问题一：在AI时代，传统数据库会面临什么变化？
在AI时代，传统数据库会面临什么变化？
参考回答：
在AI时代，传统数据库将面临对数据深度理解的需求，而传统数据库的算法逻辑相对固定，只能按照预定的规则和关键词搜索和筛选数据，缺乏对数据深度的理解。
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问题二：为什么说传统数据库能力的局限性经常让人感到不方便？
为什么说传统数据库能力的局限性经常让人感到不方便？
参考回答：
因为传统数据库只能基于关键词去做匹配，很难理解和搜索到更深层次的联系，导致用户需要花费大量时间去筛选和比对信息，而不是直接得到满意的答案。随着数据量的不断增加，这种不方便会越来越明显。
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问题三：人工智能渗透到数据库技术中，带来了什么样的变化？
人工智能渗透到数据库技术中，带来了什么样的变化？
参考回答：
不仅带来了技术上的进步，更重要的是带来了一种全新的思维方式。它使得数据库能够更好地理解和分析数据，提高数据处理的效率和准确性。
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问题四：在日常生活中，数据库技术的局限性体现在哪些方面？
在日常生活中，数据库技术的局限性体现在哪些方面？
参考回答：
在日常生活中，从选择餐厅到预定酒店、购物、看电影等，背后都隐藏着大量的数据决策过程。传统数据库的局限性体现在它只能基于关键词进行搜索和筛选，而无法深度理解数据和需求，导致用户可能需要花费大量时间去寻找真正符合自己需求的信息。
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问题五：AI模型如何帮助改进数据库技术？
AI模型如何帮助改进数据库技术？
参考回答：
AI模型可以通过分析海量数据，提取其中的知识，并将这些知识凝聚成大模型。这些大模型可以用于管理和分析数据，帮助数据库更好地理解用户需求，并提供更准确、个性化的搜索结果，从而改进数据库技术。
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