?


参考回答:

应该加强对数据安全和隐私保护的培训和教育,了解数据泄露的风险和后果,学会正确使用和保护个人数据,避免随意泄露个人信息,并提高警惕性以防范网络欺诈等行为。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/620182



问题五:如何提升数据的所有权和可追溯性?

如何提升数据的所有权和可追溯性?


参考回答:

需要让每一条数据都有一个所有者,并为每条数据赋予一个明确的地址和归属,类似于商品上的条形码,这样可以更容易地追踪和控制数据的来源和使用情况,从而滥用数据的情况就会更易得到控制。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/620183

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
2月前
|
存储 数据采集 监控
大数据技术:开启智能决策与创新服务的新纪元
【10月更文挑战第5天】大数据技术:开启智能决策与创新服务的新纪元
|
2天前
|
存储 人工智能 数据管理
|
7天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 大数据
机器学习与大数据分析的结合:智能决策的新引擎
机器学习与大数据分析的结合:智能决策的新引擎
76 15
|
24天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:AI与大数据在IT运维中的应用探索####
本文旨在探讨人工智能(AI)与大数据分析技术如何革新传统IT运维模式,提升运维效率与服务质量。通过具体案例分析,揭示AI算法在故障预测、异常检测及自动化修复等方面的实际应用成效,同时阐述大数据如何助力实现精准运维管理,降低运营成本,提升用户体验。文章还将简要讨论实施智能化运维面临的挑战与未来发展趋势,为IT管理者提供决策参考。 ####
|
26天前
|
DataWorks 搜索推荐 大数据
聊聊DataWorks——这个一站式智能大数据开发治理平台
聊聊DataWorks——这个一站式智能大数据开发治理平台
51 2
|
4月前
|
运维 算法 数据可视化
【2021 高校大数据挑战赛-智能运维中的异常检测与趋势预测】2 方案设计与实现-Python
文章详细介绍了参加2021高校大数据挑战赛中智能运维异常检测与趋势预测任务的方案设计与Python实现,包括问题一的异常点和异常周期检测、问题二的异常预测多变量分类问题,以及问题三的多变量KPI指标预测问题的算法过程描述和代码实现。
80 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能运维:大数据与AI的融合之道###
【10月更文挑战第20天】 运维领域正经历一场静悄悄的变革,大数据与人工智能的深度融合正重塑着传统的运维模式。本文探讨了智能运维如何借助大数据分析和机器学习算法,实现从被动响应到主动预防的转变,提升系统稳定性和效率的同时,降低了运维成本。通过实例解析,揭示智能运维在现代IT架构中的核心价值,为读者提供一份关于未来运维趋势的深刻洞察。 ###
122 10
|
2月前
|
存储 数据采集 分布式计算
大数据技术:开启智能时代的新引擎
【10月更文挑战第5天】大数据技术:开启智能时代的新引擎
|
4月前
|
存储 人工智能 分布式计算
阿里云智能大数据演进
本文根据7月24日飞天发布时刻产品发布会、7月5日DataFunCon2024·北京站:大数据·大模型.双核时代实录整理而成
|
4月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
【2021 高校大数据挑战赛-智能运维中的异常检测与趋势预测】1 赛后总结与分析
对2021高校大数据挑战赛中智能运维异常检测与趋势预测赛题的赛后总结与分析,涉及赛题解析、不足与改进,并提供了异常检测、异常预测和趋势预测的方法和模型选择的讨论。
130 0
【2021 高校大数据挑战赛-智能运维中的异常检测与趋势预测】1 赛后总结与分析